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题名基于双层路由注意力机制的指纹二级特征检测方法
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作者
闫睿骜
李金成
代雪晶
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机构
中国刑事警察学院公安信息技术与情报学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第34期14765-14771,共7页
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基金
国家自然科学基金(62305397)
中央高校基本科研业务费(D2023001,D2024002)
公安部科技强警基础工作专项(2023JC08)。
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文摘
指纹识别是身份认定和同一认定中重要的方法之一,但由于其特征尺寸较小、分布密集并且存在一定的漏检以及误检等问题。针对以上问题,提出了一种基于双层路由注意力机制(bi-level routing attention, BRA)的指纹二级特征检测方法。在Yolov8中嵌入BRA注意力机制、从而减少在指纹特征检测过程中出现的漏检以及误检等问题并实现更灵活的内容感知;调整YOLOv8的网络结构,针对指纹特征添加小尺寸目标检测层。实验结果表明YOLOv8-B网络模型的平均精准度mAP@0.5提升了4.3%,mAP@0.5:0.95提升了8.5%,分别达到98.2%和74.9%。并且检测速度基本保持不变,能够有效地检测指纹的二级特征,降低误检、漏检等问题的发生。
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关键词
指纹识别
指纹二级特征
双层路由注意力机制
YOLOv8
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Keywords
fingerprint recognition
fingerprint secondary features
bi-level routing attention mechanism
YOLOv8
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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