期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
挖掘系数法在苏里格气田马五碳酸盐岩储层流体识别中的应用 被引量:2
1
作者 任小锋 魏娇 +3 位作者 马一宁 陈义祥 姚海林 韩世峰 《测井技术》 CAS CSCD 2017年第4期448-452,共5页
马五_4~1碳酸盐岩储层是苏里格气田勘探开发的目的层位之一,储层类型多样、孔隙结构复杂造成岩电参数变化大,且地层水矿化度分布范围广,基于电阻率的流体判识方法难以有效识别高电阻率水层与低电阻气率层。利用挖掘系数法基于中子孔隙... 马五_4~1碳酸盐岩储层是苏里格气田勘探开发的目的层位之一,储层类型多样、孔隙结构复杂造成岩电参数变化大,且地层水矿化度分布范围广,基于电阻率的流体判识方法难以有效识别高电阻率水层与低电阻气率层。利用挖掘系数法基于中子孔隙度测井岩石体积模型得到挖掘系数与含气饱和度的关系。天然气和地层水的含氢指数差别较大,挖掘系数与含气饱和度正相关;相较电法测井,挖掘系数受到的影响因素较少;对含气饱和度较低的储层,挖掘系数受喉道半径控制,判识误差大。实际资料的处理解释结果证明,该方法能够准确判识碳酸盐岩储层的流体性质。 展开更多
关键词 中子孔隙度测井 碳酸盐岩储层 流体识别 挖掘系数 苏里格气田
在线阅读 下载PDF
一种用户指导的关系数据分类算法 被引量:4
2
作者 霍峥 郭景峰 王俊英 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2006年第9期141-143,共3页
提出了一种用户指导的关系数据分类算法。对朴素贝叶斯分类算法进行拓展,使其应用到多关系数据分类领域,并引入了用户指导的概念。该算法有效的提高了分类精确度,并且能够直接支持关系数据库,运行时间远远小于基于ILP技术的关系数据分... 提出了一种用户指导的关系数据分类算法。对朴素贝叶斯分类算法进行拓展,使其应用到多关系数据分类领域,并引入了用户指导的概念。该算法有效的提高了分类精确度,并且能够直接支持关系数据库,运行时间远远小于基于ILP技术的关系数据分类算法。 展开更多
关键词 系数据分类 系数挖掘 朴素贝叶斯夯类 类标号传递
在线阅读 下载PDF
关于轮斗挖掘机的能力
3
作者 罗德权 《煤炭工程》 1978年第2期35-37,30,共4页
<正>轮斗挖掘机往往要根据矿山的具体条件进行设计制造,所以有必要探讨一些基本原则,供开采设计选型时参考.轮斗挖掘机的能力是由多方面因素决定的,如设备性能、开采物料性质、工作时间和生产管理等.不同情况将构成不同的能力指标... <正>轮斗挖掘机往往要根据矿山的具体条件进行设计制造,所以有必要探讨一些基本原则,供开采设计选型时参考.轮斗挖掘机的能力是由多方面因素决定的,如设备性能、开采物料性质、工作时间和生产管理等.不同情况将构成不同的能力指标.一、理论能力理论能力是设备在标准状态下(斗轮臂架中心线在水平面上与挖掘机机体中心线一致,在垂直面上呈水平状态),空载时可能达到的能力.这是设备性能的一个基本指标.可用下式表示:Q_L=60SI米~3/小时(松方) 展开更多
关键词 轮斗挖掘 物料性质 中心线 臂架 设计选型 挖掘系数 设备性能 组合台阶 工作线 松散系数
在线阅读 下载PDF
一种有效的多关系聚类算法 被引量:1
4
作者 邓左祥 李春贵 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2016年第4期133-137,共5页
研究多关系数据挖掘的聚类问题,提出一种有效的多关系聚类算法EMC.EMC算法的目标是提高聚类的准确率,并且降低运行时间.EMC算法首先利用元组ID传播的思想,计算两个对象之间的相似度,接着利用K中心点聚类算法,将对象划分成簇.实验表明,EM... 研究多关系数据挖掘的聚类问题,提出一种有效的多关系聚类算法EMC.EMC算法的目标是提高聚类的准确率,并且降低运行时间.EMC算法首先利用元组ID传播的思想,计算两个对象之间的相似度,接着利用K中心点聚类算法,将对象划分成簇.实验表明,EMC算法显著降低运行时间,并且提高聚类的准确率. 展开更多
关键词 多关系数挖掘 聚类 元组ID传播 相似度 K中心点聚类算法
在线阅读 下载PDF
New risk assessment methodology for coal mine excavated slopes 被引量:4
5
作者 Alison McQuillan Ismet Canbulat +1 位作者 Dan Payne Joung Oh 《International Journal of Mining Science and Technology》 EI CSCD 2018年第4期581-590,共10页
This paper presents a new risk assessment methodology for coal mine excavated slopes. This new empirical-statistical slope.stability assessment m. ethodology (SSAM! is intended for use by geotechnical engineers at bo... This paper presents a new risk assessment methodology for coal mine excavated slopes. This new empirical-statistical slope.stability assessment m. ethodology (SSAM! is intended for use by geotechnical engineers at both the design review and operational stages of a mine's life to categonse the risk of an excavated coal mine slope. A likelihood of failure is determined using a new slope stability classification system for excavated coal mine slopes developed using a database of 119 intact and failed case studies sourced from open cut coal mines in Australia. Consequence of failure is based on slope height and stand-off distance at the toe of the excavated slope. Results are presented in a new risk matrix, with slope risk being divided into low, medium and high categories. The SSAM is put forward as a new risk assess- ment methodology to assess the potential for, and consequence of, excavated coal mine slope failure. Unlike existing classification systems, assumptions about the likely failure mode or mechanism are not required. Instead, the SSAM applies an approach which compares the conditions present within the exca- vated slope face, with the known past performance of slopes with similar geotechnical and geometrical conditions, to estimate the slope's propensity for failure. The SSAM is novel in that it considers the depo- sitional history of strata in an excavated slope and how this sequence affects slope stability. It is further novel in that it does not require explicit measurements of intact rock, rock mass and/or defect strength to rapidly calculate a slope's likelihood of failure and overall risk. Ratings can be determined entirely from visual observations of the excavated slope face. The new SSAM is designed to be used in conjunction with existing slope stability assessment tools. 展开更多
关键词 Risk assessment Slope stability Open cut coal mine Excavated slope Likelihood of failure
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部