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Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性 被引量:6
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作者 万安华 王绵森 彭济根 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期215-218,共4页
研究了Cohen-Grossberg神经网络模型的指数稳定性.运用非线性测度方法证明了神经网络平衡点的存在性和惟一性,接着通过构造一个新颖的Lyapunov泛函,得到了神经网络指数稳定的全新充分条件,并给出了解的指数衰减的精确估计.与已有文献相... 研究了Cohen-Grossberg神经网络模型的指数稳定性.运用非线性测度方法证明了神经网络平衡点的存在性和惟一性,接着通过构造一个新颖的Lyapunov泛函,得到了神经网络指数稳定的全新充分条件,并给出了解的指数衰减的精确估计.与已有文献相比,文中给出的条件更为宽松且易于验证. 展开更多
关键词 神经网络 指数稳定性 指数衰减估计 非线性测度
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Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性分析(英文) 被引量:2
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作者 万安华 王绵森 +1 位作者 彭济根 毛卫华 《应用数学》 CSCD 北大核心 2006年第2期381-387,共7页
本文研究了CohenGrossberg神经网络模型的指数稳定性.为避免构造Lyapunov函数的困难,我们采用广义相对Dalquist数方法来分析神经网络的稳定性.借助这一方法,我们不但得到了CohenGrossberg神经网络模型平衡解的存在性、唯一性和全局指数... 本文研究了CohenGrossberg神经网络模型的指数稳定性.为避免构造Lyapunov函数的困难,我们采用广义相对Dalquist数方法来分析神经网络的稳定性.借助这一方法,我们不但得到了CohenGrossberg神经网络模型平衡解的存在性、唯一性和全局指数稳定性的新的充分条件,而且给出了神经网络的指数衰减估计.所获结论改进了已有文献的相关结果. 展开更多
关键词 指数稳定性Cohen—Grossberg神经网络 广义相对Dalquist数 指数衰减估计
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Cohen-Grossberg神经网络指数稳定性的新判则 被引量:2
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作者 万安华 王绵森 彭济根 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2008年第2期167-173,共7页
避免构造Lyapunov函数的困难,运用广义Dahlquist数方法研究了Cohen- Grossberg神经网络模型的指数稳定性,不但得到了Cohen-Grossberg神经网络平衡点存在惟一性和指数稳定性的全新充分条件,而且给出了神经网络的指数衰减估计.与已有文献... 避免构造Lyapunov函数的困难,运用广义Dahlquist数方法研究了Cohen- Grossberg神经网络模型的指数稳定性,不但得到了Cohen-Grossberg神经网络平衡点存在惟一性和指数稳定性的全新充分条件,而且给出了神经网络的指数衰减估计.与已有文献结果相比,所得的神经网络指数稳定的充分条件更为宽松,给出的解的指数衰减速度估计也更为精确. 展开更多
关键词 COHEN-GROSSBERG神经网络 指数稳定性 指数衰减估计 广义Dahlquist数
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