文摘目的:探讨慢性阻塞性肺病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)评估测试(COPD assessment test,CAT)联合指脉氧监测在COPD患者管理中的应用价值。方法:分析57例COPD患者CAT评分、日常步行运动指脉氧、COPD指脉氧评估测试(COPD assessment test and SpO2,CATS)与肺功能之间的相关性,比较少症状组(CAT<10分)、多症状组(CAT≥10分)患者指脉氧的差异。结果:CAT总分、症状相关评分、生活状态评分均与第1秒用力呼气的容积占预计值的百分比(FEV1%pred)呈负相关;静息指脉氧(SpO2B)、最低指脉氧(SpO2L)与FEV1%pred呈正相关,ΔSpO2与FEV1%pred呈负相关;CATS与FEV1%pred呈负相关,与生活状态评分呈正相关。其中,少症状组生活状态评分及SpO2B与FEV1%pred有相关性;多症状组CAT总分、生活状态评分、ΔSpO2与FEV1%pred呈负相关,SpO2L与FEV1%pred呈正相关。多症状组的SpO2B与SpO2L均低于少症状组,而ΔSpO2高于少症状组。结论:指脉氧监测有助于发现COPD急性加重期患者;CAT评分中的生活状态评分较症状相关评分与COPD患者肺功能关系更为密切;指脉氧监测与CAT评分联合即CATS有助于COPD的管理和精准治疗。
文摘目的:通过观察研究慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)患者特异性相关因素,构建COPD院前筛查模型,以提高COPD高危人群肺功能检查实施率,从而降低COPD的漏诊率及病死率。方法:入组稳定期COPD患者68例,对照组40例,收集基本资料,同时进行COPD评估测试(COPD assessment test,CAT)、运动中脉率和指脉氧检测及肺功能测试。采用Logistic回归分析法确定与COPD相关的自变量,构建COPD筛查模型,用Hosmer-Lemeshow检验进行校正,用受试者工作特征曲线下面积(area under receiver operating characteristic curve,AUROC)进行判别。结果:与对照组相比,稳定期COPD患者的年龄、吸烟指数、体重指数(body mass index,BMI)、CAT评分、最低指脉氧(S_(P)O_(2L))、最高脉率差异有统计学意义。吸烟指数、CAT评分、S_(P)O_(2L)构成筛查模型,用来估计COPD的概率(probability of COPD,P_(COPD)),P_(COPD)的最佳阈值为57.1%。筛查模型中影响因素的最佳阈值为吸烟指数≥220支·年、CAT评分≥7.5分、S_(P)O_(2L)≤93.5%。该模型的AUROC为0.938,模型判别能力强,Hosmer-Lemeshow拟合度检验P=0.789,模型校正良好。结论:吸烟指数,CAT评分,SpO_(2L)构成了COPD院前筛查模型,该模型具有良好的区分性和校正,且P_(COPD)≥57.1%可能为COPD高危患者,建议其进行肺功能检测以明确诊断,从而降低COPD的漏诊率。吸烟指数≥220支·年、CAT评分≥7.5分、S_(P)O_(2L)≤93.5%时,对COPD筛查具有指导意义。
