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基于振动分布特征的电力变压器绕组故障诊断
被引量：
27
1
作者
杨毅
刘石
+5 位作者
张楚
韩丹
孟源源
胡异炜
郑婧
黄海
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2020年第1期199-208,共10页
振动分析法是实现电力变压器带电监测与故障诊断的重要手段,而基于振动分析法的故障诊断方法的关键在于从复杂的油箱壁振动信号中提取出状态特征(值或矢量)。传统的状态特征提取方法大多选取单个测点的振动信号进行时域或频域特征的提取...
振动分析法是实现电力变压器带电监测与故障诊断的重要手段,而基于振动分析法的故障诊断方法的关键在于从复杂的油箱壁振动信号中提取出状态特征(值或矢量)。传统的状态特征提取方法大多选取单个测点的振动信号进行时域或频域特征的提取,往往忽略了各测点间的振动分布特征。从振动重心的角度对振动分布的幅值重心及重心轨迹进行研究与分析,能够提出四个量化参数。在四个量化参数的基础上结合支持向量机分类算法提出基于振动分布特征的变压器绕组故障诊断模型。实际变压器的绕组故障实验以及十余台台电力变压器现场实测数据样本的分析与测试结果均表明,提出的振动分布特征及量化参数能够有效反映变压器绕组变形、压紧力松弛等机械结构变化,而基于振动分布特征的绕组故障诊断模型也可准确的对变压器绕组机械结构状态进行检测与诊断。
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关键词
电力变压器
振动分布特征
绕组故障诊断
压紧力松弛
支持向量机(SVM)
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职称材料
题名
基于振动分布特征的电力变压器绕组故障诊断
被引量：
27
1
作者
杨毅
刘石
张楚
韩丹
孟源源
胡异炜
郑婧
黄海
机构
广东电网有限责任公司电力科学研究院
浙江大学仪器科学与工程学系
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2020年第1期199-208,共10页
基金
南方网科技专项(GDKJQQ20153006)
国家863课题(2014AA032705)
国家自然科学基金青年基金项目(61603335)
文摘
振动分析法是实现电力变压器带电监测与故障诊断的重要手段,而基于振动分析法的故障诊断方法的关键在于从复杂的油箱壁振动信号中提取出状态特征(值或矢量)。传统的状态特征提取方法大多选取单个测点的振动信号进行时域或频域特征的提取,往往忽略了各测点间的振动分布特征。从振动重心的角度对振动分布的幅值重心及重心轨迹进行研究与分析,能够提出四个量化参数。在四个量化参数的基础上结合支持向量机分类算法提出基于振动分布特征的变压器绕组故障诊断模型。实际变压器的绕组故障实验以及十余台台电力变压器现场实测数据样本的分析与测试结果均表明,提出的振动分布特征及量化参数能够有效反映变压器绕组变形、压紧力松弛等机械结构变化,而基于振动分布特征的绕组故障诊断模型也可准确的对变压器绕组机械结构状态进行检测与诊断。
关键词
电力变压器
振动分布特征
绕组故障诊断
压紧力松弛
支持向量机(SVM)
Keywords
power transformer
vibration distribution features
winding fault diagnosis
compression force relaxation
support vector machine(SVM)
分类号
TM471 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于振动分布特征的电力变压器绕组故障诊断
杨毅
刘石
张楚
韩丹
孟源源
胡异炜
郑婧
黄海
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2020
27
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