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题名指标综合值评估法在高校专业评价中的应用
被引量：3
- 1
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作者
赵婷婷
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机构
大连大学数学系
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出处
《技术经济》
1999年第3期61-63,共3页
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关键词
指标综合值
评估法
高校专业
层次分析法
实对称矩阵
雅可比算法
评估方法
相关性
原始数据
特征值和特征向量
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分类号
G647
[文化科学—高等教育学]
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题名指标综合值评估法在教师专业素质评价中的应用
- 2
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作者
赵婷婷
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机构
大连大学数学系
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出处
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
1999年第2期188-190,共3页
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文摘
由于评估中各项指标的权重差距很大，单纯地用主成分分析法无法得出符合实际的评价结果，本文提出了一种新的指标综合值评估法，将主成分分析法与层次分析法进行了综合运用。采取了“双重权”的处理方法，将原始数据直接代入计算，避免了模糊处理过程中由于主观因素所带来的误差．此评估方法应用于教师专业素质评价中，得出了满意的评价结果。
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关键词
主成分分析
层次分析
指标综合值
教师
专业素质
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Keywords
main component analysis
level analysis
comprehensive index values
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分类号
G451.6
[文化科学—教育技术学]
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题名县区土地利用分区研究——以河北省卢龙县为例
被引量：3
- 3
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作者
崔娟敏
孙向阳
季文光
许皞
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机构
承德民族师范高等专科学校
沈阳建筑大学管理学院
河北农业大学资环学院
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出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2009年第16期7591-7593,7742,共4页
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基金
国土部省级规划修编项目
校级课题资金资助
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文摘
采用星座聚类数学模型分析和指标综合值求取相结合的方法,从系统论的角度出发,讨论了县区土地利用分区,并以卢龙县为例进行土地利用分区。分析各土地利用区特点,确定土地合理利用方向,以提高县区土地的利用率,保持土地的可持续性利用。
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关键词
县区土地
利用分区
星座聚类法
指标综合值
河北卢龙
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Keywords
County area
Land use division
Constellation cluster
Index comprehensive value
Lulong in Hebei
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分类号
F301.2
[经济管理—产业经济]
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题名采用混合语言信息群决策的电力负荷密度预测法
被引量：3
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作者
周胜瑜
周任军
李红英
康信文
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机构
智能电网运行与控制湖南省重点实验室(长沙理工大学)
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出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2014年第7期15-22,共8页
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基金
国家自然科学基金资助(51277016)
湖南省高校创新平台开放基金项目(12K074)
湖南省研究生科研创新项目立项(CX2011B359)~~
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文摘
传统城市空间负荷密度预测法在实际预测过程中其结果的可信度依赖于大量有效的样本数据,而在实际中收集到较齐全的可行样本数据存在很大的难度。为此提出了一种将混合语言信息群决策方法和BP神经网络相结合的城市电力负荷密度预测法。该方法采用基于混合语言信息的群决策方法,通过各决策者的评价,计算城市各小区相应的经济、人口、地理环境的综合评分值,并利用BP神经网络,训练各指标综合评分值与相应的小区负荷密度,利用训练后的网络结构和待定小区的各指标综合评分结果,预测城市该小区的负荷密度。通过对城市若干小区的负荷密度及各指标综合评分值做比较分析,预测了部分小区的负荷密度值。结果表明预测计算过程摆脱了需要大量收集特定指标定量数据的问题,并且预测结果具有较高的可信度。
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关键词
混合语言信息群决策方法
城市电力负荷密度预测
BP神经网络
三大类指标
指标综合评分值
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Keywords
group decision-making method of mixed language information
urban density of power load forecasting
BP neuralnetwork
three types of indicators
comprehensive score values of indicators
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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