期刊文献+
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
一种提高并行数据挖掘效率的方法 被引量:2
1
作者 佘春东 范植华 +2 位作者 孙世新 车著明 唐剑 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第2期132-134,166,共4页
发现关联规则是数据挖掘的一项重要任务,本文介绍了几种数据挖掘的串行和并行算法。其中IDD算法是一种高效的和易于扩展的发现关联规则的并行算法,然而,当处理器数目增加时,由于负载的失衡导致其效率的严重下降,于是通过引入近似算法成... 发现关联规则是数据挖掘的一项重要任务,本文介绍了几种数据挖掘的串行和并行算法。其中IDD算法是一种高效的和易于扩展的发现关联规则的并行算法,然而,当处理器数目增加时,由于负载的失衡导致其效率的严重下降,于是通过引入近似算法成功地解决了这个问题。我们给出了两种近似算法和其性能证明,其一是在线算法,另一种是离线算法。在本文的最后,我们进行了改进的IDD算法的复杂性分析。 展开更多
关键词 数据库 知识发现 并行数据挖掘效率 关联规则 数据集合 数据驱动 计算机
在线阅读 下载PDF
一种高效率的主动式漏洞挖掘平台 被引量:1
2
作者 聂黎生 李欣 李小红 《现代电子技术》 北大核心 2016年第9期93-98,共6页
软件测试的漏洞发掘技术在快速扩展的互联网软件数量需求下,其存在效率低下,适应测试环境的能力不强以及对软件外部代码的跟踪能力弱等问题。在这种情形下,开发了一种主动式的多漏洞挖掘式数据平台(MLIIMP)。一方面,该平台能够主动触发... 软件测试的漏洞发掘技术在快速扩展的互联网软件数量需求下,其存在效率低下,适应测试环境的能力不强以及对软件外部代码的跟踪能力弱等问题。在这种情形下,开发了一种主动式的多漏洞挖掘式数据平台(MLIIMP)。一方面,该平台能够主动触发软件测试系统在运行时的位置漏洞;另一方面,系统在引入路径搜索时还插入了新的函数模型,该模型的作用是保障符号传播性能的大幅提升。漏洞测试结果表明这种平台在进行漏洞挖掘方面的效率有较大优势。 展开更多
关键词 漏洞发掘 挖掘效率 MLIIMP 漏洞约束 路径搜索
在线阅读 下载PDF
Rough集挖掘时间序列的研究 被引量:8
3
作者 尹旭日 商琳 +1 位作者 何佳洲 陈世福 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期182-187,共6页
Rough集方法是一种用于处理不确定性和模糊性知识的数学工具 .探讨了基于Rough集方法的时间序列挖掘问题 ,提出一种将时态信息系统转化为传统信息系统的方法和一个将实时时态信息系统转换为时态信息系统的方法 ;并从理论上证明了该方法... Rough集方法是一种用于处理不确定性和模糊性知识的数学工具 .探讨了基于Rough集方法的时间序列挖掘问题 ,提出一种将时态信息系统转化为传统信息系统的方法和一个将实时时态信息系统转换为时态信息系统的方法 ;并从理论上证明了该方法在挖掘效率上的优越性 . 展开更多
关键词 Rouhg集 时间序列 实时时态信息系统 数据挖掘 挖掘效率 知识挖掘
在线阅读 下载PDF
采用CS约简和FGR决策的数据挖掘方法
4
作者 孙琼琼 孔令春 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第2期215-218,共4页
为更好地解决大数据集多实例、多属性、多分类给数据挖掘带来的困难,构建了一种基于CS约简和FGR决策的挖掘方法,首先寻找原始数据集合的核心实例,根据核心实例去除数据集合中的冗余,再采用FGR决策完成分类挖掘任务,通过与两种典型方法... 为更好地解决大数据集多实例、多属性、多分类给数据挖掘带来的困难,构建了一种基于CS约简和FGR决策的挖掘方法,首先寻找原始数据集合的核心实例,根据核心实例去除数据集合中的冗余,再采用FGR决策完成分类挖掘任务,通过与两种典型方法的比较实验发现,所构建的方法可以有效地压缩数据集合规模、精简挖掘过程的规则,以较高的效率完成准确的挖掘分类. 展开更多
关键词 大数据集 数据挖掘 核心实例 FGR决策 挖掘效率
在线阅读 下载PDF
基于偏微积分分类数学模型的关联挖掘改进技术 被引量:1
5
作者 温荣坤 《现代电子技术》 北大核心 2018年第13期95-99,共5页
为了提高大数据环境下关联数据挖掘的效率和精度,提出基于分数偏微积分分类数学模型的关联挖掘方法。基于偏微积分原理塑造基于偏微积分方程的融合算法模型,实现大数据分类过程中的差异性数据融合;再通过偏微分分类数学模型的双边界收... 为了提高大数据环境下关联数据挖掘的效率和精度,提出基于分数偏微积分分类数学模型的关联挖掘方法。基于偏微积分原理塑造基于偏微积分方程的融合算法模型,实现大数据分类过程中的差异性数据融合;再通过偏微分分类数学模型的双边界收敛控制,在数据集合融入偏微积分分类数据模型,通过增减量支持向量完成数据的模糊控制,采用约束捆绑聚类算法对数据模型实施挖掘,获取子序列,在最小迭代次数和收敛下,通过测度信息调控,采用高斯核函数挖掘关联数据序列。实验结果说明,所提关联数据挖掘方法具有较高的挖掘效率和精度,稳定性强。 展开更多
关键词 偏微积分分类 数学模型 关联挖掘 分数阶 收敛控制 挖掘效率
在线阅读 下载PDF
无人大型矿用电铲实验平台控制系统硬件设计 被引量:4
6
作者 高槐泽 李光 +4 位作者 王梦麟 刘晓星 岳海峰 付涛 宋学官 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期70-76,共7页
大型矿用挖掘机是露天矿山开采系统中的核心装备,其综合性能直接决定着整个矿山的开采效率.人工操作时由于电铲体积巨大、作业过程振动剧烈等,会影响挖掘机的综合挖掘效率.针对传统大型矿用挖掘机在复杂矿山环境下综合挖掘效率低、无法... 大型矿用挖掘机是露天矿山开采系统中的核心装备,其综合性能直接决定着整个矿山的开采效率.人工操作时由于电铲体积巨大、作业过程振动剧烈等,会影响挖掘机的综合挖掘效率.针对传统大型矿用挖掘机在复杂矿山环境下综合挖掘效率低、无法实现高效开采等问题,进行了一个无人大型矿用电铲实验平台控制系统的硬件设计与搭建,该实验平台控制系统下位机是由PLC控制变频器分别驱动各工作电机,使用绝对值编码器、倾角传感器等传感器设备,实现对电铲各执行机构的运动闭环控制.同时搭建了实验样机的远程控制系统,其中分别设计有挖掘/行走模式、本地/远程模式转换按钮.该实验平台的搭建为后续进行无人大型矿用电铲智能化研究奠定了硬件基础. 展开更多
关键词 大型矿用电铲实验平台 综合挖掘效率 运动闭环控制 远程控制系统
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部