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双柏县重要生态系统调查研究
1
作者
罗怀秀
徐吉洪
+3 位作者
陶晶
杨忠兴
俞瑶
晁增华
《林业调查规划》
2022年第6期71-75,共5页
根据双柏县重要生态系统评价指标体系,确定其重要生态系统类型,采用卫星影像目视解译和实地验证相结合的方法,开展双柏县重要生态系统调查研究。结果表明:双柏县重要生态系统总面积为242323.5 hm^(2),占全县土地面积的62.21%,其中暖温...
根据双柏县重要生态系统评价指标体系,确定其重要生态系统类型,采用卫星影像目视解译和实地验证相结合的方法,开展双柏县重要生态系统调查研究。结果表明:双柏县重要生态系统总面积为242323.5 hm^(2),占全县土地面积的62.21%,其中暖温性针叶林131588.0 hm^(2)、亚热带常绿阔叶林69369.0 hm^(2)、干热河谷25459.3 hm^(2)、南亚热带季风常绿阔叶林7015.4 hm^(2)、热带季雨林4852.9 hm^(2)、落叶阔叶林3860.2 hm^(2)、湿地178.7 hm^(2),主要分布于妥甸镇、大麦地镇、爱尼山乡和鄂嘉镇境内;纳入自然保护地管理的重要生态系统总面积为24871.4 hm^(2),占重要生态系统总面积的10.26%;各类重要生态系统均受不同程度的人为干扰,亟需采取保护措施。
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关键词
重要
生态系统
生态系统
重要性
评价
指标
自然保护地
双柏县
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职称材料
基于进化多目标软子空间聚类的商业银行企业客户信用风险识别
被引量：
1
2
作者
刘超
谢菁
+1 位作者
李元睿
刘宸琦
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2022年第2期207-218,共12页
提出了一种进化多目标软子空间聚类(EMOSSC)算法,用于提升商业银行信贷审批过程中企业客户的信用风险识别和管理水平.考虑到信用数据高维、类不平衡的特征,将聚类算法中单一的聚类有效性指标转化为了一个四目标函数,并采用进化算法对该...
提出了一种进化多目标软子空间聚类(EMOSSC)算法,用于提升商业银行信贷审批过程中企业客户的信用风险识别和管理水平.考虑到信用数据高维、类不平衡的特征,将聚类算法中单一的聚类有效性指标转化为了一个四目标函数,并采用进化算法对该函数进行优化和求解.结果表明,EMOSSC算法不仅在信用风险识别准确率、稳健性以及结果显著性等方面显著优于对比算法,还能通过对指标权重大小的排序,揭示商业银行企业客户信用风险的关键影响因素,为商业银行的信用风险识别和管理提供有益参考.
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关键词
商业银行
信用风险识别
进化多目标软子空间聚类
指标重要性评价
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职称材料
基于Sentinel-2数据的林分平均树高和平均胸径估测研究
3
作者
邹泽林
胡觉
+3 位作者
王金池
李锐
程霞
黄鑫
《中南林业调查规划》
2024年第4期39-45,80,共8页
基于Sentinel-2遥感数据,结合多种特征重要性评估方法与机器学习模型,实现了对杉木平均胸径和平均树高参数的定量估计。研究结果表明,基于随机森林回归算法及RF特征重要性评价指标的模型,在平均树高和平均胸径的估计中表现优异,显示出...
基于Sentinel-2遥感数据,结合多种特征重要性评估方法与机器学习模型,实现了对杉木平均胸径和平均树高参数的定量估计。研究结果表明,基于随机森林回归算法及RF特征重要性评价指标的模型,在平均树高和平均胸径的估计中表现优异,显示出较高预测精度和稳定性,两者的确定系数(R^(2))和相对均方根误差(RRMSE)分别为0.42、18.05%和0.59、18.20%。值得注意的是,不同特征重要性评价指标的应用,在特征筛选阶段引发了特征集构成的多样性,进而对模型性能产生了较为显著的影响,凸显了特征选择策略的重要性。本研究不仅提供了一种高效的森林资源调查监测方法,还为后续相关研究提供了宝贵的参考。
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关键词
Sentinel-2
平均胸径
平均树高
随机森林回归算法
特征
重要性
评价
指标
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职称材料
题名
双柏县重要生态系统调查研究
1
作者
罗怀秀
徐吉洪
陶晶
杨忠兴
俞瑶
晁增华
机构
云南省林业调查规划院
出处
《林业调查规划》
2022年第6期71-75,共5页
文摘
根据双柏县重要生态系统评价指标体系,确定其重要生态系统类型,采用卫星影像目视解译和实地验证相结合的方法,开展双柏县重要生态系统调查研究。结果表明:双柏县重要生态系统总面积为242323.5 hm^(2),占全县土地面积的62.21%,其中暖温性针叶林131588.0 hm^(2)、亚热带常绿阔叶林69369.0 hm^(2)、干热河谷25459.3 hm^(2)、南亚热带季风常绿阔叶林7015.4 hm^(2)、热带季雨林4852.9 hm^(2)、落叶阔叶林3860.2 hm^(2)、湿地178.7 hm^(2),主要分布于妥甸镇、大麦地镇、爱尼山乡和鄂嘉镇境内;纳入自然保护地管理的重要生态系统总面积为24871.4 hm^(2),占重要生态系统总面积的10.26%;各类重要生态系统均受不同程度的人为干扰,亟需采取保护措施。
关键词
重要
生态系统
生态系统
重要性
评价
指标
自然保护地
双柏县
Keywords
important ecosystem
evaluation index of ecosystem importance
nature reserves
Shuangbai County
分类号
S718.55 [农业科学—林学]
S757.2 [农业科学—森林经理学]
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职称材料
题名
基于进化多目标软子空间聚类的商业银行企业客户信用风险识别
被引量：
1
2
作者
刘超
谢菁
李元睿
刘宸琦
机构
北京工业大学经济与管理学院
北京现代制造业发展研究基地
中国人民大学财政金融学院
南加利福尼亚大学计算机科学系
出处
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2022年第2期207-218,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(62073007
61773029)
北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划长城学者培养计划资助项目(CIT&TCD20170304)。
文摘
提出了一种进化多目标软子空间聚类(EMOSSC)算法,用于提升商业银行信贷审批过程中企业客户的信用风险识别和管理水平.考虑到信用数据高维、类不平衡的特征,将聚类算法中单一的聚类有效性指标转化为了一个四目标函数,并采用进化算法对该函数进行优化和求解.结果表明,EMOSSC算法不仅在信用风险识别准确率、稳健性以及结果显著性等方面显著优于对比算法,还能通过对指标权重大小的排序,揭示商业银行企业客户信用风险的关键影响因素,为商业银行的信用风险识别和管理提供有益参考.
关键词
商业银行
信用风险识别
进化多目标软子空间聚类
指标重要性评价
Keywords
commercial banks
credit risk identification
evolutionary multi-objective soft subspace clustering
indicator importance evaluation
分类号
F832 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
基于Sentinel-2数据的林分平均树高和平均胸径估测研究
3
作者
邹泽林
胡觉
王金池
李锐
程霞
黄鑫
机构
国家林业和草原局中南调查规划院
出处
《中南林业调查规划》
2024年第4期39-45,80,共8页
基金
国家林业和草原局中南调查规划院自主研发项目“基于深度学习的森林资源自动更新研究”(2023012)。
文摘
基于Sentinel-2遥感数据,结合多种特征重要性评估方法与机器学习模型,实现了对杉木平均胸径和平均树高参数的定量估计。研究结果表明,基于随机森林回归算法及RF特征重要性评价指标的模型,在平均树高和平均胸径的估计中表现优异,显示出较高预测精度和稳定性,两者的确定系数(R^(2))和相对均方根误差(RRMSE)分别为0.42、18.05%和0.59、18.20%。值得注意的是,不同特征重要性评价指标的应用,在特征筛选阶段引发了特征集构成的多样性,进而对模型性能产生了较为显著的影响,凸显了特征选择策略的重要性。本研究不仅提供了一种高效的森林资源调查监测方法,还为后续相关研究提供了宝贵的参考。
关键词
Sentinel-2
平均胸径
平均树高
随机森林回归算法
特征
重要性
评价
指标
Keywords
Sentinel-2
average DBH
average tree height
random forest regression algorithm
feature importance evaluation index
分类号
S771.8 [农业科学—森林工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
双柏县重要生态系统调查研究
罗怀秀
徐吉洪
陶晶
杨忠兴
俞瑶
晁增华
《林业调查规划》
2022
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于进化多目标软子空间聚类的商业银行企业客户信用风险识别
刘超
谢菁
李元睿
刘宸琦
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2022
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于Sentinel-2数据的林分平均树高和平均胸径估测研究
邹泽林
胡觉
王金池
李锐
程霞
黄鑫
《中南林业调查规划》
2024
0
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职称材料
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