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题名基于灰度迭代阈值脉冲耦合神经网络的图像分割
被引量：9
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作者
李海燕
张榆锋
施心陵
陈建华
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机构
云南大学信息学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第10期2753-2756,共4页
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基金
云南省教育厅科学研究基金资助项目(K1050627)
云南大学第二批中青年骨干教师基金资助项目
云南大学在职培养博士科研启动基金资助项目(21132014)
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文摘
为有效分割图像,提出了灰度迭代阈值脉冲耦合神经网络(GIT-PCNN)。GIT-PCNN简化了传统PCNN模型,将其指数衰减的阈值改进为图像的灰度迭代阈值。GIT-PCNN分割图像时无需进行参数和循环次数选择,也无需使用特定原则确定循环结束条件,一次点火过程完成分割。GIT-PCNN分割图像时充分利用了图像的灰度信息和PCNN特有的空间邻近及像素灰度值相似集群发放脉冲提供的图像局部位置信息。实验结果表明,GIT-PCNN在主观及客观的分割性能和速度上均优于经典的PCNN分割方法。
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关键词
图像分割
脉冲耦合神经网络
指数衰减阈值
灰度迭代阈值
分割性能
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Keywords
image segmentation
Pulse Coupled Neural Network（PCNN）
exponentially decaying threshold
grayscale iteration threshold
segmentation performance
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于视觉传达技术的无参考低光照图像增强方法
被引量：5
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作者
林伟
赵继平
刘世章
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机构
电子科技大学成都学院
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024年第2期140-145,共6页
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基金
四川省科技计划资助项目(No.2019YJ0114)。
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文摘
为了优化低光照图像增强效果,提出基于视觉传达的无参考低光照图像增强方法。所提方法通过全景成像技术重构低光照图像,并采用计算机原理模拟光学成像系统,引入多重分形法和半软阈值指数衰减法去除重构图像上的噪声。通过亮暗双通道系数计算图像增强过程中的最佳透射率,并以此透射率对低光照图像展开增强处理。实验结果表明,所提方法重构图像完整、图像整体质量高、SIMM值接近于1,在不影响图像清晰度的前提下实现了图像去噪,对低光照图像的增强效果明显,避免了增强过程中的图像曝光,做到了图像细节的完整保留。
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关键词
全景成像技术
光学成像系统
多重分形法
半软阈值指数衰减法
亮暗双通道系数
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Keywords
panoramic imaging technology
optical imaging system
multifractal method
semi soft threshold exponential decay method
light dark dual channel coefficient
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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