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基于挥发性有机物检验的血液种属鉴别方法与模型评估
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作者 张文骥 李昊洋 +3 位作者 丁海媛 韩祺瑞 宋辉 罗颖超 《分析测试学报》 北大核心 2025年第6期1139-1146,共8页
为拓展挥发组学在血液种属鉴别(BSI)领域的应用,该研究测定了多种物种血液的挥发性有机物(VOCs),构建了机器学习分类模型并评估其性能。使用顶空固相微萃取/气相色谱-质谱(HS-SPME/GC-MS)检测8种常见物种血液中的VOCs,利用偏最小二乘判... 为拓展挥发组学在血液种属鉴别(BSI)领域的应用,该研究测定了多种物种血液的挥发性有机物(VOCs),构建了机器学习分类模型并评估其性能。使用顶空固相微萃取/气相色谱-质谱(HS-SPME/GC-MS)检测8种常见物种血液中的VOCs,利用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和正交偏最小二乘判别分析(OPLSDA)筛选潜在标志物,使用9种常见机器学习分类算法构建一对多分类模型,进行基准测试、超参数调优、算法性能评估,并评估重采样方法和标志物变量选择的影响。筛选出人类与7种不同动物血液种属特征相关的潜在标志物共17种,基准测试获得最优算法为K-最近邻(KNN)算法,分类模型最优超参数组合为:K值为5,距离加权核函数为三权函数,闵氏距离参数p为0.3240;验证集下最优模型准确度、曲线下面积、布里尔分数分别为0.9284、0.9970、0.0576。使用所有成分变量的模型与仅使用潜在标志物变量模型的结果无显著差异(t检验p>0.05),不同重采样方法模型结果无显著差异(t检验p>0.05)。该研究表明,挥发组学分析在血液种属鉴别方面极具潜力,潜在标志物可靠性强、模型准确度高、抗干扰能力强。 展开更多
关键词 顶空固相微萃取/气相色谱-质谱 挥发性有机物 血液种属鉴别 挥发组学 机器
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基于代谢组学分析GSH对霞多丽葡萄酒代谢产物的影响 被引量:2
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作者 梁红敏 高德艳 +3 位作者 全巧玲 王聪 郭亚芸 史红梅 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第18期286-293,共8页
为探究还原型谷胱甘肽(reduced glutathione,GSH)对霞多丽葡萄酒酒精发酵结束后贮藏5个月期间理化指标、非挥发性代谢物和挥发性代谢物的影响,本研究将5个不同质量浓度的GSH添加到发酵结束后的葡萄酒中,连续测定贮藏5个月过程中基本理... 为探究还原型谷胱甘肽(reduced glutathione,GSH)对霞多丽葡萄酒酒精发酵结束后贮藏5个月期间理化指标、非挥发性代谢物和挥发性代谢物的影响,本研究将5个不同质量浓度的GSH添加到发酵结束后的葡萄酒中,连续测定贮藏5个月过程中基本理化指标、总酚与颜色指数的变化。利用超高效液相色谱-串联质谱法和气相色谱-串联质谱法对添加20 mg/L GSH的酒样(T)和无添加酒样(CK)贮藏5个月后进行广泛靶向代谢组学与挥发性代谢组学分析。结果表明:在5个月的贮藏过程中,不同GSH添加量对白葡萄酒的挥发酸、总酸、pH值无显著影响(P>0.05);对总酚含量、总类黄酮含量、颜色指数以及游离SO_(2)含量这4个指标有影响。在贮藏第5个月时,添加30 mg/L GSH的酒样总酚含量最高,20 mg/L GSH的酒样颜色指数最低,GSH的添加能延缓游离SO2含量的减少;共鉴定出非挥发性代谢物693种,挥发性代谢物816种,以变量重要性投影大于1.0和差异倍数值不小于1.4筛选差异代谢物,共筛选出33种重要的非挥发性差异代谢物和22种挥发性差异代谢物。非挥发性代谢物中,有17种物质下调,16种物质上调,挥发性代谢物中有3种物质下调,19种物质上调。一些酚酸类、脂肪酸以及氨基酸类物质与挥发性代谢物的变化相关。 展开更多
关键词 霞多丽葡萄酒 还原型谷胱甘肽 广泛靶向代谢 挥发性代谢
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