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题名基于指数衰减惯性权重的分裂粒子群优化算法
被引量：17
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作者
王永贵
曲彤彤
李爽
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机构
辽宁工程技术大学软件学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第4期1020-1024,共5页
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基金
国家自然科学基金面上项目(61772249)
国家自然科学基金应急管理项目(61540056)。
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文摘
针对粒子群优化算法因种群多样性丧失而陷入局部最优、早熟收敛的问题,提出一种基于指数衰减惯性权重的分裂粒子群优化算法(EDW-DPSO)。首先,采用半均匀初始化种群,使种群以整体均匀、局部随机的方式分布;其次,引入动态分裂算子,对满足分裂条件的粒子执行分裂操作,增加种群多样性,避免粒子陷入局部最优;最后,采用指数衰减的惯性权重,平衡粒子全局搜索和局部开发能力。实验结果表明,该算法在前期有较大的搜索空间,种群多样性增加,后期则强调局部开发,提高收敛精度和优化能力,加快粒子跳脱局部极值逼近全局最优。
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关键词
粒子群优化算法
种群多样性
半均匀
分裂
指数衰减惯性权重
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Keywords
particle swarm optimization algorithm
population diversity
semi-uniform
disruption
exponential decay weight
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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