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Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性
被引量:
6
1
作者
万安华
王绵森
彭济根
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期215-218,共4页
研究了Cohen-Grossberg神经网络模型的指数稳定性.运用非线性测度方法证明了神经网络平衡点的存在性和惟一性,接着通过构造一个新颖的Lyapunov泛函,得到了神经网络指数稳定的全新充分条件,并给出了解的指数衰减的精确估计.与已有文献相...
研究了Cohen-Grossberg神经网络模型的指数稳定性.运用非线性测度方法证明了神经网络平衡点的存在性和惟一性,接着通过构造一个新颖的Lyapunov泛函,得到了神经网络指数稳定的全新充分条件,并给出了解的指数衰减的精确估计.与已有文献相比,文中给出的条件更为宽松且易于验证.
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关键词
神经网络
指数
稳定性
指数衰减估计
非线性测度
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职称材料
Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性分析(英文)
被引量:
2
2
作者
万安华
王绵森
+1 位作者
彭济根
毛卫华
《应用数学》
CSCD
北大核心
2006年第2期381-387,共7页
本文研究了CohenGrossberg神经网络模型的指数稳定性.为避免构造Lyapunov函数的困难,我们采用广义相对Dalquist数方法来分析神经网络的稳定性.借助这一方法,我们不但得到了CohenGrossberg神经网络模型平衡解的存在性、唯一性和全局指数...
本文研究了CohenGrossberg神经网络模型的指数稳定性.为避免构造Lyapunov函数的困难,我们采用广义相对Dalquist数方法来分析神经网络的稳定性.借助这一方法,我们不但得到了CohenGrossberg神经网络模型平衡解的存在性、唯一性和全局指数稳定性的新的充分条件,而且给出了神经网络的指数衰减估计.所获结论改进了已有文献的相关结果.
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关键词
指数
稳定性Cohen—Grossberg神经网络
广义相对Dalquist数
指数衰减估计
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职称材料
Cohen-Grossberg神经网络指数稳定性的新判则
被引量:
2
3
作者
万安华
王绵森
彭济根
《高校应用数学学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2008年第2期167-173,共7页
避免构造Lyapunov函数的困难,运用广义Dahlquist数方法研究了Cohen- Grossberg神经网络模型的指数稳定性,不但得到了Cohen-Grossberg神经网络平衡点存在惟一性和指数稳定性的全新充分条件,而且给出了神经网络的指数衰减估计.与已有文献...
避免构造Lyapunov函数的困难,运用广义Dahlquist数方法研究了Cohen- Grossberg神经网络模型的指数稳定性,不但得到了Cohen-Grossberg神经网络平衡点存在惟一性和指数稳定性的全新充分条件,而且给出了神经网络的指数衰减估计.与已有文献结果相比,所得的神经网络指数稳定的充分条件更为宽松,给出的解的指数衰减速度估计也更为精确.
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关键词
COHEN-GROSSBERG神经网络
指数
稳定性
指数衰减估计
广义Dahlquist数
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职称材料
题名
Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性
被引量:
6
1
作者
万安华
王绵森
彭济根
机构
西安交通大学理学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期215-218,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(10371097)
文摘
研究了Cohen-Grossberg神经网络模型的指数稳定性.运用非线性测度方法证明了神经网络平衡点的存在性和惟一性,接着通过构造一个新颖的Lyapunov泛函,得到了神经网络指数稳定的全新充分条件,并给出了解的指数衰减的精确估计.与已有文献相比,文中给出的条件更为宽松且易于验证.
关键词
神经网络
指数
稳定性
指数衰减估计
非线性测度
Keywords
neural network
exponential stability
exponential decay estimate
nonlinear measure
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O175 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性分析(英文)
被引量:
2
2
作者
万安华
王绵森
彭济根
毛卫华
机构
中国科学院自动化研究所
西安交通大学理学院
华南农业大学应用数学系
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2006年第2期381-387,共7页
基金
SupportedbyNNSFofChina(10371097)andPrincipalFoundationsofSouthChinaAgriculturalUniversity(2004K055and2005K023)
文摘
本文研究了CohenGrossberg神经网络模型的指数稳定性.为避免构造Lyapunov函数的困难,我们采用广义相对Dalquist数方法来分析神经网络的稳定性.借助这一方法,我们不但得到了CohenGrossberg神经网络模型平衡解的存在性、唯一性和全局指数稳定性的新的充分条件,而且给出了神经网络的指数衰减估计.所获结论改进了已有文献的相关结果.
关键词
指数
稳定性Cohen—Grossberg神经网络
广义相对Dalquist数
指数衰减估计
Keywords
Exponential stability
Cohen-Grossberg neural networks
Generalized relative Dahlquist constant
Exponential decay estimate
分类号
O175.13 [理学—基础数学]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
Cohen-Grossberg神经网络指数稳定性的新判则
被引量:
2
3
作者
万安华
王绵森
彭济根
机构
中山大学数学与计算科学学院
西安交通大学理学院
出处
《高校应用数学学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2008年第2期167-173,共7页
基金
2007年度中山大学理工科青年教师科研启动基金(2007-34000-3171915)
文摘
避免构造Lyapunov函数的困难,运用广义Dahlquist数方法研究了Cohen- Grossberg神经网络模型的指数稳定性,不但得到了Cohen-Grossberg神经网络平衡点存在惟一性和指数稳定性的全新充分条件,而且给出了神经网络的指数衰减估计.与已有文献结果相比,所得的神经网络指数稳定的充分条件更为宽松,给出的解的指数衰减速度估计也更为精确.
关键词
COHEN-GROSSBERG神经网络
指数
稳定性
指数衰减估计
广义Dahlquist数
Keywords
Cohen-Grossberg neural network
exponential stability
exponential decay estimate
generalized Dahlquist constant
分类号
O175 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性
万安华
王绵森
彭济根
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
6
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职称材料
2
Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性分析(英文)
万安华
王绵森
彭济根
毛卫华
《应用数学》
CSCD
北大核心
2006
2
在线阅读
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职称材料
3
Cohen-Grossberg神经网络指数稳定性的新判则
万安华
王绵森
彭济根
《高校应用数学学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2008
2
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职称材料
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