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吉林省水曲柳人工林立地指数表的编制
1
作者 马畅 周鹏程 +3 位作者 王君 矫春晶 刘志宇 杨雨春 《吉林林业科技》 2024年第6期1-7,20,共8页
本文以吉林省125块水曲柳人工林样地的625株优势木作为研究对象,建立树高-年龄模型,编制立地指数表。结果表明:在12个生长模型中,逻辑斯蒂模型H=24.6257/(1+6.6019e-0.0901 A)拟合效果较好(R 2=0.9611,AIC=2598.714),通过计算各龄阶树... 本文以吉林省125块水曲柳人工林样地的625株优势木作为研究对象,建立树高-年龄模型,编制立地指数表。结果表明:在12个生长模型中,逻辑斯蒂模型H=24.6257/(1+6.6019e-0.0901 A)拟合效果较好(R 2=0.9611,AIC=2598.714),通过计算各龄阶树高标准差(S)和变异系数(CV),确定了基准年龄(A 0)为40年,指数级距1 m,划分6个指数级距,运用标准差调整法编制立地指数表,落点和卡方检验表明,所编制的立地指数表精度较高,能够客观地评价吉林省水曲柳人工林的立地质量。 展开更多
关键词 水曲柳 人工林 立地质量 立地指数表
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辽西地区油松人工林立地指数表编制
2
作者 孙术桓 《辽宁林业科技》 2024年第4期44-47,共4页
为了对目前油松人工林进行合理管理,并为今后大规模推广提供技术支持,基于辽西地区347块样地的数据分析,选用Richards、逻辑斯蒂、叩夫等11个常用方程拟合347对优势高-年龄数据,编制辽西地区油松人工林立地指数表。结果表明:通过对比11... 为了对目前油松人工林进行合理管理,并为今后大规模推广提供技术支持,基于辽西地区347块样地的数据分析,选用Richards、逻辑斯蒂、叩夫等11个常用方程拟合347对优势高-年龄数据,编制辽西地区油松人工林立地指数表。结果表明:通过对比11种油松优势木高曲线方程,选择R^(2)最大的Richards方程为最优导向曲线,表达式为:H=6.77(1-e^(-0.317A))^(6.607)。考虑到油松人工林在基准年龄20年时的树高为3~10 m,设定了3 m、4 m、5 m、6 m、7 m、8 m、9 m、10 m 8个指数级。经过落点检验,所编制的立地指数表能够解释95.8%的优势木生长状况,显示出较高的预报精度。该表可广泛应用于辽西地区油松人工林的立地质量评价和生长潜力预估。 展开更多
关键词 油松 导向曲线 立地指数表
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华北地区栓皮栎天然次生林地位指数表的编制 被引量：39
3
作者 郑聪慧 贾黎明 +6 位作者 段劼 魏松坡 孙操稳 贾振虎 卢福顺 王志勇 崔向东 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期79-85,共7页
以华北地区71块栓皮栎天然次生林标准地和58株平均优势木解析木的514对树高-年龄数据作为编表材料,从12个数学模型中选定lgH=-0.2059+0.7700lgA作为导向曲线,基准年龄为50年,指数级距为2m,运用标准差调整法导出7～17m6条地位指数曲线,... 以华北地区71块栓皮栎天然次生林标准地和58株平均优势木解析木的514对树高-年龄数据作为编表材料,从12个数学模型中选定lgH=-0.2059+0.7700lgA作为导向曲线,基准年龄为50年,指数级距为2m,运用标准差调整法导出7～17m6条地位指数曲线,最终得到华北地区栓皮栎天然次生林地位指数表。相关系数检验、拟合显著性检验和预报精度检验表明:所编地位指数表精度较高,可用于华北地区栓皮栎天然次生林立地质量评价。 展开更多
关键词 栓皮栎 天然次生林 地位指数表 立地质量 华北地区 生长模型
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北京山区侧柏人工林立地指数表的编制 被引量：27
4
作者 马丰丰 贾黎明 +1 位作者 段劫 周翔 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期78-82,共5页
侧柏是北京市山区主要的造林树种,其人工林面积约占全市森林总面积的25.96%。该文在利用二类清查数据分析侧柏人工林主要分布区立地条件的基础上,利用全市314块调查样地的侧柏优势木资料,采用优势木树高与年龄关系的常用数学模型,研制... 侧柏是北京市山区主要的造林树种,其人工林面积约占全市森林总面积的25.96%。该文在利用二类清查数据分析侧柏人工林主要分布区立地条件的基础上,利用全市314块调查样地的侧柏优势木资料,采用优势木树高与年龄关系的常用数学模型,研制北京山区侧柏人工林的立地指数表。结果表明：对数曲线方程lgH=0.008＋0.562 lgA是最适合的导向拟合曲线;侧柏人工林的标准年龄应定为40年,在4~13 m范围内可划分为10个立地指数级。选用相对优势高法展开导向曲线编制形成立地指数表。检验结果表明：所编立地指数表精度高、适用性强,能够客观评价北京山区侧柏人工林的立地质量,提高生长和收获模型的精度;同时还能为其相似地区所借鉴,从而使该树种在林业和环境建设方面发挥更重要的作用。 展开更多
关键词 北京 山地 侧柏 人工林 立地指数表
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北京低山地区油松人工林立地指数表的编制及应用 被引量：40
5
作者 段劼 马履一 +2 位作者 贾黎明 侯雅琴 公宁宁 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期7-12,共6页
使用252块北京市低山地区油松人工林标准地资料,统计分析各标准地优势木平均树高与年龄的关系,以双曲线式拟合树高生长导向曲线,编制出适用于该地区的油松人工林立地指数表;经χ2检验、落点检验和树高生长量检验后证明所编表合格;使用... 使用252块北京市低山地区油松人工林标准地资料,统计分析各标准地优势木平均树高与年龄的关系,以双曲线式拟合树高生长导向曲线,编制出适用于该地区的油松人工林立地指数表;经χ2检验、落点检验和树高生长量检验后证明所编表合格;使用该表对252块标准地进行立地质量评价,结果表明,63%的标准地立地质量处在中等水平;油松最适宜生长的立地条件为阴坡厚土。 展开更多
关键词 北京山区 油松人工林 树高生长模型 立地指数表 卡方检验 落点检验 树高生长量检验 立地质量评价
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秦岭地区栓皮栎天然次生林地位指数表的编制 被引量：20
6
作者 张瑜 贾黎明 +1 位作者 郑聪慧 张西 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期47-54,共8页
使用秦岭南北坡栓皮栎天然次生林的104块标准地和75株平均优势木解析木的498对树高-年龄数据,采用优势木树高生长与年龄关系的常用数学模型,编制秦岭地区栓皮栎天然次生林地位指数表,对该地区立地质量进行评价。运用ForStat 2.0和SPSS 1... 使用秦岭南北坡栓皮栎天然次生林的104块标准地和75株平均优势木解析木的498对树高-年龄数据,采用优势木树高生长与年龄关系的常用数学模型,编制秦岭地区栓皮栎天然次生林地位指数表,对该地区立地质量进行评价。运用ForStat 2.0和SPSS 18.0统计软件,选择12个数学模型拟合树高曲线,最终确定lgH=-0.014 6＋0.743 8lgA作为导向曲线,基准年龄为35年,指数级距为2 m,运用标准差调整法导出树高值为10～20 m共6条地位指数曲线,最终形成秦岭地区栓皮栎天然次生林地位指数表。导向曲线适合性检验、树高理论值与实际值的X2检验、落点检验和树高生长量检验结果均表明：所编地位指数表精度较高,能够客观反映该地区栓皮栎天然次生林的立地质量。 展开更多
关键词 栓皮栎 天然次生林 地位指数表 立地质量评价
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广西大青山西南桦人工林立地指数表编制 被引量：9
7
作者 唐诚 王春胜 +3 位作者 庞圣江 贾宏炎 曾杰 雷渊才 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期828-834,共7页
立地指数表是评价林木生长状况以及林分生产力的重要工具。为了编制西南桦Betula alnoides人工林立地指数表,于广西大青山林区各种立地设置49块西南桦人工林样地进行生长调查,选取平均优势木1株·样地-1进行树干解析,选用Richards,W... 立地指数表是评价林木生长状况以及林分生产力的重要工具。为了编制西南桦Betula alnoides人工林立地指数表,于广西大青山林区各种立地设置49块西南桦人工林样地进行生长调查,选取平均优势木1株·样地-1进行树干解析,选用Richards,Weibull,Korf等9个常用方程拟合816对优势高-年龄数据,通过统计指标决定系数(R2)、平均绝对误差(EAMR)、平均相对误差(ERMR)和均方根误差(ERMSE)的对比分析筛选导向曲线,依据49株优势木的生长过程确定基准年龄和指数级距,应用标准差调整法编制立地指数表,并对其进行落点、拟合显著性和预报精度检验。结果表明:9个模型中,Richards方程的拟合效果最优,其R^2最大,EAMR,ERMR和ERMSE最小,因而作为导向曲线;西南桦优势高连年生长量和优势高变异系数在15a后基本稳定,因此确定15a为基准年龄;基准年龄时优势高变动范围为15.2~25.8m,考虑到西南桦较为速生,确定2.0m为指数级距,据此编制了西南桦人工林立地指数表。落点检验表明所编表能解释93.8%的优势木生长状况;χ^2检验表明立地指数表所反映的优势高生长过程与实际生长过程无显著差异;立地指数级和林龄2个方面的误差分析得出,此表预报精度较高。本研究编制的西南桦人工林立地指数表,可应用于广西大青山及类似地区西南桦人工林的立地质量评价、生长潜力预估。 展开更多
关键词 森林测计学 西南桦 导向曲线 标准差调整法 立地指数表
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山杨次生林地位指数表编制方法的研究 被引量：39
8
作者 孟宪宇 陈东来 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第3期47-51,共5页
山杨是华北地区主要用材树种之一 ,因此 ,对于营林工作 ,编制该树种的地位指数表是一项很重要的基础性工作 .该文使用 2 5 7块山杨次生林标准地资料 ,在分析林分龄级结构和优势树高与年龄关系的基础上 ,采用树高生长与年龄关系的数学模... 山杨是华北地区主要用材树种之一 ,因此 ,对于营林工作 ,编制该树种的地位指数表是一项很重要的基础性工作 .该文使用 2 5 7块山杨次生林标准地资料 ,在分析林分龄级结构和优势树高与年龄关系的基础上 ,采用树高生长与年龄关系的数学模型 ,编制出山杨次生林地位指数表 .提出了山杨次生林立地质量的评价方法 . 展开更多
关键词 山杨 次生林 地位指数表 立地质量 评价方法 编制方法
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吉林省主要造林树种地位指数表的编制 被引量：1
9
作者 梁万军 王宪成 +2 位作者 刘福金 韩国辉 张忠辉 《吉林林业科技》 北大核心 1999年第6期1-5,共5页
关键词 吉林 造林树种 地位指数表 编制
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东北地区天然水曲柳地位指数表和立地形表的编制 被引量：2
10
作者 梁万君 何怀江 +3 位作者 李岩 罗也 韩姣 张忠辉 《吉林林业科技》 2023年第1期23-28,37,共7页
在东北三省调查水曲柳临时样地198块,收集234株优势木数据和19株解析木数据,通过对查数年龄木芯的严格筛查,剔除了被压木,确定用于编表的数据845组。用9个函数式对水曲柳的年龄与优势木高、胸径与优势木高分别进行模拟,通过相关系数和... 在东北三省调查水曲柳临时样地198块,收集234株优势木数据和19株解析木数据,通过对查数年龄木芯的严格筛查,剔除了被压木,确定用于编表的数据845组。用9个函数式对水曲柳的年龄与优势木高、胸径与优势木高分别进行模拟,通过相关系数和剩余标准差的比较,选择了理查德函数式作为导向曲线模型。地位指数级14~30 m,级距2 m,用相对树高法展开曲线簇。经过相关系数检验、X^(2)检验和落点检验,地位指数表与立地形表符合要求,立地形精度更高。通过木芯年轮的疏密来筛选优势木,可有效地提高立地形表精度。 展开更多
关键词 水曲柳 天然林 地位指数表 立地形表 优势木
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安徽沿江洲滩地杨树人工林立地指数表的编制 被引量：3
11
作者 吴中能 于一苏 于光明 《林业科技开发》 2007年第5期16-19,共4页
在安徽沿江洲滩地调查57块不同立地条件、不同林龄具有代表性的南方型杨树人工林标准地。根据各林分优势木材料,选用公式H=0.374 155+3.037 824A-0.091 17A2作为树高导向曲线数学模型,编制了安徽省沿江洲滩地杨树人工林立地指数表。该... 在安徽沿江洲滩地调查57块不同立地条件、不同林龄具有代表性的南方型杨树人工林标准地。根据各林分优势木材料,选用公式H=0.374 155+3.037 824A-0.091 17A2作为树高导向曲线数学模型,编制了安徽省沿江洲滩地杨树人工林立地指数表。该表对安徽省沿江地区杨树定向培育、丰产栽培、生长预测等具有重要指导意义。 展开更多
关键词 洲滩地 南方型杨树 立地指数表
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刺槐人工林数量化立地指数表编制的研究 被引量：6
12
作者 刘财富 常新东 +2 位作者 庞家清 梁玉堂 张丙乾 《辽宁林业科技》 1997年第6期37-40,共4页
编制数量化立地指数表，实现了刺槐有林地与宜林地的统一评价。在综合分析影响刺槐生长发育的环境因子基础上，选择了７个立地因子，运用数量化理论Ⅰ方法，建立与立地指数的回归模型，经减少项目法筛选出包含５个因子的立地指数最佳预... 编制数量化立地指数表，实现了刺槐有林地与宜林地的统一评价。在综合分析影响刺槐生长发育的环境因子基础上，选择了７个立地因子，运用数量化理论Ⅰ方法，建立与立地指数的回归模型，经减少项目法筛选出包含５个因子的立地指数最佳预估方程，编制了数量化立地指数表。确定大地形、小地形及土层厚度为主导因子，土壤类型为次主导因子。实现了有林地与无林地立地质量的统一评价。 展开更多
关键词 刺槐 数量化 立地指数表
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思茅松人工林地位指数表的编制与应用 被引量：8
13
作者 宋永俊 《林业调查规划》 2004年第1期5-9,共5页
以lgH=a+b A等6个数学模型拟合收集到的166块思茅松人工林标准地优势木树高导向曲线,结果选用拟合效果较好的Richards函数模型:H=26 6907(1-e-0 049999A)0 9515编制地位指数表。基准年龄为20年,用标准差调整法导出思茅松人工林11～23间... 以lgH=a+b A等6个数学模型拟合收集到的166块思茅松人工林标准地优势木树高导向曲线,结果选用拟合效果较好的Richards函数模型:H=26 6907(1-e-0 049999A)0 9515编制地位指数表。基准年龄为20年,用标准差调整法导出思茅松人工林11～23间7条地位指数曲线,经连续树高值检验、落点检验,结果表明,该地位指数表编制精度为91 1%,可用于思茅、版纳等地区的思茅松人工林立地质量评价和生长过程预测。 展开更多
关键词 思茅松 人工林 地位指数表 编制 数学模型
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青海东部山区青杨幼龄林立地指数表的编制及应用 被引量：1
14
作者 郑淑霞 王占林 马玉林 《青海农林科技》 2015年第4期12-17,共6页
利用青海东部山区不同立地条件青杨人工林标准地资料,统计分析各标准地优势木树高与年龄的关系,以乘幂曲线拟合树高生长导向曲线,编制出适用于该地区的青杨幼龄林立地指数表,经落点检验证明所编表合格,使用该表对现有标准地进行立地质... 利用青海东部山区不同立地条件青杨人工林标准地资料,统计分析各标准地优势木树高与年龄的关系,以乘幂曲线拟合树高生长导向曲线,编制出适用于该地区的青杨幼龄林立地指数表,经落点检验证明所编表合格,使用该表对现有标准地进行立地质量评价,结果表明,56.2%的青杨处在较差的生长水平;该地区现有立地条件青杨生长的优劣顺序为:阴坡>半阴坡>半阳坡>山顶。 展开更多
关键词 青海东部山区 青杨人工林 树高生长模型 立地指数表 立地质量评价
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柚木人工林地位指数表的编制 被引量：3
15
作者 陶国祥 《云南林业调查规划设计》 1997年第2期27-31,共5页
收集云南南部22个县人工柚木林标准地102块,经分析拟合,H=7.00432066lnA-0.96778986回归方程,编制了柚木人工林立地指数表。检验结果表明,方程相关紧密显著,所编立地指数表精度可靠,为预测林木生长,评定立地质量,检验经营效果提供科学... 收集云南南部22个县人工柚木林标准地102块,经分析拟合,H=7.00432066lnA-0.96778986回归方程,编制了柚木人工林立地指数表。检验结果表明,方程相关紧密显著,所编立地指数表精度可靠,为预测林木生长,评定立地质量,检验经营效果提供科学依据。 展开更多
关键词 柚木 人工林 立地指数表
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广南县杉木人工林立地指数表的编制 被引量：1
16
作者 李品德 《林业调查规划》 2009年第5期7-12,共6页
利用广南县306块标准地资料和41株解析木资料,对多个树高生长模型进行比较分析,选择生长函数H=a+blnA作为该县杉木人工林优势高生长模型.分析优势高生长过程,结合杉木人工林不同年龄林分平均树高分布情况,采用树高的估计量标准误差为分... 利用广南县306块标准地资料和41株解析木资料,对多个树高生长模型进行比较分析,选择生长函数H=a+blnA作为该县杉木人工林优势高生长模型.分析优势高生长过程,结合杉木人工林不同年龄林分平均树高分布情况,采用树高的估计量标准误差为分配单位,调整各级指数曲线间距,编制了广南县立地指数表.分析结果表明,所编杉木人工林立地指数表精度较高,适用性强. 展开更多
关键词 立地指数表 杉木人工林 树高估计量标准误差
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桉树立地指数表的编制与应用 被引量：2
17
作者 陶国祥 《云南林业调查规划》 1996年第4期23-26,共4页
结合富民县0.67万hm^2桉树造纸林立地类型调查,在滇中地区分别好、中、差不同立地条件的桉树人工林中,伐取平均优势木226株进行树干解析。拟合蓝桉logH=1.411731357-2.4119136/A,直干桉logH=1.408839157-1.78644397/A导向曲线模型。以... 结合富民县0.67万hm^2桉树造纸林立地类型调查,在滇中地区分别好、中、差不同立地条件的桉树人工林中,伐取平均优势木226株进行树干解析。拟合蓝桉logH=1.411731357-2.4119136/A,直干桉logH=1.408839157-1.78644397/A导向曲线模型。以培育造纸材为目标,7～10年达到工艺成熟期,标准年龄为8年,按2m划分指数级距,分别蓝桉、直干桉编制立地指数表,并确定使用范围。 展开更多
关键词 桉树 立地指数表 编制 优势高生长模型 标准年龄 指数级距
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日本落叶松纸浆林多型地位指数表的研制
18
作者 赵文华 汪峰 +1 位作者 董健 贾启明 《辽宁林业科技》 2002年第2期14-16,共3页
本项研究利用林业多型地位指数模型 ,通过数学优化法对日本落叶松纸浆林进行了模拟 ,确立了在基准年龄 2 0a时不同地位指数级均通过该地位指数的地位指数表。检验结果的复相关系数均达到 0 .99以上 。
关键词 多型地位指数表 日本落叶松 纸浆林 地位指数 森林地 森林评价
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云南省德宏州西南桦人工林立地指数表编制 被引量：6
19
作者 张雪琴 刀保辉 +2 位作者 王春胜 唐诚 曾杰 《云南农业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1051-1056,共6页
【目的】以云南省德宏州5县(市)西南桦人工林为研究对象,编制该州西南桦人工林立地指数表。【方法】共设置65块样地进行生长调查,每个样地选取1株平均优势木进行树干解析,获得1009对树高—林龄数据;应用3倍标准差法剔除异常数据,选取Kor... 【目的】以云南省德宏州5县(市)西南桦人工林为研究对象,编制该州西南桦人工林立地指数表。【方法】共设置65块样地进行生长调查,每个样地选取1株平均优势木进行树干解析,获得1009对树高—林龄数据;应用3倍标准差法剔除异常数据,选取Korf、Richards和Weibull等8个常用方程拟合1000对优势树高—林龄数据,通过决定系数(R^(2))、绝对残差(AMR)、均方根误差(RMSE)和相对残差(RAR)等统计指标筛选导向曲线;应用标准差调整法编制立地指数表,并对其进行卡方检验、预报精度检验和落点检验。【结果】经模型拟合筛选出R^(2)最大以及AMR、RMSE和RAR最小的Richards方程作为导向曲线,方程表达式为H=39.453[1-exp(-0.067t)]1.018;以基准林龄为15年,指数级距为2 m,划分8个立地指数级,据此编制立地指数表;经卡方检验、预报精度检验和落点检验证明所编表合格。【结论】本研究所编制立地指数表可用于评价云南省德宏州及类似地区西南桦人工林的立地质量,从而提升该区域西南桦人工林的科学经营管理水平。 展开更多
关键词 西南桦人工林 标准差调整法 立地指数表 立地质量评价 德宏州
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优化尤度分类指数表的双增算法 被引量：1
20
作者 谭良 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1991年第3期323-328,共6页
本文提出对尤度判别(最大似然判别)指数表进行优化的一种简便方法——“双增计算法”。用该算法,指数表的判别符合率可随因素个数的增加而逐步提高,且最终可选到接近甚至达到最高判别符合率的因素组合及其指数表。本文还通过若干应用实... 本文提出对尤度判别(最大似然判别)指数表进行优化的一种简便方法——“双增计算法”。用该算法,指数表的判别符合率可随因素个数的增加而逐步提高,且最终可选到接近甚至达到最高判别符合率的因素组合及其指数表。本文还通过若干应用实例说明该算法具有简便易行、计算量小、效果好等优点。 展开更多
关键词 尤度判别 指数表 双增计算法 优化
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