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基于指标气体增长率分析法测定煤自燃特征温度 被引量:42
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作者 邓军 赵婧昱 张嬿妮 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2014年第7期49-52,56,共5页
为测定煤自然发火时的特征温度,采用程序升温试验系统,并在指标气体分析法的基础上,建立指标气体增长率分析法,选取CO和C2H4指标气体、φ(CO)/φ(CO2)和链烷比及其增长率进行分析,得出取自多矿不同变质程度煤样的煤的自燃特征温度:福城... 为测定煤自然发火时的特征温度,采用程序升温试验系统,并在指标气体分析法的基础上,建立指标气体增长率分析法,选取CO和C2H4指标气体、φ(CO)/φ(CO2)和链烷比及其增长率进行分析,得出取自多矿不同变质程度煤样的煤的自燃特征温度:福城矿不黏煤的临界温度为70~80℃,干裂温度为110~120℃;水帘洞矿弱黏煤临界温度为70~80℃,干裂温度为115~125℃;玉华矿长焰煤临界温度为60~70℃,干裂温度为100~110℃;赵楼矿气肥煤临界温度为80~90℃,干裂温度为110~120℃。分析结果表明:基于指标气体增长率分析法得到的不同变质程度煤样的自燃特征温度同指标气体分析法得到的特征温度一致,且变质程度越高的煤样越不易被氧化。 展开更多
关键词 煤自燃 程序升温 指标气体增长率分析法 链烷比
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玉华矿煤自燃特征温度增长率分析法测试 被引量:4
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作者 邓军 赵婧昱 张嬿妮 《矿业安全与环保》 北大核心 2014年第4期7-10,共4页
特征温度是煤自然发火的重要特性参数之一,其测试对煤自燃的预测预报和预防有指导意义。在指标气体分析法的基础上,建立增长率分析法,选取不同粒度的玉华矿煤样进行程序升温实验,分析测试指标气体,得出特征温度值,并利用CO与CO2气体的... 特征温度是煤自然发火的重要特性参数之一,其测试对煤自燃的预测预报和预防有指导意义。在指标气体分析法的基础上,建立增长率分析法,选取不同粒度的玉华矿煤样进行程序升温实验,分析测试指标气体,得出特征温度值,并利用CO与CO2气体的体积分数比值,以及链烷比验证增长率分析法的正确性。结果表明,采用增长率分析法,可以更加便捷有效地得出煤自燃的特征温度值。 展开更多
关键词 煤自燃 程序升温 指标气体分析 增长率分析
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基于主成分分析法的东荣一矿煤层自然发火指标气体实验研究 被引量:15
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作者 董绍朴 刘剑 +2 位作者 李艳昌 白雪松 刘庆海 《矿业安全与环保》 北大核心 2019年第2期1-5,共5页
为有效预防东荣一矿由煤自燃引起的灾害,通过煤自燃氧化实验,研究东荣一矿煤层自然发火特性,测定出实验煤样标志气体出现的临界温度并分析其体积分数随煤氧化温度的变化规律;运用主成分分析法对温度、一氧化碳体积分数φ(CO)、烯烷比φ(... 为有效预防东荣一矿由煤自燃引起的灾害,通过煤自燃氧化实验,研究东荣一矿煤层自然发火特性,测定出实验煤样标志气体出现的临界温度并分析其体积分数随煤氧化温度的变化规律;运用主成分分析法对温度、一氧化碳体积分数φ(CO)、烯烷比φ(C_2H_4)/φ(C_2H_6)等9个指标进行综合评判分析,优选出对预测煤自燃起主导作用的指标。研究结果表明,指标气体出现的临界温度及其规律性可以反映出煤的自然发火过程。根据指标气体优选原则和主成分分析法的优选结果,建立以φ(CO)、φ(C_2H_6)、φ(C_2H_4)、φ(C_2H_2)作为主要指标,以烯烷比φ(C_2H_4)/φ(C_2H_6)作为辅助指标的东荣一矿煤层自然发火预测预报体系,提高了煤层自燃早期预测预报的准确性,实现了对矿井火灾的预防。 展开更多
关键词 煤自燃 氧化 程序升温 主成分分析 指标气体 预测预报
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环境条件对煤自燃复合指标气体分析的影响 被引量:16
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作者 张玉龙 王俊峰 +2 位作者 王涌宇 常丽萍 李争峰 《中国煤炭》 北大核心 2013年第9期82-86,共5页
为探讨环境条件对煤自燃复合指标气体分析法的影响,实验研究了气体流量、升温速率、煤样粒径及氧气浓度对煤自燃过程的影响。研究结果表明,实验条件对复合指标气体仍表现出一定的影响,与单一指标气体分析法相比较,复合指标气体分析法受... 为探讨环境条件对煤自燃复合指标气体分析法的影响,实验研究了气体流量、升温速率、煤样粒径及氧气浓度对煤自燃过程的影响。研究结果表明,实验条件对复合指标气体仍表现出一定的影响,与单一指标气体分析法相比较,复合指标气体分析法受环境条件波动较小,在煤自燃预测中表现出明显的优势。不同的影响因素对不同的复合指标气体表现出不同的影响,但在整个实验过程中,O2/CO与O2/CO2受实验条件影响较小,并在煤自燃过程中表现出明显的指示作用。 展开更多
关键词 煤自燃 复合指标气体分析 影响因素 环境条件
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煤自燃多参数气体主辅预测指标体系研究 被引量:13
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作者 蒋恒 《中国矿业》 2023年第4期147-153,共7页
深入研究煤自燃进程中的指标气体变化规律,对煤矿火灾的早期预测预防起到至关重要的作用。基于此,本文开展了煤样程序升温实验,分析了氧化产物、烷烃气体、烯烃气体以及各指标气体比值随温度的变化趋势。结合灰色关联分析的数学方法获得... 深入研究煤自燃进程中的指标气体变化规律,对煤矿火灾的早期预测预防起到至关重要的作用。基于此,本文开展了煤样程序升温实验,分析了氧化产物、烷烃气体、烯烃气体以及各指标气体比值随温度的变化趋势。结合灰色关联分析的数学方法获得了11个指标气体浓度或指标气体浓度比值与煤温度之间关联程度的具体数值,根据数值大小排序判别各指标与温度变化趋势的匹配程度,进而优选出五个不同温度阶段适合预测煤自燃排名前六名的指标,构建了以前三名预测指标为主、后三名预测指标为辅的煤自燃预测体系。其中,温度为>70~110℃的前三名预测指标为C_(2)H_(6)、C_(2)H_(6)/C_(3)H_(8)和C_(3)H_(8),灰色关联程度分别为0.810 4、0.807 5、0.763 8。由此可知,该预测指标体系主要以烷烃气体、链烷比及烯烷比为基础,其与温度变化趋势有着更强的相关度。研究结果为丰富完善煤自燃预测指标体系以及更合理地预测预报煤自燃进程提供了支撑。 展开更多
关键词 煤自燃 程序升温 预测指标气体 灰色关联分析
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中国新克强指数的构建与实证分析 被引量:11
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作者 徐强 陶侃 《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第3期107-115,共9页
随着中国经济进入新常态,英国《经济学人》杂志构建的克强指数已无法反映中国经济的全貌,如何客观地反映中国经济的真实状况成为一个迫切需要解决的现实问题。为更好地测度中国经济运行的真实状况,本文根据李克强总理提出的"未来... 随着中国经济进入新常态,英国《经济学人》杂志构建的克强指数已无法反映中国经济的全貌,如何客观地反映中国经济的真实状况成为一个迫切需要解决的现实问题。为更好地测度中国经济运行的真实状况,本文根据李克强总理提出的"未来会更加关注就业、居民收入和生态环境的持续改善"的愿景,在原有克强指数的基础上,增加年末就业人员数、农村居民家庭人均纯收入、城镇居民家庭人均可支配收入等就业和收入方面的指标,使用中国1995—2015年的相关数据和层次分析法构建了克强指数的修订版本即新克强指数,并将新克强指数与GDP增长率、克强指数进行了比较,发现新克强指数在反映中国经济波动和经济整体运行状态上有更为优良的性质。与GDP增长率相比,新克强指数克服了服务业比重提高带来的熨平效应,进而灵敏地反映中国经济波动情况,并对异常事件更加具有敏感性。相对于克强指数而言,新克强指数破除了因中国在第二产业上存在失衡性发展所带来的经济波动的杠杆效应,降低了经济增长中的虚假成分,从而与中国经济运行的整体关联度更为密切。此外,相对于克强指数而言,新克强指数在反映经济景气方面有着较好的时效性与关联性。采用时差相关分析法对新克强指数与宏观经济指标之间的关系进行分析,发现新克强指数在反映第一产业增加值、第三产业增加值、最终消费支出、资本形成总额、对外贸易、通货膨胀等方面具有优势。研究表明:新克强指数是更适宜测度中国经济的多元评价指标,为测度中国经济运行的真实状况提供了科学的参考依据。 展开更多
关键词 新克强指数 克强指数 GDP增长率 多元评价指标 层次分析
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垃圾填埋场沼气控制与利用的方案评选法 被引量:3
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作者 王里奥 王敏 王赟 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期122-125,共4页
为了保护环境 ,实现对垃圾填埋场气体的资源化利用 ,目前国内外对垃圾填埋场气体采取了广泛的控制利用方案。笔者从环境、经济和社会的整体效益出发 ,提出沼气利用方案的评价指标体系 ,并采用层次分析法进行了方案的优选 ,对合理作出决... 为了保护环境 ,实现对垃圾填埋场气体的资源化利用 ,目前国内外对垃圾填埋场气体采取了广泛的控制利用方案。笔者从环境、经济和社会的整体效益出发 ,提出沼气利用方案的评价指标体系 ,并采用层次分析法进行了方案的优选 ,对合理作出决策提供科学依据。 展开更多
关键词 垃圾填埋场气体 控制利用 指标体系 层次分析
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内蒙古科技试验站点考核指标体系研究
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作者 <内蒙古科技试验站点调研>课题组 《科学管理研究》 CSSCI 北大核心 1992年第1期44-48,共5页
科技试验站点(以下简称站点)是科研工作向纵深发展的主要基地,是科学技术面向经济建设、科研成果转化为现实生产力的重要结合点,也是科研成就向社会展示的样板与窗口。多年来自治区的科研管理实践证明,在资源丰富,地貌类型多样,自然条... 科技试验站点(以下简称站点)是科研工作向纵深发展的主要基地,是科学技术面向经济建设、科研成果转化为现实生产力的重要结合点,也是科研成就向社会展示的样板与窗口。多年来自治区的科研管理实践证明,在资源丰富,地貌类型多样,自然条件差异悬殊,幅员辽阔的自治区内,建立相对稳定的科技站点。 展开更多
关键词 考核指标体系 科技试验 站点建设 综合效益 内蒙古 建设效益 体系研究 层次分析 增长率 综合考核
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基于ACO−KELM 的采空区遗煤温度预测模型研究 被引量:1
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作者 翟小伟 王辰 +3 位作者 郝乐 李心田 侯钦元 马腾 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第12期128-135,共8页
现有采空区遗煤温度预测研究多侧重于温度与气体浓度之间的关系,较少考虑采空区内遗煤温度与距工作面距离及漏风风速之间的复杂非线性关系。针对该问题,提出了一种基于蚁群优化算法优化核极限学习机(ACO−KELM)的采空区遗煤温度预测模型... 现有采空区遗煤温度预测研究多侧重于温度与气体浓度之间的关系,较少考虑采空区内遗煤温度与距工作面距离及漏风风速之间的复杂非线性关系。针对该问题,提出了一种基于蚁群优化算法优化核极限学习机(ACO−KELM)的采空区遗煤温度预测模型。在葫芦素煤矿21404工作面采空区布置束管及分布式光纤,对21404工作面采空区内O_(2),CO,CO_(2)浓度和温度数据进行采集,同时结合采空区内漏风强度和距工作面水平距离构建KELM模型,通过ACO对KELM模型中的正则系数和核参数进行寻优,获得最优超参数组合,进而得到性能最优的KELM模型。与基于极限学习机(ELM)和基于随机森林(RF)算法的预测模型相比,ACO−KELM模型在测试集上的平均绝对误差为0.0701℃,均方根误差为0.0748℃,较基于ELM模型分别降低了65%和195%,较基于RF模型分别降低了53%和156%;ACO−KELM模型在测试集上的判定系数为0.9635,与训练集的判定系数仅相差0.01,说明该模型未陷入过拟合且拟合程度较高。 展开更多
关键词 采空区遗煤 煤自燃 遗煤温度预测 核极限学习机 蚁群算 漏风强度 指标气体分析 漏风风速
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