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基于神经网络和傅氏变换的指纹自动分类系统
1
作者
韩伟红
黄子中
沈清
《计算机应用与软件》
CSCD
2000年第3期33-38,55,共7页
本文介绍了一个基于两种傅氏变换进行图像增强,用概率神经网络进行指纹分类的指纹自动分类系统,又称AFCS(Automatic Fingerprint Classification System)。该系统运用了一种新的图像增强方法及不均匀的特征表示方法,用PNN(Probabilistic...
本文介绍了一个基于两种傅氏变换进行图像增强,用概率神经网络进行指纹分类的指纹自动分类系统,又称AFCS(Automatic Fingerprint Classification System)。该系统运用了一种新的图像增强方法及不均匀的特征表示方法,用PNN(Probabilistic Neural Network)进行分类,实现了指纹的自动分类。
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关键词
指纹
识别
傅氏变换
神经网络
指纹自动分类
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职称材料
题名
基于神经网络和傅氏变换的指纹自动分类系统
1
作者
韩伟红
黄子中
沈清
机构
国防科技大学计算机科学系
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2000年第3期33-38,55,共7页
文摘
本文介绍了一个基于两种傅氏变换进行图像增强,用概率神经网络进行指纹分类的指纹自动分类系统,又称AFCS(Automatic Fingerprint Classification System)。该系统运用了一种新的图像增强方法及不均匀的特征表示方法,用PNN(Probabilistic Neural Network)进行分类,实现了指纹的自动分类。
关键词
指纹
识别
傅氏变换
神经网络
指纹自动分类
Keywords
Fingerprint Identification FT PNN Feature Extract Fingerprint Database
分类号
D918.3 [政治法律—法学]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于神经网络和傅氏变换的指纹自动分类系统
韩伟红
黄子中
沈清
《计算机应用与软件》
CSCD
2000
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