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一种有效的指纹图像分割和细化方法被引量：12: 1; 作者穆国燕田俊霞陈树中《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第10期128-129,共2页; 对指纹图像的预处理作了综述，并且针对指纹图像的自身特点，提出了对其分割和细化的新方法，同时，运用该方法对指纹图像进行了实验，实验效果很好。; 关键词指纹图像分割细化图像预处理二值化图像增强图像识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于新特征的有效指纹图像分割算法被引量：3: 2; 作者梅园曹国 +2 位作者孙怀江孙权森夏德深《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第11期273-278,共6页; 指纹图像分割在自动指纹识别系统中发挥了非常重要的作用,有效的分割不但可以减少后续处理的时间,而且可以大大增强特征提取的可靠性,提高系统识别的准确性。主要做了两个方面的工作:提出了一种称之为有效点聚集度的新的指纹图像分割特... 展开更多; 关键词生物识别技术自动指纹识别系统指纹图像分割特征提取有效点聚集度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多特征判别分析的指纹图像分割方法被引量：7: 3; 作者陈小光封举富《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期579-584,共6页; 针对指纹图像的分割问题,提出了一种基于多特征判别分析的自适应分割算法。对于给定的待分割图像,该算法从每个特征在该图像上整体的分布出发,构造出综合考虑各个特征的两类分类能力的分类器,然后利用该分类器对图像中的每个子块做出前... 展开更多; 关键词指纹图像分割多特征判别分析图像处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的指纹图像分割方法被引量：1: 4; 作者杨小冬宁新宝詹小四《数据采集与处理》 CSCD 2004年第3期312-316,共5页; 在研究和分析方差法和方向法的基础上 ,提出了一种指纹图像分割的新方法。对每个指纹图像块 ,先分别沿平行于块方向和垂直于块方向求取灰度变化 ,然后针对整幅图像进行归一化处理 ,以这两个方向上的灰度变化作为判断依据 ,确定该块是属... 展开更多; 关键词指纹图像分割方差法方向法灰度变化归一化处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

ISODATA聚类在指纹图像分割中的应用被引量：2: 5; 作者刘汉英周剑勋谢晓兰《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第3期547-554,共8页; 针对指纹图像的特点,研究了传统的指纹分割方法和形态学图像处理方法,将迭代自组织分析算法(ISODATA聚类)应用到指纹图像分割中。首先根据指纹图像块灰度均值、块标准偏差、块灰度对比度和块方向一致性,使用聚类方法划出图像的部分背景... 展开更多; 关键词迭代自组织分析算法形态学处理指纹图像分割自动指纹识别指纹特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Harris角点能量的指纹图像分割算法被引量：2: 6; 作者刘花香王玲《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第15期206-208,218,共4页; 指纹图像分割是自动指纹识别系统预处理过程中的一个重要环节。提出了一种基于Harris角点检测器的指纹图像自适应分割算法。首先利用Harris算子计算待分割图像的角点能量,然后使用一种自适应的方法设定阈值完成初分割;采用形态学方法进... 展开更多; 关键词 Harris角点检测器指纹图像分割形态学; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于线性支持向量机的指纹图像分割方法被引量：1: 7; 作者李玉晓彭小奇李晟《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第12期3669-3670,3673,共3页; 针对现有指纹分割方法存在的不足,提出了一种基于线性支持向量机的指纹图像分割方法。该方法首先选择指纹图像子块的傅里叶频谱能量比和灰度对比度构成特征向量,利用线性支持向量机对这些特征向量进行分类,再运用二值图像形态学操作最... 展开更多; 关键词指纹图像分割傅里叶频谱能量比灰度对比度线性支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于方差及方差梯度的指纹图像自适应分割算法被引量：22: 8; 作者樊冬进孙冰封举富《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期742-747,共6页; 指纹图像分割指从图像背景中分离出有用的指纹区域的过程.利用图像方差及其梯度的性质提出一种自适应指纹分割算法.首先将待分割的图像分为3×3的块,计算块方差及其梯度,并以两者的乘积作为块特征;然后使用一种自适应的方法设定阈... 展开更多; 关键词图像处理指纹图像分割指纹预处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种有效的指纹图像分割和细化方法被引量：12: 1; 作者穆国燕田俊霞陈树中; 机构华东师范大学计算机系系统所; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第10期128-129,共2页; 文摘对指纹图像的预处理作了综述，并且针对指纹图像的自身特点，提出了对其分割和细化的新方法，同时，运用该方法对指纹图像进行了实验，实验效果很好。; 关键词指纹图像分割细化图像预处理二值化图像增强图像识别; Keywords Image preprocessing；Segmentation；Binarization；Thinning; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于新特征的有效指纹图像分割算法被引量：3: 2; 作者梅园曹国孙怀江孙权森夏德深; 机构南京理工大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第11期273-278,共6页; 基金国家自然科学基金(60773172) 江苏省自然科学基金(BK2008411) 中国博士后基金(20070411055)资助; 文摘指纹图像分割在自动指纹识别系统中发挥了非常重要的作用,有效的分割不但可以减少后续处理的时间,而且可以大大增强特征提取的可靠性,提高系统识别的准确性。主要做了两个方面的工作:提出了一种称之为有效点聚集度的新的指纹图像分割特征;依据有效点聚集度及文献[1]中提出的块聚集度特征,提出了一种有效的指纹图像分割方法,该方法首先采用有效点聚集度对指纹图像做粗分割,然后对粗分割结果采用基于迭代的方法进行后处理,接着运用块聚集度在第一次后处理结果的基础上做细分割,最后采用形态学方法对细分割后的结果做第二次后处理。大量实验证明:相对于已有常用的指纹图像分割特征,有效点聚集度具有鉴别能力强、鲁棒性好、分割出的前景、背景区域较为集中的特点;基于有效点聚集度及块聚集度提出的指纹图像分割算法具有较高的准确性及较强的适应性。; 关键词生物识别技术自动指纹识别系统指纹图像分割特征提取有效点聚集度; Keywords Biometrics, AFIS, Fingerprint image segmentation, Feature extraction, Effective point cluster degree; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多特征判别分析的指纹图像分割方法被引量：7: 3; 作者陈小光封举富; 机构北方工业大学图像处理与模式识别研究所北京大学信息科学技术学院智能科学系机器感知与智能教育部重点实验室(北京大学); 出处《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期579-584,共6页; 基金国家科技支撑计划项目(2006BAK07B07,2006BAK07B06) 国家重点基础研究发展计划项目(2004CB318000) 新世纪优秀人才支持计划项目资助; 文摘针对指纹图像的分割问题,提出了一种基于多特征判别分析的自适应分割算法。对于给定的待分割图像,该算法从每个特征在该图像上整体的分布出发,构造出综合考虑各个特征的两类分类能力的分类器,然后利用该分类器对图像中的每个子块做出前景或背景的判断。与已有的基于分类器的分割方法相比,该方法无需从数据库中人工采集样本用以训练分类器,实现了图像级别的自适应分割。算法在FVC2004竞赛的公开数据库上进行了测试,实验结果证明了该分割算法的有效性。; 关键词指纹图像分割多特征判别分析图像处理; Keywords fingerprint segmentation discriminant analysis of multiple features （DAMF） image processing; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的指纹图像分割方法被引量：1: 4; 作者杨小冬宁新宝詹小四; 机构南京大学电子科学与工程系; 出处《数据采集与处理》 CSCD 2004年第3期312-316,共5页; 文摘在研究和分析方差法和方向法的基础上 ,提出了一种指纹图像分割的新方法。对每个指纹图像块 ,先分别沿平行于块方向和垂直于块方向求取灰度变化 ,然后针对整幅图像进行归一化处理 ,以这两个方向上的灰度变化作为判断依据 ,确定该块是属于前景区域还是背景区域。本算法充分利用了指纹图像特有的方向性和灰度特性 ,能准确地将背景区域从指纹图像中分离出来 ,从而取得了良好的分割效果。; 关键词指纹图像分割方差法方向法灰度变化归一化处理; Keywords fingerprint segmentation direction information gray variation normalization; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名ISODATA聚类在指纹图像分割中的应用被引量：2: 5; 作者刘汉英周剑勋谢晓兰; 机构桂林理工大学信息科学与工程学院桂林泓成橡塑科技有限公司; 出处《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第3期547-554,共8页; 基金广西科学研究与技术开发计划项目(桂科攻11107014-4) 广西教育厅科研项目(200708LX226) 桂林市科学研究与技术开发计划项目(20110111-1); 文摘针对指纹图像的特点,研究了传统的指纹分割方法和形态学图像处理方法,将迭代自组织分析算法(ISODATA聚类)应用到指纹图像分割中。首先根据指纹图像块灰度均值、块标准偏差、块灰度对比度和块方向一致性,使用聚类方法划出图像的部分背景块;然后将背景块灰度用背景处灰度平均值代替,使用形态学图像处理方法实现指纹图像的分割。对FVC(国际指纹识别竞赛)指纹库中不同质量的指纹图像进行了测试。结果表明,此算法比传统算法更有效。; 关键词迭代自组织分析算法形态学处理指纹图像分割自动指纹识别指纹特征; Keywords ISODATA morphological processing fingerprint segmentataion automatic fingerprint identica-tion fingerprint features; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Harris角点能量的指纹图像分割算法被引量：2: 6; 作者刘花香王玲; 机构湖南师范大学物理与信息科学学院湖南大学电气与信息工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第15期206-208,218,共4页; 基金湖南省教育厅资助科研项目(No.06C522); 文摘指纹图像分割是自动指纹识别系统预处理过程中的一个重要环节。提出了一种基于Harris角点检测器的指纹图像自适应分割算法。首先利用Harris算子计算待分割图像的角点能量,然后使用一种自适应的方法设定阈值完成初分割;采用形态学方法进行后处理以减少分割错误,最后通过面积参数去除分离的残留噪声区域。在FVC2004数据库上的实验结果表明,该分割算法能够准确提取指纹有效区域,并且对低质量指纹图像具有很好的鲁棒性。; 关键词 Harris角点检测器指纹图像分割形态学; Keywords Harris corner detector fingerprint segmentation morphology; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于线性支持向量机的指纹图像分割方法被引量：1: 7; 作者李玉晓彭小奇李晟; 机构中南大学物理科学与技术学院湖南工业大学; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第12期3669-3670,3673,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(50374097) 博士点专项科研基金资助项目(20030533008); 文摘针对现有指纹分割方法存在的不足,提出了一种基于线性支持向量机的指纹图像分割方法。该方法首先选择指纹图像子块的傅里叶频谱能量比和灰度对比度构成特征向量,利用线性支持向量机对这些特征向量进行分类,再运用二值图像形态学操作最终实现指纹图像分割。实验结果表明,与现有的一些典型方法相比,该方法对于指纹图像分割更为准确、可靠。; 关键词指纹图像分割傅里叶频谱能量比灰度对比度线性支持向量机; Keywords fingerprint image segmentation Fourier spectrum energy ratio gray contract linear support vector machine; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于方差及方差梯度的指纹图像自适应分割算法被引量：22: 8; 作者樊冬进孙冰封举富; 机构北京大学信息科学技术学院智能科学系机器感知与智能教育部重点实验室北京大学; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期742-747,共6页; 基金国家科技支撑计划(2006BAK07B07,2006BAK07B06) 国家“九七三”重点基础研究发展规划项目(2004CB318000) 新世纪优秀人才支持计划; 文摘指纹图像分割指从图像背景中分离出有用的指纹区域的过程.利用图像方差及其梯度的性质提出一种自适应指纹分割算法.首先将待分割的图像分为3×3的块,计算块方差及其梯度,并以两者的乘积作为块特征;然后使用一种自适应的方法设定阈值完成分割;最后利用形态学方法进行后处理得到最终结果.在FVC2002和FVC2004数据库上的实验结果表明,该分割算法快速有效,且有较强的鲁棒性.; 关键词图像处理指纹图像分割指纹预处理; Keywords image processing fingerprint segmentation fingerprint preprocessing; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种有效的指纹图像分割和细化方法	穆国燕田俊霞陈树中	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2002	12	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种基于新特征的有效指纹图像分割算法	梅园曹国孙怀江孙权森夏德深	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多特征判别分析的指纹图像分割方法	陈小光封举富	《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种新的指纹图像分割方法	杨小冬宁新宝詹小四	《数据采集与处理》 CSCD	2004	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	ISODATA聚类在指纹图像分割中的应用	刘汉英周剑勋谢晓兰	《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于Harris角点能量的指纹图像分割算法	刘花香王玲	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2011	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于线性支持向量机的指纹图像分割方法	李玉晓彭小奇李晟	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于方差及方差梯度的指纹图像自适应分割算法	樊冬进孙冰封举富	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2008	22	在线阅读下载PDF 职称材料