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一种等价类区分的多属性评价指标约简算法
被引量:
5
1
作者
朱海萍
王云岚
李增智
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期26-29,共4页
针对多属性评价中消除评价指标之间相关性的问题,从指标的组成出发,将评价指标分为元指标和合成指标,并分别给出了线性合成指标和非线性合成指标的相关度计算方法.借鉴Dijkstra算法,提出了基于指标等价类的合成指标动态约简算法,即通过...
针对多属性评价中消除评价指标之间相关性的问题,从指标的组成出发,将评价指标分为元指标和合成指标,并分别给出了线性合成指标和非线性合成指标的相关度计算方法.借鉴Dijkstra算法,提出了基于指标等价类的合成指标动态约简算法,即通过等价类划分来缩小参与约简的指标范围,并充分利用前一次约简以求得最终指标约简的结果.仿真实验表明,随着指标数目的增多,所提算法比直接使用改进Dijkstra算法进行指标约简的运行时间要少,可提高大规模指标约简的执行效率.
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关键词
多属性评
价
约简算法
相关度
指标等价类
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职称材料
题名
一种等价类区分的多属性评价指标约简算法
被引量:
5
1
作者
朱海萍
王云岚
李增智
机构
西安交通大学计算机系统结构与网络研究所
西北工业大学高性能计算研究与发展中心
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期26-29,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(90304006,60673170)
文摘
针对多属性评价中消除评价指标之间相关性的问题,从指标的组成出发,将评价指标分为元指标和合成指标,并分别给出了线性合成指标和非线性合成指标的相关度计算方法.借鉴Dijkstra算法,提出了基于指标等价类的合成指标动态约简算法,即通过等价类划分来缩小参与约简的指标范围,并充分利用前一次约简以求得最终指标约简的结果.仿真实验表明,随着指标数目的增多,所提算法比直接使用改进Dijkstra算法进行指标约简的运行时间要少,可提高大规模指标约简的执行效率.
关键词
多属性评
价
约简算法
相关度
指标等价类
Keywords
multi-attribute evaluation
reduction algorithm
correlation degree
index equivalence class
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种等价类区分的多属性评价指标约简算法
朱海萍
王云岚
李增智
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
5
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