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一种指数增益控制宽范围可变增益放大器
被引量：
1
1
作者
于金鑫
王志功
徐建
《中国集成电路》
2014年第8期39-42,共4页
采用中芯国际(SMIC)0.18μm CMOS工艺设计了一种具有指数增益特性的的宽增益调节范围的可变增益放大器,该放大器由Gilbert单元、指数电压转换电路、直流消除电路及超级源级跟随器组成。经过Cadence仿真验证,该放大器可以实现-11.14dB^30...
采用中芯国际(SMIC)0.18μm CMOS工艺设计了一种具有指数增益特性的的宽增益调节范围的可变增益放大器,该放大器由Gilbert单元、指数电压转换电路、直流消除电路及超级源级跟随器组成。经过Cadence仿真验证,该放大器可以实现-11.14dB^30.39dB的增益连续变化,其-3dB带宽为250MHz,控制电压与增益成dB线性关系。
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关键词
可变增益放大器
GILBERT
单元
指数
增益控制
dB-
线性
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职称材料
专用DSP中的特殊运算单元的设计及实现
2
作者
赵海燕
周晓方
闵昊
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2007年第11期189-192,共4页
介绍了一种称为GDSP的针对多协议处理的16位定点专用DSP,它具有一条指令完成取双操作数、运算及结果写回memory的特点,针对算法特点设计的三角函数运算单元CDC、二进制对数/指数运算的算法改进及VLSI实现的对数运算单元LOG和指数运算单...
介绍了一种称为GDSP的针对多协议处理的16位定点专用DSP,它具有一条指令完成取双操作数、运算及结果写回memory的特点,针对算法特点设计的三角函数运算单元CDC、二进制对数/指数运算的算法改进及VLSI实现的对数运算单元LOG和指数运算单元ANTILOG,能快速精确的完成三角函数和对数/指数的求解。该DSP系统在保证精度的同时,具有强大的运算能力。
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关键词
DSP
运算
单元
线性
近似
三角函数运算
二进制对数/
指数
运算
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职称材料
基于深度学习的图像拼接篡改检测
被引量：
6
3
作者
边亮
罗霄阳
李硕
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期1039-1044,共6页
传统图像拼接检测算法通过研究人员手动构造拼接特征,随着科技的进步以及图像处理技术的不断发展,手动构造特征的局限性逐渐体现出来,鲁棒性较弱,位置不易确定等。为了解决这些问题,构建了一种卷积神经网络(CNN),将卷积核前置并固定,自...
传统图像拼接检测算法通过研究人员手动构造拼接特征,随着科技的进步以及图像处理技术的不断发展,手动构造特征的局限性逐渐体现出来,鲁棒性较弱,位置不易确定等。为了解决这些问题,构建了一种卷积神经网络(CNN),将卷积核前置并固定,自主学习相关特征从而检测拼接篡改的图像区域。经过一系列研究,发现拼接篡改图像的拼接篡改区域特征可以被CNN模型学习。在CNN模型之前,卷积核使用高通滤波器,激活函数采用指数线性单元(ELU),使得CNN模型具有识别拼接篡改图像边缘痕迹等特征的能力。检测结果表明:在IEEE IFS-TC图像拼接取证竞赛训练集上对拼接篡改图像拼接篡改区域定位的准确率为84.3%,对拼接篡改区域判定的真负类率为96.18%。
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关键词
卷积神经网络(CNN)
图像拼接取证
深度学习
指数
线性
单元
(
elu
)
损失函数
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职称材料
题名
一种指数增益控制宽范围可变增益放大器
被引量：
1
1
作者
于金鑫
王志功
徐建
机构
东南大学射频与光电集成电路研究所
出处
《中国集成电路》
2014年第8期39-42,共4页
基金
国际科技交流与合作专项(2011DFA11310)
文摘
采用中芯国际(SMIC)0.18μm CMOS工艺设计了一种具有指数增益特性的的宽增益调节范围的可变增益放大器,该放大器由Gilbert单元、指数电压转换电路、直流消除电路及超级源级跟随器组成。经过Cadence仿真验证,该放大器可以实现-11.14dB^30.39dB的增益连续变化,其-3dB带宽为250MHz,控制电压与增益成dB线性关系。
关键词
可变增益放大器
GILBERT
单元
指数
增益控制
dB-
线性
Keywords
variable gain amplifier
Gilbert cell
exponential gain control
linear-in-riB
分类号
TN722 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
专用DSP中的特殊运算单元的设计及实现
2
作者
赵海燕
周晓方
闵昊
机构
复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2007年第11期189-192,共4页
基金
上海-应用材料研究与发展基金(06SA10)
文摘
介绍了一种称为GDSP的针对多协议处理的16位定点专用DSP,它具有一条指令完成取双操作数、运算及结果写回memory的特点,针对算法特点设计的三角函数运算单元CDC、二进制对数/指数运算的算法改进及VLSI实现的对数运算单元LOG和指数运算单元ANTILOG,能快速精确的完成三角函数和对数/指数的求解。该DSP系统在保证精度的同时,具有强大的运算能力。
关键词
DSP
运算
单元
线性
近似
三角函数运算
二进制对数/
指数
运算
Keywords
DSP
functional component
linear approximation
trigonometric
logarithm/anti-logarithm
分类号
TP368.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于深度学习的图像拼接篡改检测
被引量：
6
3
作者
边亮
罗霄阳
李硕
机构
北京航空航天大学电子信息工程学院
中国人民公安大学信息技术与网络安全学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期1039-1044,共6页
文摘
传统图像拼接检测算法通过研究人员手动构造拼接特征,随着科技的进步以及图像处理技术的不断发展,手动构造特征的局限性逐渐体现出来,鲁棒性较弱,位置不易确定等。为了解决这些问题,构建了一种卷积神经网络(CNN),将卷积核前置并固定,自主学习相关特征从而检测拼接篡改的图像区域。经过一系列研究,发现拼接篡改图像的拼接篡改区域特征可以被CNN模型学习。在CNN模型之前,卷积核使用高通滤波器,激活函数采用指数线性单元(ELU),使得CNN模型具有识别拼接篡改图像边缘痕迹等特征的能力。检测结果表明:在IEEE IFS-TC图像拼接取证竞赛训练集上对拼接篡改图像拼接篡改区域定位的准确率为84.3%,对拼接篡改区域判定的真负类率为96.18%。
关键词
卷积神经网络(CNN)
图像拼接取证
深度学习
指数
线性
单元
(
elu
)
损失函数
Keywords
Convolutional Neural Network(CNN)
image mosaic forensics
deep learning
Exponential Linear Unit(
elu
)
loss function
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种指数增益控制宽范围可变增益放大器
于金鑫
王志功
徐建
《中国集成电路》
2014
1
在线阅读
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职称材料
2
专用DSP中的特殊运算单元的设计及实现
赵海燕
周晓方
闵昊
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2007
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于深度学习的图像拼接篡改检测
边亮
罗霄阳
李硕
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
6
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职称材料
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