-
题名基于主成分和集对分析法的期刊评价方法研究
被引量：11
- 1
-
-
作者
陈国福
王亮
熊国经
张瑞
-
机构
南昌大学经济管理学院
-
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2017年第3期196-201,共6页
-
基金
国家自然科学基金项目"基于增强邻域搜索策略的联合型生产调度问题算法研究"(编号:61473141)资助
国家社会科学基金项目"非参数估计的影响因素优化匹配方法与应用研究"(编号:14BTJ016)研究成果之一
-
文摘
[目的/意义]随着期刊排名关注度的增加,期刊评价方法的研究具有十分重要的意义。为了研究期刊评价方法,分析期刊评价指标间的分离程度及其结构关系,最终达到提高期刊评价质量的目的。[方法/过程]选取影响力指数、基金论文比、总被引频次、引用期刊数等16个指标对期刊进行评价。通过主成分分析筛选指标,构建评价指标体系,再运用集对分析法分析指标间的分离程度。[结果/结论]实证结果显示较高等级期刊的指标同一度较高,差异度较低;较低等级期刊的指标同一度较低,差异度较高;而在对立度方面则没有明显的区分。评价结果和官方给出的期刊排名相差无几,说明集对分析法可对期刊评价指标间的分离度进行分析,在期刊评价方面具有可靠性和有效性。
-
关键词
期刊评价
综合评价指标
指标分离度
集对分析法
主成分分析法
-
Keywords
Journal Evaluation comprehensive evaluation index index separation degree set pair analysis method principal component analysis method
-
分类号
G203
[文化科学—传播学]
-
