为提高电力用户能效评估的客观性和准确性,并满足用户对于用电能效及时反馈调整的需求,提出一种在边缘架构下实时动态评估电力用户能效的方法。在构建边缘侧评估框架的基础上,首先,基于“压力-状态-响应”概念模型分析指标间的动态逻辑...为提高电力用户能效评估的客观性和准确性,并满足用户对于用电能效及时反馈调整的需求,提出一种在边缘架构下实时动态评估电力用户能效的方法。在构建边缘侧评估框架的基础上,首先,基于“压力-状态-响应”概念模型分析指标间的动态逻辑关系,从多维度选取动态评价指标,构建用户能效评估指标集合。考虑到边缘节点存储资源的受限,从集合中抽象出指标的重要性、均衡性、独立性三重指标属性进行量化,通过影响度和优化度模型对3种属性的量化值进行融合,并采用合作博弈论优选边缘侧精简指标集,从而有效地对边缘侧数据去冗余。其次,基于CRITIC(criteria importance though intercrieria correlation)权重计算法,充分利用指标的数据信息,对本方法所提指标赋予更为客观的权重系数。最后,通过改进灰色TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)评估方法构造绝对理想解,以有效避免用户数量动态变化时所产生的逆排序问题,引入的灰色关联度可弥补传统方法中欧式判据无法准确衡量用户优劣性的缺陷。结果表明,所提边缘能效评估方法不仅大幅降低了数据存储的需求,评估结果的可靠性和鲁棒性也得到了充分保证,这对于减少数据上传规模、快速完成用户能效评价方面具有明显优势。展开更多
文摘为提高电力用户能效评估的客观性和准确性,并满足用户对于用电能效及时反馈调整的需求,提出一种在边缘架构下实时动态评估电力用户能效的方法。在构建边缘侧评估框架的基础上,首先,基于“压力-状态-响应”概念模型分析指标间的动态逻辑关系,从多维度选取动态评价指标,构建用户能效评估指标集合。考虑到边缘节点存储资源的受限,从集合中抽象出指标的重要性、均衡性、独立性三重指标属性进行量化,通过影响度和优化度模型对3种属性的量化值进行融合,并采用合作博弈论优选边缘侧精简指标集,从而有效地对边缘侧数据去冗余。其次,基于CRITIC(criteria importance though intercrieria correlation)权重计算法,充分利用指标的数据信息,对本方法所提指标赋予更为客观的权重系数。最后,通过改进灰色TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)评估方法构造绝对理想解,以有效避免用户数量动态变化时所产生的逆排序问题,引入的灰色关联度可弥补传统方法中欧式判据无法准确衡量用户优劣性的缺陷。结果表明,所提边缘能效评估方法不仅大幅降低了数据存储的需求,评估结果的可靠性和鲁棒性也得到了充分保证,这对于减少数据上传规模、快速完成用户能效评价方面具有明显优势。
