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题名基于多参考节点的指纹匹配方法
被引量：7
- 1
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作者
祝恩
殷建平
张国敏
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机构
国防科学技术大学计算机学院
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2005年第10期1733-1739,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(60373023)
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文摘
提出了基于多参考节点整体对齐的指纹节点匹配方法,该方法先用多对参考节点将两个指纹对齐,然后再评估两组节点的匹配程度·由于多参考节点分布在指纹的各个区域,多对参考节点对齐后,两个指纹各区域的对齐程度会相对均衡·实验表明,该方法能有效地提高系统的识别性能·
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关键词
指纹匹配
指纹对齐
多参考节点
节点排序
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Keywords
fingerprint matching
fingerprint alignment
multiple reference minutiae
minutiae sorting
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种新的指纹节点匹配方法
被引量：2
- 2
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作者
祝恩
殷建平
张国敏
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机构
国防科技大学计算机学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第5期76-78,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(编号:60373023)资助
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文摘
指纹匹配是指纹识别中的一个重要问题,在指纹识别系统中常用一组节点来表示一个指纹。目前的指纹识别系统主要采用基于节点的匹配方法。文章提出了一种新的指纹节点匹配方法,在抽取节点特征时不但提取其坐标和方向,而且还提取每个节点沿着其方向和反方向的一定距离内的局部方向,在匹配两个节点时匹配这些方向信息,并将节点按方向信息排序,以加速查找。匹配时首先确定最佳参考节点,然后根据最佳参考节点下匹配节点对的位置和方向差异再次旋转和平移输入指纹,最后在直角坐标下再次匹配两个指纹。实验表明,该方法能有效地提高系统的识别性能。
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关键词
指纹匹配
节点
左手节点
右手节点
指纹对齐
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Keywords
fingerprint matching,minutia,left-hand minutia,right-hand minutia,fingerprint alignment
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于交点权重图的指纹焦点检测方法
被引量：2
- 3
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作者
郭西风
祝恩
周思航
申小龙
殷建平
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机构
国防科学技术大学计算机学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第2期35-37,46,共4页
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基金
国家自然科学基金(61170287
61232016)资助
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文摘
指纹参考点在指纹注册和识别过程中非常重要,能够有效减少拥有大规模指纹库的自动指纹识别系统的识别时间。指纹焦点是一种很稳定的参考点,而现有检测指纹焦点的方法的精度还有很大提升空间。基于从方向场生成的交点的权重信息,提出了一种精确的指纹焦点检测方法。首先,提出了交点权重图的概念以及从指纹方向场计算该图的方法。在分块方向场上,各个块中经过块中心垂直于块方向的直线两两相交得到一些交点,为每个交点根据对其期望焦点位置的贡献赋予一个权重,得到交点权重图。该图基本能保证理想的焦点位于其最大密度区域,从而提高焦点检测算法的精度和稳定性。然后将交点权重图用于迭代算法中,实现对焦点的精确检测。最后,在FVC2000Db2a指纹库上进行了实验,结果表明提出的方法在精度上比其他方法有明显优势,时间开销也在可接受的范围内。
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关键词
指纹对齐
焦点
参考点
交点权重
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Keywords
Fingerprint alignment
Focal point
Reference point
Cross point＇s weight
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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