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题名基于模型驱动的终端在线教育数据挖掘技术研究
被引量：1
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作者
刘维军
李晓会
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机构
辽宁工业大学
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第16期112-114,118,共4页
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基金
国家自然科学基金青年基金项目(61802161)
2019辽宁省教育厅基金项目(JFW201915403)。
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文摘
传统终端在线教育数据挖掘技术的挖掘速度慢,为了解决这一问题,提出基于模型驱动的终端在线教育数据挖掘技术研究。运用关联分析数据转换法转换数据,再利用模型驱动的人群行为建模方法,设计终端在线教育数据挖掘任务流程。完成上述工作后,通过筛选、选择数据子集、编码、设定阈值、进化步骤,优化模型驱动数据挖掘关键技术,实现终端在线教育高效数据挖掘。实验结果表明,所提技术使用数据集规模小的挖掘速度相近,在使用数据集规模大时,挖掘速度逐渐增加;而传统技术使用数据集规模小的挖掘速度与使用数据集规模大的挖掘速度基本相近。证明所提技术挖掘速度更快。
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关键词
在线教育
数据挖掘
模型驱动
数据转换
挖掘流程设计
技术优化
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Keywords
online education
data mining
model driven
data conversion
mining flow design
technology optimization
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分类号
TN911-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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