期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到474篇文章
< 1 2 … 24 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于Kapur熵与改进蝴蝶优化算法的电力设备红外图像分割模型
1
作者 茹传红 樊建惠 +1 位作者 赵洲 申兴发 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第1期167-176,共10页
电力设备红外图像分割是电力故障诊断的主要手段。针对传统电力设备图像分割方法计算代价高、分割精度差、速度慢的不足,提出改进蝴蝶优化Kapur熵算法对红外图像进行多阈值分割。引入Levy飞行策略改进蝴蝶优化算法IBOA(Improved Butterf... 电力设备红外图像分割是电力故障诊断的主要手段。针对传统电力设备图像分割方法计算代价高、分割精度差、速度慢的不足,提出改进蝴蝶优化Kapur熵算法对红外图像进行多阈值分割。引入Levy飞行策略改进蝴蝶优化算法IBOA(Improved Butterfly Optimization Algorithm)的位置更新方式,提升算法全局寻优能力;设计高斯混沌变异机制对精英个体进行扰动,提升种群多样性,使算法避免收敛于局部最优。利用基准函数测试IBOA的寻优性能。以Kapur熵作为IBOA的适应度函数,设计基于IBOA和Kapur熵最大化的图像分割方法,并利用三幅经典伯克利图像和一幅核磁共振图像验证了图像分割性能。将改进算法应用于电力设备红外图像分割,证实算法在非均匀背景和噪声干扰下依然能够有效提高红外图像分割的精度和效率,从而保障电力设备故障诊断成功率。 展开更多
关键词 Kapur熵 红外图像分割 电力设备 蝴蝶优化算法 故障诊断 高斯混沌变异
在线阅读 下载PDF
改进?鱼优化算法和熵测度的图像多阈值分割 被引量：1
2
作者 刘庆鑫 李霓 +1 位作者 贾鹤鸣 齐琦 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期381-391,共11页
针对传统图像多阈值分割方法存在效率低、分割质量差等问题,提出一种改进?鱼优化算法并结合熵测度(weight lens remora optimization algorithm,WLROA)的图像多阈值分割方法。针对?鱼优化算法易陷入局部极值等缺陷,引入透镜成像反向学... 针对传统图像多阈值分割方法存在效率低、分割质量差等问题,提出一种改进?鱼优化算法并结合熵测度(weight lens remora optimization algorithm,WLROA)的图像多阈值分割方法。针对?鱼优化算法易陷入局部极值等缺陷,引入透镜成像反向学习策略,生成透镜反向解来增加种群多样性,进而提高算法跳出局部极值能力;提出一种自适应权重因子,对个体位置进行自适应扰动,提高算法探索能力。以最小化交叉熵作为优化目标,利用WLROA确定最小交叉熵并获得相应分割阈值。选取部分伯克利大学分割数据集图像和遥感图像测试提出算法的分割性能,测试结果表明,WLROA与其他知名算法相比具有更好的分割效果,能够有效实现复杂图像的精确处理。 展开更多
关键词 图像处理 多阈值分割 ?鱼优化算法 最小交叉熵 透镜成像反向学习 自适应权重因子 全局优化 遥感图像
在线阅读 下载PDF
基于时空合作浣熊优化算法的木材缺陷图像分割
3
作者 朱良宽 王玉梁 +1 位作者 杨春梅 祁星 《林业工程学报》 北大核心 2025年第4期95-106,共12页
在木材加工过程中,表面缺陷的准确分割是缺陷自动检测与识别的重要前提,对提高木材的生产效率和市场价值有着重要意义。针对木材缺陷图像因结构复杂、缺陷边缘不清晰而导致分割精度较差、大量表面纹理细节丢失的问题,提出一种时空合作... 在木材加工过程中,表面缺陷的准确分割是缺陷自动检测与识别的重要前提,对提高木材的生产效率和市场价值有着重要意义。针对木材缺陷图像因结构复杂、缺陷边缘不清晰而导致分割精度较差、大量表面纹理细节丢失的问题,提出一种时空合作浣熊优化算法(improved coati optimization algorithm,ICOA),用于木材缺陷图像的多阈值分割。首先,在浣熊优化算法(COA)的种群初始化阶段引入Tent混沌映射使浣熊个体均匀分布,并引入时空合作探索机制提高全局搜索的有效性、跳出局部最优的能力和算法的寻优精度。然后将对称交叉熵作为分割方法中ICOA的适应度函数,以ICOA快速搜索最佳分割阈值。对不同缺陷的木材图像进行分割实验,并与5类经典算法进行适应度值、特征相似度、结构相似度、峰值信噪比和主观分割效果等五方面的对比。实验结果表明:所提出的基于ICOA的分割方法可以准确快速地分割木材表面缺陷,保留木材表面的纹理信息和边缘特征,表现出优异的连续性、稳定性和完整性,为木材图像的分割问题提供了有效的解决方案。 展开更多
关键词 木材缺陷 多阈值图像分割 对称交叉熵 浣熊优化算法 时空合作探索机制
在线阅读 下载PDF
基于Cross熵与改进麻雀搜索算法的图像分割模型
4
作者 黄蓉 陈倩诒 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第11期251-260,共10页
传统基于熵标准的图像分割法采用穷尽法搜索分割阈值,存在计算代价高、分割效率低的不足。针对这一问题,设计基于Cross熵与改进麻雀搜索算法的图像分割方法。为了提升标准麻雀搜索算法的寻优精度和寻优速率,利用反向学习机制进行种群初... 传统基于熵标准的图像分割法采用穷尽法搜索分割阈值,存在计算代价高、分割效率低的不足。针对这一问题,设计基于Cross熵与改进麻雀搜索算法的图像分割方法。为了提升标准麻雀搜索算法的寻优精度和寻优速率,利用反向学习机制进行种群初始化,改善初始种群结构,提升种群多样性和初始解质量。设计正余弦优化和惯性权重的发现者更新机制,提升发现者全局搜索能力。提出柯西混沌变异的追随者更新机制,结合混沌映射和柯西变异,避免算法产生局部最优。以Cross熵最小为标准评估个体适应度,利用改进麻雀搜索算法寻找图像分割最佳阈值,并实现图像分割。实验结果表明,改进算法在分割指标上表现优异,可以有效提升图像分割精度和分割效率。 展开更多
关键词 图像分割 交叉熵 麻雀搜索算法 反向学习 正余弦算法 柯西变异
在线阅读 下载PDF
基于萤火虫算法的二维熵多阈值快速图像分割 被引量：84
5
作者 陈恺 陈芳 +2 位作者 戴敏 张志胜 史金飞 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期517-523,共7页
提出了基于萤火虫算法的二维熵多阈值快速图像分割方法以改善分割复杂图像和多目标图像时存在计算量大、计算时间长的问题。首先,分析了二维熵阈值分割原理,将二维熵单阈值分割扩展到二维熵多阈值分割。然后,引入萤火虫算法的思想,研究... 提出了基于萤火虫算法的二维熵多阈值快速图像分割方法以改善分割复杂图像和多目标图像时存在计算量大、计算时间长的问题。首先,分析了二维熵阈值分割原理,将二维熵单阈值分割扩展到二维熵多阈值分割。然后,引入萤火虫算法的思想,研究了萤火虫算法的仿生原理和寻优过程;提出了基于萤火虫算法的二维熵多阈值快速图像分割方法。最后,使用该方法对典型图像进行阈值分割实验,并与二维熵穷举分割法、粒子群算法(PSO)二维熵多阈值分割法进行比较。实验结果表明:该方法在单阈值分割、双阈值分割和三阈值分割时分别比二维熵穷举分割法快3.91倍,1040.32倍和8128.85倍;另外,在阈值选取的准确性和计算时间方面均优于PSO二维熵多阈值分割法。结果显示,基于萤火虫算法的二维熵多阈值快速图像分割方法能快速有效地解决复杂图像和多目标图像的分割问题。 展开更多
关键词 图像分割 多阈值分割 二维熵 萤火虫算法
在线阅读 下载PDF
基于遗传算法的最佳熵阈值图像分割法 被引量：25
6
作者 种劲松 周孝宽 王宏琦 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第6期747-750,共4页
将遗传算法用于图像分割的Ｋａｐｕｒ 等人提出的最佳熵阈值确定法（ 简称ＫＳＷ 熵法） 中，进行了针对图像分割遗传程序所需的参数设计．ＫＳＷ 熵方法具有很多优点，但同时也存在弱点：需要大量的运算时间，特别是在计算多阈值时．... 将遗传算法用于图像分割的Ｋａｐｕｒ 等人提出的最佳熵阈值确定法（ 简称ＫＳＷ 熵法） 中，进行了针对图像分割遗传程序所需的参数设计．ＫＳＷ 熵方法具有很多优点，但同时也存在弱点：需要大量的运算时间，特别是在计算多阈值时．因此需要引入优化算法．Ｊ． Ｈｏｌｌａｎｄ 的遗传算法是具有鲁棒性和自适应性的搜索方法．采用遗传算法实现单阈值和多阈值图像分割，实验结果表明分割速度快于传统的ＫＳＷ 熵法，缩短了运算时间． 展开更多
关键词 图像处理 熵 阈值 遗传算法 图像分割
在线阅读 下载PDF
二维指数熵图像阈值选取方法及其快速算法 被引量：23
7
作者 潘喆 吴一全 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第4期982-985,共4页
二维Shannon信息熵法是图像阈值分割中常用的经典算法,但存在着不足。为此,提出了一种二维指数信息熵阈值选取方法,克服了对数熵的不足,将对数改为指数,提高了速度。同时给出了一种二维指数熵阈值选取的快速算法,通过改变二维直方图的... 二维Shannon信息熵法是图像阈值分割中常用的经典算法,但存在着不足。为此,提出了一种二维指数信息熵阈值选取方法,克服了对数熵的不足,将对数改为指数,提高了速度。同时给出了一种二维指数熵阈值选取的快速算法,通过改变二维直方图的区域划分,将二维阈值转换为一维,运行时间不到原算法的1%。实验结果表明,该算法能快速准确地实现图像分割。 展开更多
关键词 图像分割 阈值选取 Shannon熵 指数熵 快速算法
在线阅读 下载PDF
基于改进遗传算法的最佳熵多阈值三维医学图像分割算法 被引量：6
8
作者 王毅 牛奕龙 +2 位作者 田沄 董建园 郝重阳 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期442-445,共4页
借鉴模拟退火思想对三维医学图像的最佳熵函数进行拉伸,构造出改进的遗传算法适应度函数,同时采用精英选择策略保留各代最优个体以加快算法收敛速度,从而提出了一种新的基于多阈值最佳熵的三维医学图像分割遗传搜索算法。根据文中算法... 借鉴模拟退火思想对三维医学图像的最佳熵函数进行拉伸,构造出改进的遗传算法适应度函数,同时采用精英选择策略保留各代最优个体以加快算法收敛速度,从而提出了一种新的基于多阈值最佳熵的三维医学图像分割遗传搜索算法。根据文中算法得到的阈值,成功实现了三维医学脑部图像中脑白质、脑灰质、脑脊液的分割。实验证明,当种群规模为30的情况下,即可搜索到较好的阈值用于三维分割,运算速度较传统穷尽搜索法更快,且比原简单遗传算法具有更强的稳定性和精确性。 展开更多
关键词 三维医学图像分割 遗传算法 最佳熵 多阈值
在线阅读 下载PDF
基于Otsu准则及图像熵的阈值分割算法 被引量：54
9
作者 肖超云 朱伟兴 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第14期188-189,209,共3页
在图像分割中,阈值的选取至关重要,在经典的Otsu准则基础上,结合图像熵提出了一种改进的局部递归的阈值选取及分割算法。基于图像像素熵信息,运用递归思想局部搜索图像的最佳阈值,这样不但缩短了计算时间,而且具有较好的自适应特点。该... 在图像分割中,阈值的选取至关重要,在经典的Otsu准则基础上,结合图像熵提出了一种改进的局部递归的阈值选取及分割算法。基于图像像素熵信息,运用递归思想局部搜索图像的最佳阈值,这样不但缩短了计算时间,而且具有较好的自适应特点。该算法在图像背景不均匀或图像不是简单的单峰、双峰图像的情况下可以进行有效的分割,分割后的图像细节更加丰富,有利于分割后的特征提取。对Lena图像进行了实验,获得了较好的分割结果。 展开更多
关键词 图像分割 OTSU准则 阈值 熵
在线阅读 下载PDF
基于遗传算法的最佳熵阈值的图像分割 被引量：27
10
作者 盛国芳 焦李成 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第12期103-105,共3页
Kapur等人提出的最佳熵阈值的图像分割具有很多优点,但同时也需要大量的运算时间,限制了其实际的应用范围,且最佳熵阈值的确定是一有待解决的问题,文章将遗传算法应用于最佳熵阈值的确定中,提出了相应的算法并用于图像分割,仿真结果表明... Kapur等人提出的最佳熵阈值的图像分割具有很多优点,但同时也需要大量的运算时间,限制了其实际的应用范围,且最佳熵阈值的确定是一有待解决的问题,文章将遗传算法应用于最佳熵阈值的确定中,提出了相应的算法并用于图像分割,仿真结果表明,在设定了合适的遗传算子后,遗传算法不仅可以实现正确的图像分割,并且使得分割速度大大提高。 展开更多
关键词 遗传算法 熵 阈值 图像分割
在线阅读 下载PDF
基于分解的二维指数交叉熵图像阈值分割 被引量：9
11
作者 张晓杰 吴一全 吴诗婳 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第4期546-551,共6页
尽管用对数定义的Shannon熵是测度信息不确定性的有效方法,但存在无定义值和零值的问题,且现有的二维Shannon交叉熵法其运行速度仍有提升空间。为此,提出了一维和二维指数交叉熵阈值分割算法。首先给出了指数交叉熵的定义,并导出了一维... 尽管用对数定义的Shannon熵是测度信息不确定性的有效方法,但存在无定义值和零值的问题,且现有的二维Shannon交叉熵法其运行速度仍有提升空间。为此,提出了一维和二维指数交叉熵阈值分割算法。首先给出了指数交叉熵的定义,并导出了一维指数交叉熵阈值选取方法;然后将其推广提出了基于分解的二维指数交叉熵阈值分割算法。通过分别求原像素灰度级图像和邻域平均灰度级图像的一维指数交叉熵最佳阈值,并将其组合求解二维指数交叉熵最佳阈值,从而将二维运算转换到两个一维空间上,大大缩小了搜索空间,使计算复杂度由O(L^4)降为O(L)。实验结果表明,与最近提出的二维Shannon交叉熵法及二维Tsallis交叉熵法相比,所提出的方法能够得到更为优越的分割效果,且运行时间大幅减少。 展开更多
关键词 图像分割 阈值选取 二维指数交叉熵 分解
在线阅读 下载PDF
采用遗传算法与最大模糊熵的双阈值图像分割 被引量：9
12
作者 陶文兵 刘李漫 +1 位作者 田金文 柳健 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第6期684-687,共4页
提出了一(?)基于概率划分的最大模糊熵双阈值图像分割方法。文章将概率划分、模糊划分及最大模糊熵准 则结合起来,提出一种 概率划分的最大模糊熵准则。将图像分为暗、灰和亮三个部分,并分别采用S函数、Π函数 和Z函数来描述其模糊性。... 提出了一(?)基于概率划分的最大模糊熵双阈值图像分割方法。文章将概率划分、模糊划分及最大模糊熵准 则结合起来,提出一种 概率划分的最大模糊熵准则。将图像分为暗、灰和亮三个部分,并分别采用S函数、Π函数 和Z函数来描述其模糊性。利用最大模糊熵准则确定图像的两个模糊区域带宽及其属性,进而确定图像的两个最佳分 割门限。由于需优化处理的参数较多,本文采用遗传算法对六个模糊参数进行组合寻优,并采用合适的编码方案以避免无 效染色体的产生。试验结果证明利用本文提出的最大模糊熵准则分割图像具有较好的效果,采用遗传算法也使本文的分割 算法速度大大提高,在较短的时间内能够得到满意的分割结果。 展开更多
关键词 图像分割 模糊熵 遗传算法 概率划分
在线阅读 下载PDF
基于改进布谷鸟搜索算法的二维Tsallis熵多阈值快速图像分割 被引量：6
13
作者 杨秋翔 周海芳 +1 位作者 贾彩琴 高毓羚 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第3期617-621,共5页
为了改善二维Tsallis熵在分割复杂图像时存在计算量大、耗时长、实用性差的问题,提出基于改进布谷鸟搜索算法的二维Tsallis熵多阈值图像分割方法.首先,分析了二维Tsallis熵单阈值分割原理并将其推广到多阈值分割,同时推导出了二维Tsalli... 为了改善二维Tsallis熵在分割复杂图像时存在计算量大、耗时长、实用性差的问题,提出基于改进布谷鸟搜索算法的二维Tsallis熵多阈值图像分割方法.首先,分析了二维Tsallis熵单阈值分割原理并将其推广到多阈值分割,同时推导出了二维Tsallis熵多阈值选取公式.其次,借鉴逐维更新评价策略,同时加入逐维扰动策略来对布谷鸟搜索算法进行改进,并用于求解二维Tsallis熵函数的最优问题.最后,用穷举法、粒子群算法、布谷鸟算法以及改进的布谷鸟算法分别对典型图像进行多阈值分割实验并将分割效果、分割数据和各算法的收敛性能分别进行比较.实验结果表明,所提算法能够快速、准确地对复杂图像进行分割. 展开更多
关键词 图像分割 二维Tsallis熵 多阈值分割 布谷鸟搜索算法 粒子群算法
在线阅读 下载PDF
基于粒子群优化算法和模糊熵的多级阈值图像分割算法 被引量：27
14
作者 吕福起 李霄民 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第9期2856-2860,共5页
针对现有阈值分割算法利用穷举搜索寻找最优阈值而造成的计算成本较大的问题,提出了一种基于粒子群优化算法和模糊熵的多级阈值图像分割算法。图像分割是图像分析中非常重要的预处理步骤,在提出的方法中,首先选择香农熵和模糊熵作为优... 针对现有阈值分割算法利用穷举搜索寻找最优阈值而造成的计算成本较大的问题,提出了一种基于粒子群优化算法和模糊熵的多级阈值图像分割算法。图像分割是图像分析中非常重要的预处理步骤,在提出的方法中,首先选择香农熵和模糊熵作为优化技术的目标函数;然后建立一种基于粒子群优化算法的多层次图像阈值分割,通过最大化香农熵或模糊熵进行图像分割。最后从图像分割数据库中选取Lena、baboon和airplane作为测试图像进行性能分析(包括鲁棒性、效率和收敛性),并与现有的几种阈值分割算法进行比较。结果显示,提出的算法得到了更高PSNR值和更少的分类误差,证明了该算法是一种高效的多级阈值图像分割算法。 展开更多
关键词 图像分割 粒子群优化算法 模糊熵 香农熵 鲁棒性 目标函数
在线阅读 下载PDF
基于遗传算法的灰度-梯度熵多阈值图像分割 被引量：4
15
作者 贺建峰 符增 +2 位作者 易三莉 相艳 崔锐 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2015年第8期995-1003,共9页
一些基于熵的阈值图像分割技术考虑了空间信息,从而能够提高阈值分割的性能,但是仍然不能较好地区分边缘和噪声。尽管灰度-梯度(gray-level&gradient-magnitude,GLGM)熵算法能有效地解决以上问题,但是针对多目标和复杂图像却不能有... 一些基于熵的阈值图像分割技术考虑了空间信息,从而能够提高阈值分割的性能,但是仍然不能较好地区分边缘和噪声。尽管灰度-梯度(gray-level&gradient-magnitude,GLGM)熵算法能有效地解决以上问题,但是针对多目标和复杂图像却不能有效地分割。为此,提出了一种基于遗传算法(genetic algorithm,GA)的GLGM熵多阈值快速分割方法。该方法应用积分图思想将GLGM熵算法阈值搜索空间从O(9×L)降到O(L),并将GLGM熵算法从单阈值拓展到多阈值。最后应用基于实数编码的遗传算法搜索GLGM熵多阈值的最佳阈值。仿真结果表明,该方法能够实现图像的快速多阈值分割,适合复杂图像分割。 展开更多
关键词 遗传算法 灰度-梯度熵 多阈值 图像分割 积分图
在线阅读 下载PDF
基于二维Arimoto灰度熵的图像阈值分割快速迭代算法 被引量：5
16
作者 吴一全 朱丽 吴诗婳 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期48-57,共10页
现有的Arimoto熵阈值法仅依赖于灰度直方图分布,且计算最佳阈值时需搜索整个解空间,效率不高.为此,文中提出了一种二维Arimoto灰度熵阈值分割的快速迭代算法.首先,提出了一维Arimoto灰度熵阈值选取的快速迭代算法;然后,考虑图像目标和... 现有的Arimoto熵阈值法仅依赖于灰度直方图分布,且计算最佳阈值时需搜索整个解空间,效率不高.为此,文中提出了一种二维Arimoto灰度熵阈值分割的快速迭代算法.首先,提出了一维Arimoto灰度熵阈值选取的快速迭代算法;然后,考虑图像目标和背景的类内灰度均匀性,导出了基于灰度-平均灰度级直方图的Arimoto灰度熵阈值法,并给出了中间变量的快速递推公式;最后,提出了二维Arimoto灰度熵阈值选取的快速迭代算法,推导了相应的公式,大大减少了运算量.实验结果表明,文中所提算法运行速度快,分割性能优于现有的5种同类阈值分割算法,分割后图像中的目标完整,边缘纹理清晰,细节更为丰富. 展开更多
关键词 图像分割 阈值选取 二维Arimoto灰度熵 快速迭代算法
在线阅读 下载PDF
基于模糊熵和模拟退火算法的双阈值图像分割 被引量：24
17
作者 郑毅 郑苹 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2014年第4期360-367,共8页
在火炮身管弯曲度测量系统中,为了能够从光靶图像中同时提取标定图案和激光光斑,提出了一种双阈值图像分割方法。结合模糊数学理论和最大模糊熵判据,把光靶图像中的像素灰度级分为黑、灰和亮3个模糊子集,用于畸变校正的标定图案的像素... 在火炮身管弯曲度测量系统中,为了能够从光靶图像中同时提取标定图案和激光光斑,提出了一种双阈值图像分割方法。结合模糊数学理论和最大模糊熵判据,把光靶图像中的像素灰度级分为黑、灰和亮3个模糊子集,用于畸变校正的标定图案的像素灰度级隶属于黑模糊子集,用于测量的激光光斑的像素灰度级隶属于亮模糊子集。使用模拟退火算法确定最优的模糊熵参数组合,降低了计算复杂度,并且最大模糊熵判据只含有4个模糊熵参数,减小了搜索空间。对光靶图像进行了双阈值分割实验,并与最大类间方差双阈值法进行了比较。实验结果表明,所提方法能够自动、有效地选取双阈值,分割效果优于最大类间方差双阈值法。 展开更多
关键词 图像分割 阈值 隶属度函数 模糊熵 模拟退火
在线阅读 下载PDF
运用迭代最大熵算法选取最佳图像分割阈值 被引量：11
18
作者 伦向敏 侯一民 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第5期1265-1268,1289,共5页
最大熵分割选取的阈值在很多情况下不能准确体现图像细节,为此提出一种迭代最大熵分割方法。在分割图像过程中,多次运用最大熵分割方法,在每一次分割后的两类中,得到两个类均值,以分布于两个均值两侧的像素作为被准确分类的像素,以分布... 最大熵分割选取的阈值在很多情况下不能准确体现图像细节,为此提出一种迭代最大熵分割方法。在分割图像过程中,多次运用最大熵分割方法,在每一次分割后的两类中,得到两个类均值,以分布于两个均值两侧的像素作为被准确分类的像素,以分布于两个均值之间的像素作为待定像素,进一步确定其分类结果,在下一次迭代中,以待定区域像素作为分类对象,经过多次迭代,得到最佳阈值。实验结果表明,该方法的效果比原始最大熵分割法有较大提高。 展开更多
关键词 图像分割 最大熵 阈值选取 迭代法 待定区域
在线阅读 下载PDF
结合模糊熵和遗传算法的双阈值图像分割 被引量：7
19
作者 郑毅 郑苹 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期427-433,共7页
在火炮身管弯曲度测量系统中,为了能从光靶图像中同时提取标定图案和激光光斑,提出了一种双阈值图像分割方法.基于模糊数学理论和最大模糊熵判据,把光靶图像中的像素灰度级分为黑、灰和亮3个模糊子集,用于畸变校正的标定图案的像素灰度... 在火炮身管弯曲度测量系统中,为了能从光靶图像中同时提取标定图案和激光光斑,提出了一种双阈值图像分割方法.基于模糊数学理论和最大模糊熵判据,把光靶图像中的像素灰度级分为黑、灰和亮3个模糊子集,用于畸变校正的标定图案的像素灰度级隶属于黑模糊子集,用于测量的激光光斑的像素灰度级隶属于亮模糊子集.使用改进的模糊指数熵作为分类判据,提高了分类准确性.通过遗传算法确定模糊熵参数的最优组合,降低了计算复杂度,并且最大模糊熵判据仅含有4个模糊熵参数,减小了搜索空间.针对光靶图像进行了双阈值分割实验,并与最大类间方差双阈值法、模拟退火模糊熵法和使用未改进的模糊指数熵的遗传模糊熵法进行了比较.实验结果表明,所提方法能自动而有效地选取双阈值,且分割效果优于其他3种双阈值分割方法. 展开更多
关键词 图像分割 阈值 隶属度函数 模糊熵 遗传算法
在线阅读 下载PDF
增强型金枪鱼群优化指数熵的砂粒显微图像分割
20
作者 王梦菲 王卫星 +1 位作者 徐琨 李理敏 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1199-1211,共13页
砂粒显微图像分割可以辅助地质评估,但因其种类繁多,特征复杂,为分割的准确度带来了挑战。针对该类图像提出一种增强型金枪鱼群优化指数熵的分割方法(ETSO-EXP),可以有效保留各类砂粒的纹理特征。首先,针对金枪鱼群优化算法(TSO)在全局... 砂粒显微图像分割可以辅助地质评估,但因其种类繁多,特征复杂,为分割的准确度带来了挑战。针对该类图像提出一种增强型金枪鱼群优化指数熵的分割方法(ETSO-EXP),可以有效保留各类砂粒的纹理特征。首先,针对金枪鱼群优化算法(TSO)在全局搜索与局部开发上的若干不足,提出了混沌扰动策略、动态权重策略和余弦干扰策略对其增强,基准函数实验表明ETSO大幅提高了收敛精度,小幅提高了收敛速度。其次,将ETSO用于确定EXP的分割阈值,以分割图像的信息量为标准验证了该方案的可行性。最后,在雅鲁藏布江砂粒显微图像数据集上进行分割实验,与TSO-EXP相比,ETSO-EXP分割的图像在峰值信噪比、结构相似性、特征相似度和寻优速度的评估上分别达到了18.78%,6.85%,4.16%和3.83%的提升,在同类分割方法中性能最优。结果表明,分割方法ETSO-EXP对于对比度较高、纹理丰富或砂粒碎屑尺寸差异较大的图像都具有较高的分割精度和计算速度。 展开更多
关键词 砂粒显微图像 图像分割 指数熵 金枪鱼群优化
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 24 下一页 到第 页
关于我们 | 版权声明 | 联系我们 | 帮助中心| 意见反馈
主办单位：上海市教育委员会
技术支持：重庆维普资讯有限公司
渝公网安备 50019002500403号
使用帮助 返回顶部