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基于梯度直方图变换的低照度图像边缘细节增强处理系统
1
作者
王铭勋
张晓辉
+1 位作者
于心俊
申慧男
《现代电子技术》
北大核心
2025年第5期75-78,共4页
低照度图像的清晰度低且边缘细节信息处理难度大,导致图像视觉质量低。针对这一问题,文中设计一种基于梯度直方图变换的低照度图像边缘细节增强处理系统。首先,利用指数派生函数,校正低照度图像的亮度通道,并调节低照度图像亮度;然后,...
低照度图像的清晰度低且边缘细节信息处理难度大,导致图像视觉质量低。针对这一问题,文中设计一种基于梯度直方图变换的低照度图像边缘细节增强处理系统。首先,利用指数派生函数,校正低照度图像的亮度通道,并调节低照度图像亮度;然后,将高斯函数作为梯度直方图变换的规定化函数,提取已校正亮度通道图像的边缘和纹理信息,进行梯度直方图变换;最后,选取Retinex算法和高斯卷积函数,根据低照度图像的梯度直方图变换结果估计图像的入射光线,实现低照度图像的边缘细节增强处理。系统测试结果表明,该系统能够显著增强低照度图像的边缘细节,提升图像的视觉质量,增强处理后图像的信息熵均高于6。
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关键词
梯度直方图
低照度图像
边缘细节
增强处理
指数派生函数
RETINEX算法
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职称材料
题名
基于梯度直方图变换的低照度图像边缘细节增强处理系统
1
作者
王铭勋
张晓辉
于心俊
申慧男
机构
河南工业大学电气工程学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2025年第5期75-78,共4页
基金
河南省自然科学基金项目(202300410117)
河南省科技攻关项目(192102210240)。
文摘
低照度图像的清晰度低且边缘细节信息处理难度大,导致图像视觉质量低。针对这一问题,文中设计一种基于梯度直方图变换的低照度图像边缘细节增强处理系统。首先,利用指数派生函数,校正低照度图像的亮度通道,并调节低照度图像亮度;然后,将高斯函数作为梯度直方图变换的规定化函数,提取已校正亮度通道图像的边缘和纹理信息,进行梯度直方图变换;最后,选取Retinex算法和高斯卷积函数,根据低照度图像的梯度直方图变换结果估计图像的入射光线,实现低照度图像的边缘细节增强处理。系统测试结果表明,该系统能够显著增强低照度图像的边缘细节,提升图像的视觉质量,增强处理后图像的信息熵均高于6。
关键词
梯度直方图
低照度图像
边缘细节
增强处理
指数派生函数
RETINEX算法
Keywords
gradient histogram
low illumination image
edge detail
enhanced processing
exponential derivative function
Retinex algorithm
分类号
TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于梯度直方图变换的低照度图像边缘细节增强处理系统
王铭勋
张晓辉
于心俊
申慧男
《现代电子技术》
北大核心
2025
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