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基于纹理特征的“猫眼”效应目标识别方法 被引量:10
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作者 李丽 王兴宾 张卫国 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期131-141,共11页
为解决目前方法在动态复杂环境下不能有效区分车灯和瞄准镜及'猫眼'效应目标识别率低的难题,提出了一种基于纹理特征的'猫眼'效应目标识别方法.首先采用列均值相减、指数高通滤波和中值滤波对差分图像进行滤波去除车灯... 为解决目前方法在动态复杂环境下不能有效区分车灯和瞄准镜及'猫眼'效应目标识别率低的难题,提出了一种基于纹理特征的'猫眼'效应目标识别方法.首先采用列均值相减、指数高通滤波和中值滤波对差分图像进行滤波去除车灯;然后依据'猫眼'效应目标的形状特性进行判别;最后根据'猫眼'效应目标的纹理特征,构造隶属度向量,按照最大隶属度原则,采用模糊综合评判对'猫眼'效应目标进行识别.试验结果表明,与基于形状和频率双重判据的'猫眼'效应目标识别方法相比,该方法有更高的识别率和较低的虚警率. 展开更多
关键词 激光成像 目标识别 纹理特征 “猫眼”效应 图像增强 图像配准 图像处理 指数高通滤波
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