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基于SVM分类的煤矿井下人员指纹定位算法
被引量:
3
1
作者
吕文红
杨涛
+3 位作者
董晓亮
郑小霞
邹慧
梁泉泉
《煤炭科学技术》
CAS
北大核心
2014年第11期73-76,共4页
为了减少煤矿井下环境对人员定位系统的影响,提出一种基于SVM分类的煤矿井下人员指纹定位算法,该算法由指纹数据库、井下巷道指纹数据采集和井下位置匹配等环节组成。该算法利用SVM分类方法建立指纹数据库,采用奇异值去除方法消除指纹...
为了减少煤矿井下环境对人员定位系统的影响,提出一种基于SVM分类的煤矿井下人员指纹定位算法,该算法由指纹数据库、井下巷道指纹数据采集和井下位置匹配等环节组成。该算法利用SVM分类方法建立指纹数据库,采用奇异值去除方法消除指纹动态影响,通过实时采样信号与指纹数据库进行映射的方法找出最佳匹配位置。通过随机采集50个指纹样点数据作为位置信息,进行多终端用户位置信息测量,并取5个终端用户的测量数据进行分析。定位试验表明,该算法定位误差小于1.5 m,相比传统的基于RSSI定位算法有更高的定位精度。
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关键词
人员
定位
煤矿井下
RSSI
定位
算法
指纹定位算法
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职称材料
基于信号均值滤波+k-means+WKNN的Wifi指纹定位算法研究
被引量:
20
2
作者
汪伦杰
廖兴宇
+1 位作者
潘伟杰
吕健
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2017年第3期30-34,共5页
首先利用平滑均值滤波方法对采集信号的RSSI值进行均值平滑处理,提高信号采集的精度;其次利用kmeans聚类算法对指纹库进行优化提高指纹库的精度;最后在KNN算法的基础上采用加权的方法来进行改进,形成新的指纹算法WKNN,并将新的指纹匹配...
首先利用平滑均值滤波方法对采集信号的RSSI值进行均值平滑处理,提高信号采集的精度;其次利用kmeans聚类算法对指纹库进行优化提高指纹库的精度;最后在KNN算法的基础上采用加权的方法来进行改进,形成新的指纹算法WKNN,并将新的指纹匹配算法WKNN应用到文本设计的Wifi指纹定位系统中.实验结果表明:该改进算法在定位精度和稳定性方面较传统Wifi指纹定位算法有大幅度的提高.
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关键词
信号均值滤波
K-MEANS聚类
加权KNN
Wifi
指纹定位算法
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职称材料
车路协同场景的新型指纹定位算法
3
作者
夏小涵
冯毅
+4 位作者
邱佳慧
蔡超
杨静远
林晓伯
刘留
《现代电子技术》
2022年第13期7-12,共6页
目前基于基站、卫星等诸多定位方案,在自动驾驶业务的车路协同场景中常会遇到定位精度、定位处理时延、部署成本等诸多方面的挑战。针对传统指纹定位技术直接应用于车路协同场景中遇到的签名参数不足和道路栅格化问题,提出一种基于路侧...
目前基于基站、卫星等诸多定位方案,在自动驾驶业务的车路协同场景中常会遇到定位精度、定位处理时延、部署成本等诸多方面的挑战。针对传统指纹定位技术直接应用于车路协同场景中遇到的签名参数不足和道路栅格化问题,提出一种基于路侧设备(RSU)的车路协同场景的新型指纹定位算法。该方法建立了适用于车路协同场景的极坐标指纹库,利用矩阵束测得车辆到达角(AOA)作为签名参数,并利用子指纹库叠加的方法提高了该方案的定位精度和切换效率。仿真结果表明,该算法的定位精度达到50 m内概率为81.2%,符合车联网中非实时性业务的定位需求,为目前的车路协同场景提供了一种有效的定位手段。
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关键词
指纹定位算法
C⁃V2X
RSU
定位
精度
极坐标
指纹
库
AOA
时延
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职称材料
数字校园中基于WiFi的室内指纹定位研究
4
作者
陈素改
谷雨
《蚌埠学院学报》
2015年第4期8-12,共5页
基于位置的服务是建设数字校园的核心任务,为克服传统室内定位在精确度等方面的缺陷,提出了一种基于Wi Fi的室内指纹定位算法。该算法充分利用环境中不可控AP以增加识别精度,并通过序列比较方法容忍AP动态变化。通过大量与Free Loc及LC...
基于位置的服务是建设数字校园的核心任务,为克服传统室内定位在精确度等方面的缺陷,提出了一种基于Wi Fi的室内指纹定位算法。该算法充分利用环境中不可控AP以增加识别精度,并通过序列比较方法容忍AP动态变化。通过大量与Free Loc及LCS这两个最新算法的对比实验,证实了其在精确度、稳定性、复杂度等方面的优越性。
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关键词
数字校园
WIFI
室内
指纹定位算法
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职称材料
城市轨道交通地下段列车辅助定位方法研究
被引量:
2
5
作者
魏然之
吴杰
王森
《城市轨道交通研究》
北大核心
2022年第11期94-97,102,共5页
城市轨道交通信号系统采用降级模式运行时,列车定位信息的精确度将大幅下降,这给行车安全带来了一定的安全隐患。利用民用通信4G(第四代移动通信技术)/5G(第五代移动通信技术)网络的无线信号,采用无线信号指纹定位算法,建立了列车定位模...
城市轨道交通信号系统采用降级模式运行时,列车定位信息的精确度将大幅下降,这给行车安全带来了一定的安全隐患。利用民用通信4G(第四代移动通信技术)/5G(第五代移动通信技术)网络的无线信号,采用无线信号指纹定位算法,建立了列车定位模型,以辅助列车在地下线路区间进行精确定位。对上海轨道交通9号线列车及线路区间内的测速数据进行对比分析可知,采用该算法可达到200 m或更高的列车定位精度,基本能够满足列车降级运行下的辅助定位需求。
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关键词
城市轨道交通
地下区间
无线通信
列车辅助
定位
无线信号
指纹定位算法
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职称材料
基于模糊聚类的ZigBee室内定位系统设计
被引量:
7
6
作者
何海平
郭杭
方爽
《电子技术应用》
北大核心
2016年第5期71-73,77,共4页
随着计算机技术及传感技术的发展,基于位置服务(LBS)逐渐成为研究热点。在采用德州仪器公司CC2530芯片设计的一套ZigBee室内定位系统的基础上,提出了基于模糊聚类的加权最邻近定位算法,并利用设计的ZigBee室内定位系统进行实验。实验结...
随着计算机技术及传感技术的发展,基于位置服务(LBS)逐渐成为研究热点。在采用德州仪器公司CC2530芯片设计的一套ZigBee室内定位系统的基础上,提出了基于模糊聚类的加权最邻近定位算法,并利用设计的ZigBee室内定位系统进行实验。实验结果表明,采用基于模糊聚类的加权最邻近定位算法,ZigBee室内定位系统的平均定位精度有了一定的提高,平均定位精度达到了1.47 m,并且与常见的NN定位算法、KNN定位算法、贝叶斯定位算法的定位效果进行了对比。
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关键词
室内
定位
系统
CC2530
模糊聚类
ZIGBEE
指纹
库
定位
算法
加权最邻近
算法
RSSI
在线阅读
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职称材料
智能矿山通信网络关键技术及典型应用系统包括哪些?
7
《智能矿山》
2024年第9期67-67,共1页
1.煤矿5G专网技术(1)上行增强技术:采用特定帧结构配置,如1D3U,以及上行载波聚合和上行辅助SUL技术提升上行传输速率。(2)精确定位技术:基于射频指纹定位算法和3GPP NR定位技术,为井下设备提供精准定位。(3)空口低时延高可靠技术:通过...
1.煤矿5G专网技术(1)上行增强技术:采用特定帧结构配置,如1D3U,以及上行载波聚合和上行辅助SUL技术提升上行传输速率。(2)精确定位技术:基于射频指纹定位算法和3GPP NR定位技术,为井下设备提供精准定位。(3)空口低时延高可靠技术:通过迷你时隙、上行免调度传输、抢占机制等实现低时延,采用编码调制、重复传输等提高高可靠。
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关键词
载波聚合
编码调制
指纹定位算法
3GPP
低时延
传输速率
调度传输
帧结构
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职称材料
题名
基于SVM分类的煤矿井下人员指纹定位算法
被引量:
3
1
作者
吕文红
杨涛
董晓亮
郑小霞
邹慧
梁泉泉
机构
山东科技大学信息与电气工程学院
出处
《煤炭科学技术》
CAS
北大核心
2014年第11期73-76,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61071087)
中国煤炭工业协会资助项目(MTKJ2011-363)
+1 种基金
山东省自然科学基金资助项目(ZR2011FM018)
山东省博士后创新资助项目(201103099)
文摘
为了减少煤矿井下环境对人员定位系统的影响,提出一种基于SVM分类的煤矿井下人员指纹定位算法,该算法由指纹数据库、井下巷道指纹数据采集和井下位置匹配等环节组成。该算法利用SVM分类方法建立指纹数据库,采用奇异值去除方法消除指纹动态影响,通过实时采样信号与指纹数据库进行映射的方法找出最佳匹配位置。通过随机采集50个指纹样点数据作为位置信息,进行多终端用户位置信息测量,并取5个终端用户的测量数据进行分析。定位试验表明,该算法定位误差小于1.5 m,相比传统的基于RSSI定位算法有更高的定位精度。
关键词
人员
定位
煤矿井下
RSSI
定位
算法
指纹定位算法
Keywords
person positioning
underground mine
RSSI positioning algorithm
fingerprint positioning algorithm
分类号
TD67 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
基于信号均值滤波+k-means+WKNN的Wifi指纹定位算法研究
被引量:
20
2
作者
汪伦杰
廖兴宇
潘伟杰
吕健
机构
贵州大学现代制造技术教育部重点实验室
中南大学信息科学与工程学院
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2017年第3期30-34,共5页
基金
国家科技支撑计划项目(2014BAH05F01
2014BAH05F02
+4 种基金
2014BAH05F03)
贵州省科技计划项目(黔科合J字[2013]2108
Z字[2013]4005)
黔发改投资([2012]2747
[2012]2484)
文摘
首先利用平滑均值滤波方法对采集信号的RSSI值进行均值平滑处理,提高信号采集的精度;其次利用kmeans聚类算法对指纹库进行优化提高指纹库的精度;最后在KNN算法的基础上采用加权的方法来进行改进,形成新的指纹算法WKNN,并将新的指纹匹配算法WKNN应用到文本设计的Wifi指纹定位系统中.实验结果表明:该改进算法在定位精度和稳定性方面较传统Wifi指纹定位算法有大幅度的提高.
关键词
信号均值滤波
K-MEANS聚类
加权KNN
Wifi
指纹定位算法
Keywords
signal mean filter
k-means elustering
weighted KNN
fingerprint location algorithm
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
车路协同场景的新型指纹定位算法
3
作者
夏小涵
冯毅
邱佳慧
蔡超
杨静远
林晓伯
刘留
机构
中国联合网络通信有限公司智网创新中心
生态环境部核与辐射安全中心
北京交通大学
出处
《现代电子技术》
2022年第13期7-12,共6页
基金
国家自然科学基金重点项目(61931001)
2019年国家重点研发计划(2018YFB1600601)。
文摘
目前基于基站、卫星等诸多定位方案,在自动驾驶业务的车路协同场景中常会遇到定位精度、定位处理时延、部署成本等诸多方面的挑战。针对传统指纹定位技术直接应用于车路协同场景中遇到的签名参数不足和道路栅格化问题,提出一种基于路侧设备(RSU)的车路协同场景的新型指纹定位算法。该方法建立了适用于车路协同场景的极坐标指纹库,利用矩阵束测得车辆到达角(AOA)作为签名参数,并利用子指纹库叠加的方法提高了该方案的定位精度和切换效率。仿真结果表明,该算法的定位精度达到50 m内概率为81.2%,符合车联网中非实时性业务的定位需求,为目前的车路协同场景提供了一种有效的定位手段。
关键词
指纹定位算法
C⁃V2X
RSU
定位
精度
极坐标
指纹
库
AOA
时延
Keywords
fingerprint positioning algorithm
C⁃V2X
RSU
positioning accuracy
polar coordinate fingerprint library
AOA
delay
分类号
TN913-34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
数字校园中基于WiFi的室内指纹定位研究
4
作者
陈素改
谷雨
机构
装备学院数字校园工程建设中心
合肥工业大学情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室
出处
《蚌埠学院学报》
2015年第4期8-12,共5页
基金
国家自然科学基金青年项目(61300034)
文摘
基于位置的服务是建设数字校园的核心任务,为克服传统室内定位在精确度等方面的缺陷,提出了一种基于Wi Fi的室内指纹定位算法。该算法充分利用环境中不可控AP以增加识别精度,并通过序列比较方法容忍AP动态变化。通过大量与Free Loc及LCS这两个最新算法的对比实验,证实了其在精确度、稳定性、复杂度等方面的优越性。
关键词
数字校园
WIFI
室内
指纹定位算法
Keywords
digital campus
WiFi
fingerprint indoor localization algorithm
分类号
TN923 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
城市轨道交通地下段列车辅助定位方法研究
被引量:
2
5
作者
魏然之
吴杰
王森
机构
上海地铁维护保障有限公司通号分公司
上海申通地铁集团有限公司技术中心
出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2022年第11期94-97,102,共5页
文摘
城市轨道交通信号系统采用降级模式运行时,列车定位信息的精确度将大幅下降,这给行车安全带来了一定的安全隐患。利用民用通信4G(第四代移动通信技术)/5G(第五代移动通信技术)网络的无线信号,采用无线信号指纹定位算法,建立了列车定位模型,以辅助列车在地下线路区间进行精确定位。对上海轨道交通9号线列车及线路区间内的测速数据进行对比分析可知,采用该算法可达到200 m或更高的列车定位精度,基本能够满足列车降级运行下的辅助定位需求。
关键词
城市轨道交通
地下区间
无线通信
列车辅助
定位
无线信号
指纹定位算法
Keywords
urban rail transit
underground section
wireless communication
train auxiliary positioning
wireless signal fingerprint positioning algorithm
分类号
U284.48 [交通运输工程—交通信息工程及控制]
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职称材料
题名
基于模糊聚类的ZigBee室内定位系统设计
被引量:
7
6
作者
何海平
郭杭
方爽
机构
南昌大学信息工程学院
南昌大学空间科学与技术研究院
出处
《电子技术应用》
北大核心
2016年第5期71-73,77,共4页
基金
国家自然科学基金(41164001
41374039)
文摘
随着计算机技术及传感技术的发展,基于位置服务(LBS)逐渐成为研究热点。在采用德州仪器公司CC2530芯片设计的一套ZigBee室内定位系统的基础上,提出了基于模糊聚类的加权最邻近定位算法,并利用设计的ZigBee室内定位系统进行实验。实验结果表明,采用基于模糊聚类的加权最邻近定位算法,ZigBee室内定位系统的平均定位精度有了一定的提高,平均定位精度达到了1.47 m,并且与常见的NN定位算法、KNN定位算法、贝叶斯定位算法的定位效果进行了对比。
关键词
室内
定位
系统
CC2530
模糊聚类
ZIGBEE
指纹
库
定位
算法
加权最邻近
算法
RSSI
Keywords
indoor positioning systems
CC2530
fuzzy clustering
ZigBee
fingeprint localization algorithm
weithted adjacent algorithm
RSSI
分类号
TN961 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
智能矿山通信网络关键技术及典型应用系统包括哪些?
7
出处
《智能矿山》
2024年第9期67-67,共1页
文摘
1.煤矿5G专网技术(1)上行增强技术:采用特定帧结构配置,如1D3U,以及上行载波聚合和上行辅助SUL技术提升上行传输速率。(2)精确定位技术:基于射频指纹定位算法和3GPP NR定位技术,为井下设备提供精准定位。(3)空口低时延高可靠技术:通过迷你时隙、上行免调度传输、抢占机制等实现低时延,采用编码调制、重复传输等提高高可靠。
关键词
载波聚合
编码调制
指纹定位算法
3GPP
低时延
传输速率
调度传输
帧结构
分类号
TD655 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SVM分类的煤矿井下人员指纹定位算法
吕文红
杨涛
董晓亮
郑小霞
邹慧
梁泉泉
《煤炭科学技术》
CAS
北大核心
2014
3
在线阅读
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职称材料
2
基于信号均值滤波+k-means+WKNN的Wifi指纹定位算法研究
汪伦杰
廖兴宇
潘伟杰
吕健
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2017
20
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职称材料
3
车路协同场景的新型指纹定位算法
夏小涵
冯毅
邱佳慧
蔡超
杨静远
林晓伯
刘留
《现代电子技术》
2022
0
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职称材料
4
数字校园中基于WiFi的室内指纹定位研究
陈素改
谷雨
《蚌埠学院学报》
2015
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
城市轨道交通地下段列车辅助定位方法研究
魏然之
吴杰
王森
《城市轨道交通研究》
北大核心
2022
2
在线阅读
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职称材料
6
基于模糊聚类的ZigBee室内定位系统设计
何海平
郭杭
方爽
《电子技术应用》
北大核心
2016
7
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职称材料
7
智能矿山通信网络关键技术及典型应用系统包括哪些?
《智能矿山》
2024
0
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职称材料
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