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题名一种基于SO-CNN模型的可见光室内定位优化方法
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作者
陈静
刘旋
王金元
章永龙
朱俊武
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机构
扬州大学信息工程学院(人工智能学院)
东南大学计算机科学与工程学院
安徽工程大学汽车新技术安徽省工程技术研究中心
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出处
《电讯技术》
北大核心
2024年第5期702-709,共8页
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基金
江苏省“双创博士”项目(JSSCBS20211035)
江苏省博士后基金项目(2021K402C)
汽车新技术安徽省工程技术研究中心开放课题项目(QCKJ202205A)。
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文摘
针对基于机器学习的可见光室内定位方法存在的手工调参、定位精度低等问题,结合蛇优化(Snake Optimization,SO)算法的寻优能力与卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)处理复杂非线性问题的能力,提出了一种基于SO-CNN模型的可见光室内定位优化方法。在考虑多径效应影响的情况下,采集每个位置点处的信噪比和对应位置坐标构建指纹数据库,对SO-CNN模型进行训练和测试,以得到最佳定位模型。实验结果表明,在5 m×5 m×3 m的房间中,与未经优化的CNN相比,该方法的平均定位误差降低了35.13%;与反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)、多层感知器(Multilayer Perceptron,MLP)、SO-MLP相比,该方法的平均定位误差分别降低了54.75%,48.08%,37.01%。
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关键词
可见光室内定位(VLIP)
指纹定位法
蛇优化算法
卷积神经网络
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Keywords
visible light indoor positioning(VLIP)
fingerprinting positioning
snake optimization algorithm
convolutional neural network
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分类号
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种基于粒子滤波的多源融合室内定位方法
被引量：4
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作者
刘嘉钰
郭凤娟
李江
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机构
中国电子科技集团公司第二十研究所
陕西省组合与智能导航重点实验室
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出处
《现代导航》
2021年第2期98-103,共6页
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文摘
室内定位技术作为社会各行业迫切需求的科技服务,尚无公认完善的解决方法。由于单一技术的定位方法不可消除其固有缺点,多种定位技术融合提升的方法是实现高精度室内定位的重要研究方向。本文面向日益复杂的室内环境,提出一种多源融合室内定位方法,将深度置信网络与RSSI指纹定位方法相结合实现粗略定位,同时使用行人航位测算技术完成行人航迹预测。然后运用粒子滤波器将粗略定位结果与预测的行人航迹信息相融合,提升了传统RSSI室内指纹定位技术的精确度与实时性。
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关键词
RSSI指纹定位法
多源融合定位
深度置信网络
粒子滤波
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Keywords
RSSI Fingerprint Positioning
Multi-Source Indoor Positioning
DBN
Particle Filter
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分类号
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
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题名WiFi定位技术在地下停车场管理系统中的应用
被引量：12
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作者
陈晓玉
张新有
张紫嫣
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机构
西南交通大学信息科学与技术学院
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出处
《成都信息工程大学学报》
2019年第3期251-256,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61401374)
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文摘
为提高地下停车资源的利用率,有效缓解城市停车难问题,采用基于位置指纹的WiFi定位方法,设计出一套适用于地下停车场的车辆实时定位系统。该系统同时与手机APP结合能够准确判断停车位置,方便用户及时查看停车信息,提高地下车位利用率。实验结果表明,系统满足在地下停车场对车辆进行定位的要求,并且把WiFi定位技术用在地下停车场管理系统中有着较强的实用性。
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关键词
WiFi定位技术
地下停车场
位置指纹定位法
WKNN
最强AP法
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Keywords
WiFi location technology
underground parking lot
location fingerprint method
WKNN
Strongest AP method
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分类号
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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