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基于离散Hopfield神经网络的化学实验室安全评估
被引量：
5
1
作者
韩红桂
王远
甄琪
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期1150-1158,共9页
针对高校化学实验室安全风险难以量化评估的问题,采用一种基于离散Hopfield神经网络(discrete Hopfield neural network,DHNN)的化学实验室安全评估方法.首先,利用层次分析法建立化学实验室安全状况多指标评估体系;然后,使用模糊综合评...
针对高校化学实验室安全风险难以量化评估的问题,采用一种基于离散Hopfield神经网络(discrete Hopfield neural network,DHNN)的化学实验室安全评估方法.首先,利用层次分析法建立化学实验室安全状况多指标评估体系;然后,使用模糊综合评价法对评估指标进行量化,对评估指标编码;最后,使用学习率对DHNN进行优化,将该方法与传统评估方法进行对比,结果表明该方法能够实现对样本的准确评估.将该方法应用于高校危险化学品实验室安全评估过程中,仿真实验结果表明该方法构建的指标体系合理可行且评估精度较高.
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关键词
实验室
层次分析法
模糊综合评价
离散Hopfield神经网络(discrete
Hopfield
neural
network
DHNN)
安全状况
指标编码
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职称材料
题名
基于离散Hopfield神经网络的化学实验室安全评估
被引量：
5
1
作者
韩红桂
王远
甄琪
机构
北京工业大学信息学部
北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室
出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期1150-1158,共9页
基金
国家重点研发计划资助项目(2018YFC1900800-05)
国家自然科学基金资助项目(61890930-5,61622301)。
文摘
针对高校化学实验室安全风险难以量化评估的问题,采用一种基于离散Hopfield神经网络(discrete Hopfield neural network,DHNN)的化学实验室安全评估方法.首先,利用层次分析法建立化学实验室安全状况多指标评估体系;然后,使用模糊综合评价法对评估指标进行量化,对评估指标编码;最后,使用学习率对DHNN进行优化,将该方法与传统评估方法进行对比,结果表明该方法能够实现对样本的准确评估.将该方法应用于高校危险化学品实验室安全评估过程中,仿真实验结果表明该方法构建的指标体系合理可行且评估精度较高.
关键词
实验室
层次分析法
模糊综合评价
离散Hopfield神经网络(discrete
Hopfield
neural
network
DHNN)
安全状况
指标编码
Keywords
laboratory
analytic hierarchy process
fuzzy comprehensive appraisal
discrete Hopfield neural network(DHNN)
safety status
index code
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于离散Hopfield神经网络的化学实验室安全评估
韩红桂
王远
甄琪
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
5
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