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一种基于指纹中心点的匹配算法
被引量:
12
1
作者
谭台哲
宁新宝
+1 位作者
尹义龙
詹小四
《南京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期483-490,共8页
针对基于点模式匹配的指纹匹配算法速度较慢的现状,研究了一种基于指纹中心点的指纹匹配算法。该算法首先根据指纹模式区中检测的奇异点结构特征信息对指纹进行粗匹配,判断指纹不匹配的情况。其次,对无法判断的情形,则进行精确匹配,进...
针对基于点模式匹配的指纹匹配算法速度较慢的现状,研究了一种基于指纹中心点的指纹匹配算法。该算法首先根据指纹模式区中检测的奇异点结构特征信息对指纹进行粗匹配,判断指纹不匹配的情况。其次,对无法判断的情形,则进行精确匹配,进一步利用奇异点或者指纹有效区域的质心点寻找匹配的基准特征点对和相应的变换参数,并将待识指纹相对于模板指纹做姿势纠正,最后采用坐标匹配的方式实现两枚指纹的比对。实验结果证明,该算法可以快速、准确的定位基准点,精确求取变换参数,误识率低,准确性高,并具有图像旋转平移不变性。对面积适中的指纹图像,匹配结果可以满足在线应用的需要。
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关键词
指纹
图像
指纹匹配算法
图像
匹配
指纹
奇异点
基准特征点对
指纹
中心点
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职称材料
基于中心点的指纹细节结构匹配算法(英文)
被引量:
5
2
作者
张伟伟
王森
王阳生
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第6期842-850,共9页
指纹细节匹配算法是自动指纹识别系统 (AFIS)中一项关键的任务 ,目前存在大量的研究和算法 .依据算法是否依赖中心点 ,指纹细节点匹配算法可以分为两类 :基于中心点的匹配算法和非中心点匹配算法 .大多数非中心点匹配算法都非常耗时 ,...
指纹细节匹配算法是自动指纹识别系统 (AFIS)中一项关键的任务 ,目前存在大量的研究和算法 .依据算法是否依赖中心点 ,指纹细节点匹配算法可以分为两类 :基于中心点的匹配算法和非中心点匹配算法 .大多数非中心点匹配算法都非常耗时 ,因此不适合在线应用 .而基于中心点方法的效率相对较高 ,但是这类算法极度依赖于中心点的定位精度 .在本文中 ,提出了一种全新的基于中心点的指纹细节结构匹配算法 ,该算法综合了基于中心点匹配算法和非中心点匹配算法的优点 ,同时又避免了二者的缺点 .首先利用中心点检测算法获得中心点的位置 ,然后在中心区域定义了一些局部的结构 ,同时利用这些局部结构寻找指纹细节的对应点 ,并通过对应点和中心点的相对关系来确认这些对应细节点 .其次利用这些细节对应点匹配全局的细节信息 ,最后 ,利用匹配细节的全局距离和距离方差来判决最终匹配结果 .实验结果表明 ,算法的匹配效果非常好 ,同时匹配效率较高 。
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关键词
指纹
细节结构
匹配
算法
自动
指纹
识别系统
中心点
匹配
算法
AFIS
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职称材料
一种基于指纹识别的远程身份认证方案
被引量:
11
3
作者
周功业
刘志琴
《计算机工程与科学》
CSCD
2004年第7期52-55,共4页
本文提出一种基于指纹识别的远程身份认证方案。用户通过身份识别卡内置的指纹仪实时产生指纹模板 ,远程服务器完成指纹比对 ,用户身份的确定。整个传输过程加密 ,且在客户端PC机上不处理任何数据 ,整个过程可靠、安全。
关键词
指纹
图像
图像增强
指纹
处理
指纹
识别
远程身份认证
计算机
指纹匹配算法
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职称材料
基于隐性标识符的零权限Android智能终端识别
被引量:
8
4
作者
王研昊
马媛媛
+1 位作者
杨明
罗军舟
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期1046-1050,共5页
针对现有Android智能终端识别直接利用IMEI,Android_ID等显性标识符存在依赖敏感权限和易失效的问题,提出了一种基于隐性标识符组合的零权限设备识别方法.通过调用系统API并执行Linux Shell命令,从物理层、应用层以及用户层3个层次上获...
针对现有Android智能终端识别直接利用IMEI,Android_ID等显性标识符存在依赖敏感权限和易失效的问题,提出了一种基于隐性标识符组合的零权限设备识别方法.通过调用系统API并执行Linux Shell命令,从物理层、应用层以及用户层3个层次上获取设备型号、屏幕信息、内核编译信息、User Agent、系统语言、字体大小、字体列表、用户安装程序列表等8个隐性标识符,并将其组合形成设备指纹.然后,提出了指纹精确匹配算法和变化指纹关联匹配算法,用于仅1个隐性标识符发生变化且变化前后相似程度大于0.85时的设备关联识别.通过采集真实用户数据进行实验验证,结果表明所提算法的设备识别准确率达到94.52%.
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关键词
ANDROID系统
智能终端识别
隐性标识符
指纹匹配算法
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职称材料
题名
一种基于指纹中心点的匹配算法
被引量:
12
1
作者
谭台哲
宁新宝
尹义龙
詹小四
机构
南京大学电子科学与工程系
山东大学计算机学院
出处
《南京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期483-490,共8页
基金
南京大学重大应用研究预研项目基金(2001-03)
文摘
针对基于点模式匹配的指纹匹配算法速度较慢的现状,研究了一种基于指纹中心点的指纹匹配算法。该算法首先根据指纹模式区中检测的奇异点结构特征信息对指纹进行粗匹配,判断指纹不匹配的情况。其次,对无法判断的情形,则进行精确匹配,进一步利用奇异点或者指纹有效区域的质心点寻找匹配的基准特征点对和相应的变换参数,并将待识指纹相对于模板指纹做姿势纠正,最后采用坐标匹配的方式实现两枚指纹的比对。实验结果证明,该算法可以快速、准确的定位基准点,精确求取变换参数,误识率低,准确性高,并具有图像旋转平移不变性。对面积适中的指纹图像,匹配结果可以满足在线应用的需要。
关键词
指纹
图像
指纹匹配算法
图像
匹配
指纹
奇异点
基准特征点对
指纹
中心点
Keywords
fingerprint, fingerprint matching, singular points, reference minutiae
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于中心点的指纹细节结构匹配算法(英文)
被引量:
5
2
作者
张伟伟
王森
王阳生
机构
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第6期842-850,共9页
基金
SupportedbyCreativeFoundationofChineseAcademyofSciences ,theProjectofInstituteofAutomation
文摘
指纹细节匹配算法是自动指纹识别系统 (AFIS)中一项关键的任务 ,目前存在大量的研究和算法 .依据算法是否依赖中心点 ,指纹细节点匹配算法可以分为两类 :基于中心点的匹配算法和非中心点匹配算法 .大多数非中心点匹配算法都非常耗时 ,因此不适合在线应用 .而基于中心点方法的效率相对较高 ,但是这类算法极度依赖于中心点的定位精度 .在本文中 ,提出了一种全新的基于中心点的指纹细节结构匹配算法 ,该算法综合了基于中心点匹配算法和非中心点匹配算法的优点 ,同时又避免了二者的缺点 .首先利用中心点检测算法获得中心点的位置 ,然后在中心区域定义了一些局部的结构 ,同时利用这些局部结构寻找指纹细节的对应点 ,并通过对应点和中心点的相对关系来确认这些对应细节点 .其次利用这些细节对应点匹配全局的细节信息 ,最后 ,利用匹配细节的全局距离和距离方差来判决最终匹配结果 .实验结果表明 ,算法的匹配效果非常好 ,同时匹配效率较高 。
关键词
指纹
细节结构
匹配
算法
自动
指纹
识别系统
中心点
匹配
算法
AFIS
Keywords
Algorithms
Decision theory
Image processing
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种基于指纹识别的远程身份认证方案
被引量:
11
3
作者
周功业
刘志琴
机构
华中科技大学计算机学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2004年第7期52-55,共4页
文摘
本文提出一种基于指纹识别的远程身份认证方案。用户通过身份识别卡内置的指纹仪实时产生指纹模板 ,远程服务器完成指纹比对 ,用户身份的确定。整个传输过程加密 ,且在客户端PC机上不处理任何数据 ,整个过程可靠、安全。
关键词
指纹
图像
图像增强
指纹
处理
指纹
识别
远程身份认证
计算机
指纹匹配算法
Keywords
fingerprint matching
remote user authentication
network security
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
D918.91 [政治法律—法学]
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职称材料
题名
基于隐性标识符的零权限Android智能终端识别
被引量:
8
4
作者
王研昊
马媛媛
杨明
罗军舟
机构
东南大学计算机科学与工程学院
国网智能电网研究院
出处
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期1046-1050,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61272054
61402104
+5 种基金
61572130
61320106007)
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2013AA013503)
国家电网公司科技资助项目(EPRIXXKJ[2014]2244)
东南大学江苏省网络与信息安全重点实验室资助项目(BM2003-201)
东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室资助项目(93K-9)
文摘
针对现有Android智能终端识别直接利用IMEI,Android_ID等显性标识符存在依赖敏感权限和易失效的问题,提出了一种基于隐性标识符组合的零权限设备识别方法.通过调用系统API并执行Linux Shell命令,从物理层、应用层以及用户层3个层次上获取设备型号、屏幕信息、内核编译信息、User Agent、系统语言、字体大小、字体列表、用户安装程序列表等8个隐性标识符,并将其组合形成设备指纹.然后,提出了指纹精确匹配算法和变化指纹关联匹配算法,用于仅1个隐性标识符发生变化且变化前后相似程度大于0.85时的设备关联识别.通过采集真实用户数据进行实验验证,结果表明所提算法的设备识别准确率达到94.52%.
关键词
ANDROID系统
智能终端识别
隐性标识符
指纹匹配算法
Keywords
Android system
device identification
implicit identifiers
fingerprint matching algorithm
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于指纹中心点的匹配算法
谭台哲
宁新宝
尹义龙
詹小四
《南京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2003
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于中心点的指纹细节结构匹配算法(英文)
张伟伟
王森
王阳生
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2003
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种基于指纹识别的远程身份认证方案
周功业
刘志琴
《计算机工程与科学》
CSCD
2004
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于隐性标识符的零权限Android智能终端识别
王研昊
马媛媛
杨明
罗军舟
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
8
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职称材料
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