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题名BP神经网络PID控制仿真在挤压机中的应用
被引量：2
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作者
王建鑫
申德超
马跃进
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机构
河北农业大学机电工程学院
山东理工大学农业工程与食品科学学院
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出处
《农机化研究》
北大核心
2011年第3期194-197,共4页
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基金
山东省自然科学基金项目(Y2008B10)
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文摘
为了减少挤压机运行前的繁杂工作,针对自动供给系统提出了一种基于神经网络的PID控制方案,利用神经网络的自学习能力对PID控制参数在线整定,使PID控制器具有自适应性。采用动态BP算法,达到了在线实时控制的目的,显示了BP神经网络的PID控制方法很强的鲁棒性,同时也显示了神经网络在解决时变性和严重不确定系统方面的潜能,并改变了运用试凑法调节参数的方法。运用Matlab软件对挤压加料、加水和加酶制剂自动控制系统进行仿真研究。仿真结果表明,神经网络PID控制器优于传统PID控制器,具有较高的精度和较强的适应性,可以获得满意的控制效果。
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关键词
神经网络
BP算法
PID控制
挤压机加料、加水和加酶制剂系统
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Keywords
neural network
BP algorithm
PID control
extrusion add powder
add water and add enzyme preparation system
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分类号
TP273.5
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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