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TSK网络结构设计:一个基于二阶运算的局部反馈网络
被引量：
1
1
作者
乔士东
沈振康
《信号处理》
CSCD
北大核心
2006年第3期289-294,共6页
按照局部反馈和易于解释两个原则,本文设计了一个带反馈的二阶TSK网络。网络的结论部分以输入成分的二项式[1,2]作为神经元的导出域。二项式是神经网络领域少见的运算模式,导出域通常为输入与权向量的内积。网络的结论部分借助于延迟反...
按照局部反馈和易于解释两个原则,本文设计了一个带反馈的二阶TSK网络。网络的结论部分以输入成分的二项式[1,2]作为神经元的导出域。二项式是神经网络领域少见的运算模式,导出域通常为输入与权向量的内积。网络的结论部分借助于延迟反馈引入动态特性,属于局部反馈,所以动态导数计算简洁。TSK网络表征一组If-Then规则,本文网络较采用独立变换[3]和基于G—FGS神经元[4]的网络易于理解。系统辨识的仿真证明本文网络可以很好地辨识动态系统,表明TSK网络拓扑结构设计中使用二阶运算是可行的。
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关键词
TSK网络
IF-THEN规则
动态系统辨识
按节点
分群的
解
耦合
ekf
算法
(
ndekf
)
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职称材料
题名
TSK网络结构设计:一个基于二阶运算的局部反馈网络
被引量：
1
1
作者
乔士东
沈振康
机构
国防科学技术大学C
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2006年第3期289-294,共6页
文摘
按照局部反馈和易于解释两个原则,本文设计了一个带反馈的二阶TSK网络。网络的结论部分以输入成分的二项式[1,2]作为神经元的导出域。二项式是神经网络领域少见的运算模式,导出域通常为输入与权向量的内积。网络的结论部分借助于延迟反馈引入动态特性,属于局部反馈,所以动态导数计算简洁。TSK网络表征一组If-Then规则,本文网络较采用独立变换[3]和基于G—FGS神经元[4]的网络易于理解。系统辨识的仿真证明本文网络可以很好地辨识动态系统,表明TSK网络拓扑结构设计中使用二阶运算是可行的。
关键词
TSK网络
IF-THEN规则
动态系统辨识
按节点
分群的
解
耦合
ekf
算法
(
ndekf
)
Keywords
TSK
If-Then Rules
Dynamic system identification
Node-Decoupled
ekf
（
ndekf
）
分类号
O175.1 [理学—基础数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
TSK网络结构设计:一个基于二阶运算的局部反馈网络
乔士东
沈振康
《信号处理》
CSCD
北大核心
2006
1
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