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基于PMC指数模型的优质粮食工程政策量化评价
1
作者 崔宁波 宋瑞 +1 位作者 兰惠 范月圆 《粮油食品科技》 北大核心 2025年第3期182-189,共8页
优质粮食工程是粮食产业高质量发展最直接、最有效的载体抓手。通过构建“政策主体-政策工具-政策效力”的三维分析框架,综合运用文献计量、内容分析、PMC指数模型等研究方法对2017—2023年56项优质粮食工程政策进行量化评价。研究发现... 优质粮食工程是粮食产业高质量发展最直接、最有效的载体抓手。通过构建“政策主体-政策工具-政策效力”的三维分析框架,综合运用文献计量、内容分析、PMC指数模型等研究方法对2017—2023年56项优质粮食工程政策进行量化评价。研究发现:1)政策主体逐渐形成了“以中央和地方粮食部门为主、多部门协同合作”的发文趋势。2)优质粮食工程政策工具运用较为协调,呈现“供给型>环境型>需求型”的偏好格局。3)10项代表性政策内容的PMC指数得分均值为6.56分,整体表现良好,但在保障措施等方面仍有提升空间。基于此,提出政策优化建议。 展开更多
关键词 政策量化评价 优质粮食工程 三维框架 PMC指数模型
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基于PMC指数模型的我国医防融合政策量化评价与优化研究
2
作者 李丽清 邝骁睿 孙立信 《中国医院》 北大核心 2025年第5期34-38,共5页
目的:对医防融合政策文本进行量化评价,精准识别现行政策的核心要素及可能存在的政策偏差,为进一步优化和完善医防融合政策体系提供科学的参考依据和坚实的理论支撑。方法:以2018-2023年国家层面出台的15项医防融合政策为研究对象,运用... 目的:对医防融合政策文本进行量化评价,精准识别现行政策的核心要素及可能存在的政策偏差,为进一步优化和完善医防融合政策体系提供科学的参考依据和坚实的理论支撑。方法:以2018-2023年国家层面出台的15项医防融合政策为研究对象,运用文本挖掘技术进行高频词汇提炼和语义网络分析。为全面评估医防融合政策的实施效果,构建PMC指数模型,从多维度进行科学量化评价,深入探究现有医防融合政策的优势与不足,以期为未来政策的优化和完善提供有力的数据支持和理论依据。结果:15项医防融合政策的PMC指数均值为7.03,总体政策等级为优秀,其中7项政策为优秀、8项政策为良好。医防融合政策在政策性质界定、政策工具运用、政策效果评价以及政策信息公开等方面相对较完善。然而,在政策更新的时效性、政策对象的多元化以及政策内容的具体实施细节上仍存在一定的改进和优化空间。结论:为推动医防融合政策体系的持续完善,在未来的政策规划与制定中,需要对政策时效进行合理调整,积极引导和激励多元主体共同参与,进一步充实和优化政策内容,不断提高医防融合政策的质量,从而为推动医防融合事业高质量发展提供更为科学、全面的指导。 展开更多
关键词 医防融合 PMC指数模型 政策评价
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基于PMC指数模型的我国省级“人工智能+”政策量化评价研究
3
作者 李胜会 姜逸轲 顾东明 《工业技术经济》 北大核心 2025年第10期117-127,共11页
在全球新一轮科技革命和产业变革加速演进的大背景下,“人工智能+”作为一种融合创新的实践范式,正以技术赋能的方式推动着社会各领域的系统性变革。本文以我国省级“人工智能+”政策为研究对象,借助词频分析与语义网络分析对我国已出台... 在全球新一轮科技革命和产业变革加速演进的大背景下,“人工智能+”作为一种融合创新的实践范式,正以技术赋能的方式推动着社会各领域的系统性变革。本文以我国省级“人工智能+”政策为研究对象,借助词频分析与语义网络分析对我国已出台的38项“人工智能+”政策进行文本分析,并在此基础上构建我国省级“人工智能+”政策的PMC指数评价模型。在对选取的16项省级政策进行评价后发现,16项省级政策的平均PMC指数得分为7.38,其中,浙江省政策得分最高(8.83),陕西省政策得分最低(5.62)。研究发现,我国省级“人工智能+”政策总体得分良好且无不良政策,但东中西部地区的政策之间存在显著差异,此外,多数政策在政策时效、赋能方向、政策工具等维度还存在较大的改进空间。对此,可从丰富政策主体、拓展应用方向、完善政策工具以及优化政策时效等方面进行改进。 展开更多
关键词 人工智能+ 融合创新 政策文本分析 PMC 指数模型 政策时效 政策工具 协同治理 政策优化
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基于PMC指数模型的中医药医保支持政策评价 被引量：5
4
作者 张译心 田侃 +2 位作者 喻小勇 贾宇衡 洪立信 《中国卫生事业管理》 北大核心 2025年第1期51-56,100,共7页
目的:对各省中医药医保支持政策水平进行评价并提出针对性建议,以期为政策优化提供理论支持和决策依据。方法:构建PMC指数模型,比较全国16个代表性地区出台中医医保支持相关政策文件。结果:样本地区中医药医保支持政策PMC指数得分均值为... 目的:对各省中医药医保支持政策水平进行评价并提出针对性建议,以期为政策优化提供理论支持和决策依据。方法:构建PMC指数模型,比较全国16个代表性地区出台中医医保支持相关政策文件。结果:样本地区中医药医保支持政策PMC指数得分均值为6.85,离散系数为0.14;政策整体一级指标中,政策性质、政策内容、政策视角等得分较高,政策时效、发布机构、政策指向等得分较低。结论:建议从加强省域政策资源协同、注重政策效力阶段化、兼顾政策过程中多元角色、优化政策激励和考核措施、重视产业发展和保障水平等方面提升政策综合效能和整体水平。 展开更多
关键词 中医药 医保支持政策 PMC指数模型
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基于立地、土壤养分及其交互作用的湖南杉木人工林立地指数模型 被引量：2
5
作者 刘俊成 朱光玉 吕勇 《生态学报》 北大核心 2025年第3期1339-1350,共12页
研究林分立地因子、土壤养分因子及其交互作用对平均优势木生长的影响,分别构建含立地、土壤养分及其交互作用的立地指数模型,为杉木人工林立地质量评价提供一种新思路。基于40块湖南杉木人工林样地中平均优势木的解析木数据,采用数量... 研究林分立地因子、土壤养分因子及其交互作用对平均优势木生长的影响,分别构建含立地、土壤养分及其交互作用的立地指数模型,为杉木人工林立地质量评价提供一种新思路。基于40块湖南杉木人工林样地中平均优势木的解析木数据,采用数量化方法Ⅰ、随机森林算法、K-means聚类和非线性混合效应回归分析,确定显著影响优势高生长的立地与土壤养分因子;筛选最优基础模型并构建含立地、土壤养分及其交互效应的非线性混合立地指数模型,运用AIC、BIC和R~2等3个评价指标评价模型拟合效果,导出最优立地指数模型。结果表明:对优势木平均高影响显著的因子为:海拔、坡度、土壤类型、有机质、全氮、全钾,立地因子显著性顺序为海拔>坡度>土壤类型,土壤养分因子重要性顺序为有机质>全氮>全钾;7个候选模型中最优基础模型为坎派兹式(Gompertz)(R^(2)=0.6876,MAE=6.6922,RMSE=2.7448);构建含立地、土壤养分及其交互类型效应的混合模型精度分别提升至0.7827、0.7765、0.8400;以精度≥95%的标准聚类,构建含立地类型组、土壤养分类型组和立地-土壤养分交互类型组的混合模型精度相比基础模型分别提升了13.05%、12.52%和21.42%,相比各类型效应的混合模型AIC、BIC均有所降低。表明立地、土壤养分及其交互作用均对平均优势木生长有显著影响,含交互效应的混合模型拟合效果优于单独立地、土壤养分效应,基于立地-土壤养分交互类型组的多形立地指数曲线模拟平均优势木的生长规律更为准确,最终构建以立地-土壤养分交互类型组为随机效应的最优立地指数模型为:H_(jSSNMTG)=a_(jSSNMTG)×exp(-b×exp(-c×T_(jSSNMTG)))+ε_(jSSNMTG),可以用于湖南复杂立地条件下杉木人工林立地质量评价。 展开更多
关键词 杉木人工林 立地因子 土壤养分因子 交互作用 立地指数模型
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基于PMC指数模型的我国医养结合的政策文本量化评价 被引量：1
6
作者 孙宇超 甘勇 卢祖洵 《中国卫生事业管理》 北大核心 2025年第5期594-600,共7页
医养结合是我国积极应对人口老龄化的重大举措,本文以2013~2024年国家层面出台的医养结合政策为研究对象,在对政策文本进行内容挖掘的基础上,借鉴已有学者相关研究构建PMC指数模型,进一步对其中具有代表性的7项政策进行量化评价。结果显... 医养结合是我国积极应对人口老龄化的重大举措,本文以2013~2024年国家层面出台的医养结合政策为研究对象,在对政策文本进行内容挖掘的基础上,借鉴已有学者相关研究构建PMC指数模型,进一步对其中具有代表性的7项政策进行量化评价。结果显示,7项政策PMC指数的均值为8.05分,政策总体设计和质量较好。其中,6项政策等级为符合预期,1项政策等级为有所侧重,部分政策存在内容不全面、预测作用不足、缺乏中期和短期的具体目标规划以及激励举措不到位等问题。据此提出建议:把握发展大势,统筹中长期发展;增强政策的预测性;完善激励举措。 展开更多
关键词 医养结合 PMC指数模型 政策评价 文本挖掘
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基于PMC指数模型的低空经济政策文本量化研究 被引量：2
7
作者 徐朋飞 蔡小慎 《管理现代化》 北大核心 2025年第2期1-9,共9页
低空经济作为新质生产力的核心组成部分,其政策体系的科学性与系统性直接关系到该领域高质量发展。因此,对政策文本进行量化评价,为未来政策制定与修正提供科学依据,显得尤为重要。本研究聚焦于低空经济政策层面,选取108项政策文本为研... 低空经济作为新质生产力的核心组成部分,其政策体系的科学性与系统性直接关系到该领域高质量发展。因此,对政策文本进行量化评价,为未来政策制定与修正提供科学依据,显得尤为重要。本研究聚焦于低空经济政策层面,选取108项政策文本为研究对象,通过政策文本挖掘构建低空经济政策量化评价指标体系。在此基础上,对选取的10项代表性政策文本进行量化评价,运用PMC指标体系计算得分矩阵,创建可视化曲面图。研究结果表明:低空经济政策制定较为合理,政策质量总体表现良好。我国低空经济政策质量整体呈现“上强下弱”态势。部分政策存在政策时效较为薄弱、政策领域有所缺失、政策描述性和诊断性不足等问题。为此,建议从发挥政策时效功能、优化政策领域布局、完善政策性质定位等多维度出发,提升低空经济政策质量。 展开更多
关键词 低空经济 政策量化评价 PMC指数模型 政策文本挖掘
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基于DEA-Malmquist指数模型的广东省医院类机构卫生资源配置效率研究
8
作者 王文昱 梁振宁 +6 位作者 玉素扑江·图尔荪 邱恒 张远妮 姚奕婷 彭莎莎 宋彧垚 邹俐爱 《中国医院管理》 北大核心 2025年第9期63-68,88,共7页
目的探讨2018—2022年广东省22类医院类机构的卫生资源配置效率,分析其在资源利用方面的优势与不足,为优化医疗资源配置和政策制定提供科学依据。方法利用DEA-BCC模型和DEA-Malmquist指数模型以静态和动态视角对22类医院类机构的卫生资... 目的探讨2018—2022年广东省22类医院类机构的卫生资源配置效率,分析其在资源利用方面的优势与不足,为优化医疗资源配置和政策制定提供科学依据。方法利用DEA-BCC模型和DEA-Malmquist指数模型以静态和动态视角对22类医院类机构的卫生资源配置效率进行分析。结果2022年广东省22类医院类机构的整体资源配置效率偏低,平均为0.657。2018—2022年,22类医院类机构的全要素生产率变化指数均值为0.968,仅6类医院的全要素生产率变化指数大于1。结论广东省医院类机构的卫生资源配置效率仍存在一定的提升空间,需要政府部门通过宏观调控加强区域卫生资源配置规划,并推动医疗技术进步以提升服务效率。同时,应构建动态监测体系,加强政策引导和激励机制,确保医疗资源的科学配置与高效利用。 展开更多
关键词 医院类机构 卫生资源配置效率 DEA-Malmquist指数模型
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基于PMC指数模型的我国康复领域科技创新政策评价研究
9
作者 何照楠 纪雨菲 +2 位作者 卢守四 关泽 孟丽君 《中国卫生事业管理》 北大核心 2025年第6期606-611,691,共7页
目的:基于PMC指数模型量化分析我国康复领域科技创新政策,为相关政策制定和完善提供参考依据。方法:以2016~2024年我国国家层面颁布的10份康复领域科技创新政策为研究对象,利用NVivo 12 Plus软件对政策进行文本挖掘,在此基础上构建以PM... 目的:基于PMC指数模型量化分析我国康复领域科技创新政策,为相关政策制定和完善提供参考依据。方法:以2016~2024年我国国家层面颁布的10份康复领域科技创新政策为研究对象,利用NVivo 12 Plus软件对政策进行文本挖掘,在此基础上构建以PMC指数模型为基础的评价指标体系,计算政策样本PMC指数并绘制PMC曲面图。结果:通过政策文本挖掘,构建出包含9个一级变量、31个二级变量的PMC指数模型,按照政策评价划分标准,我国康复领域科技创新政策PMC指数均值为5.66,处于可接受水平。一级变量中,政策评价、主要任务、政策对象PMC指数均值≥0.8,得分较高;政策性质、创新价值链、保障措施>0.4,得分较低。结论:目前我国康复领域科技创新政策具有一定可行性,但仍有较大提升空间。政策作用对象以政府部门、企事业单位、重点产业为主,较少关注科技创新重点人群或团队。政策任务覆盖范围较全面,但存在政策保障措施和创新价值链不完善的问题。建议加强顶层设计,制定具有实际操作性的专项政策;增强创新主体多元性,打造协同创新的生态系统;提高政策执行保障,完善相应配套机制;贯通全链条创新,构建“需求-研发-转化-产业”协同体系。 展开更多
关键词 PMC指数模型 科技创新 康复 政策评价
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我国医保基金监管政策的量化评价——基于PMC指数模型分析 被引量：3
10
作者 汤子健 黎犇 +1 位作者 李青 陈建钦 《中国卫生事业管理》 北大核心 2025年第5期531-537,共7页
目的:分析国家医保局成立前后我国医保基金监管政策的演进趋势及变化特点,对新医改不断深化背景下我国医保基金监管专项政策进行量化评价。方法:在文本挖掘的基础上,基于中国政策环境与国内学者的相关研究成果构建PMC指数模型,对筛选出... 目的:分析国家医保局成立前后我国医保基金监管政策的演进趋势及变化特点,对新医改不断深化背景下我国医保基金监管专项政策进行量化评价。方法:在文本挖掘的基础上,基于中国政策环境与国内学者的相关研究成果构建PMC指数模型,对筛选出的14项政策文本进行量化评价与分析。结果:14项专项政策PMC指数均值为6.25,5项政策等级为优秀,8项政策等级为良好,1项政策等级为及格,无不良政策和完美政策,反映我国医保基金监管政策总体较好;就各一级指标的均值来看,政策整体上在政策评价、政策内容、政策领域等方面得分比较高。结论:随着国家医保局的成立以及新医改的不断深化,我国医保基金监管政策制定与设计水平得到明显提升,但仍存在政策内容不够全面、激励约束机制有待丰富、部门协同力度不足、人才队伍建设有待提高的问题。建议加强政策趋势预测与宏观指导,掌握政策环境动态;转变思维模式,构建多层次激励约束机制;完善医保基金监管体系,明确各方权责关系;加大监管人力资源投入,加强人才队伍建设。 展开更多
关键词 医保基金监管 量化评价 政策评估 文本挖掘 PMC指数模型
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我国深度老龄化地区长期护理保险政策的量化评价:基于PMC指数模型分析 被引量：3
11
作者 刘嘉慧 杨梦娇 +8 位作者 王伊凡 王瑞璇 宋婧 李晓纯 杨春晓 丰志强 谢雨薇 桑新刚 尹文强 《中国康复理论与实践》 北大核心 2025年第3期314-323,共10页
目的量化分析我国深度老龄化地区长期护理保险政策,分析政策结构和内容。方法采用政策建模一致性(PMC)指数模型指标设计方法,构建由9个一级指标和34个二级指标组成的长期护理保险政策评价指标体系。以我国深度老龄化地区2014年6月1日至2... 目的量化分析我国深度老龄化地区长期护理保险政策,分析政策结构和内容。方法采用政策建模一致性(PMC)指数模型指标设计方法,构建由9个一级指标和34个二级指标组成的长期护理保险政策评价指标体系。以我国深度老龄化地区2014年6月1日至2024年10月1日出台的123份省级长期护理保险政策为研究对象,采用ROSTCM 6.0进行高频词提取,绘制长期护理保险政策社会网络图,采用政策评价指标体系对政策结构和内容进行量化评价和分析。结果我国深度老龄化地区长期护理保险政策的主要内容涉及服务、机构、评估等。政策最高7.28分,最低2.20分,平均5.00分。共有25项完美政策、63项优秀政策、28项良好政策和7项合格政策。政策评价、政策对象、政策性质、政策视角和政策工具5个一级变量的平均分均>0.60;政策内容、激励约束、政策时效和政策级别4个一级变量的平均分均<0.50。结论我国深度老龄化地区出台的长期护理保险政策在政策评价、政策对象、政策性质等方面覆盖较为全面,在政策工具选择和激励约束机制构建方面仍需提升。 展开更多
关键词 老龄化 长期护理保险 政策评价 政策建模一致性指数模型
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基于降水因子的湖南省财货险理赔风险指数模型
12
作者 彭玮莹 黎跃勇 +5 位作者 谭诗琪 李好 官建文 廖春花 周威 谢睿恒 《应用气象学报》 北大核心 2025年第1期14-23,共10页
基于2016—2020年中国人民财产保险股份有限公司湖南省分公司因降水致灾的财货险理赔案例数据和湖南省降水数据,分析财货险中工程险、家财险和企财险的理赔案例与降水量间的关系,应用优势分析法构建湖南省不同财货险基于降水的理赔风险... 基于2016—2020年中国人民财产保险股份有限公司湖南省分公司因降水致灾的财货险理赔案例数据和湖南省降水数据,分析财货险中工程险、家财险和企财险的理赔案例与降水量间的关系,应用优势分析法构建湖南省不同财货险基于降水的理赔风险指数模型,计算风险指数等级阈值,输出理赔风险预警产品,并利用2021—2022年202个理赔案例进行模型检验。结果表明:降水因子中,24 h累积降水量、48 h累积降水量、72 h累积降水量和出险前1 d最大小时降水强度对理赔风险影响较大;各降水致灾因子对不同险种理赔风险的权重影响不同,48 h累积降水量影响最大,72 h累积降水量次之;202个案例中有146个案例检验准确,平均准确率达72.3%,轻度理赔风险等级准确率最高;个例检验表明未达到气象上的暴雨标准时,指数模型可以很好地对理赔风险进行预警。目前该指数模型已应用于湖南保险气象灾害风控服务平台中,基于智能网格预报数据生成分险种降水风险影响预报产品,对降水导致的财货险理赔风险进行预警服务。 展开更多
关键词 降水 财产保险 理赔风险 指数模型
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基于PMC指数模型的健康促进与教育政策量化与评价分析
13
作者 鲁志威 李彩文 +4 位作者 谢银梅 王宁宁 徐沛颖 胡杨 苗景锐 《中国健康教育》 北大核心 2025年第8期729-735,共7页
目的对2013—2022年我国国家层面出台的健康促进与教育政策进行量化分析与评价,为制定健康促进与教育政策提供依据。方法通过北大法宝数据库和国家部委官网检索2013—2022年发布的健康促进与教育政策相关文件,利用ROST CM6.0软件提取政... 目的对2013—2022年我国国家层面出台的健康促进与教育政策进行量化分析与评价,为制定健康促进与教育政策提供依据。方法通过北大法宝数据库和国家部委官网检索2013—2022年发布的健康促进与教育政策相关文件,利用ROST CM6.0软件提取政策高频词,提炼政策内容及政策受体,借助政策建模一致性(Policy Modeling Consistency,PMC)指数模型构建包含9个一级指标、38个二级指标在内的评价指标体系,对各政策文本进行评分和质量评价。结果检索出健康促进与教育政策文本107条,纳入分析16条。健康促进与教育政策文本整体得分为7.27分,质量等级为优秀。4项的政策处于完美等级,11项的政策处于优秀等级,没有出现不良等级的政策文本。一级指标中,政策工具(0.94)、政策时效(0.92)和政策结构(0.89)等得分较高,政策级别(0.64)、发布机构(0.71)和政策内容(0.74)等得分较低。结论2013—2022年我国发布的健康促进与教育政策文本整体质量通过PMC指数模型评价为优秀,但政策文本的协同性和内容覆盖度需进一步提升。 展开更多
关键词 健康促进 教育政策 PMC指数模型 政策评价
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基于PMC指数模型的医疗机构检查检验结果互认政策量化评价
14
作者 李格源 田雨 +4 位作者 马骋宇 彭然 庞亚楠 齐鑫 孙鑫 《中国卫生政策研究》 北大核心 2025年第7期18-26,共9页
目的:基于PMC指数模型对2006—2025年我国国家及地方层面检查检验结果互认政策文本进行量化评估,为政策制定和完善提供参考。方法:采用ROSTCM6软件对国家及地方层面出台的27份政策文件进行梳理及文本挖掘,建立我国检查检验结果互认政策... 目的:基于PMC指数模型对2006—2025年我国国家及地方层面检查检验结果互认政策文本进行量化评估,为政策制定和完善提供参考。方法:采用ROSTCM6软件对国家及地方层面出台的27份政策文件进行梳理及文本挖掘,建立我国检查检验结果互认政策PMC指数模型,通过9个一级变量和39个二级变量的PMC评价体系进行量化分析。结果:27项政策的PMC指数均值为6.06(优秀水平),其中4项等级为完美,18项等级为优秀,5项等级为可接受。结论:当前需设定科学可行的政策目标,健全法律保障与医保协同机制,构建完善的数据安全维护体系,为检查检验结果互认工作的持续推进提供政策支持及保障。 展开更多
关键词 检查检验 结果互认 文本挖掘 政策评价 PMC指数模型
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省级职业院校评估政策内容量化研究——基于PMC指数模型的分析
15
作者 善禹菁 高山艳 刘玉婷 《中国职业技术教育》 北大核心 2025年第14期90-101,112,共13页
职业教育评估政策是推动职业教育现代化的重要制度保障。基于PMC指数模型分析2019年以来12项省级职业院校评估政策文本发现:样本政策总体质量优良;横向一致性呈现“表层趋同、深层分化”特征,评估视角、维度等表层指标高度一致,而评估... 职业教育评估政策是推动职业教育现代化的重要制度保障。基于PMC指数模型分析2019年以来12项省级职业院校评估政策文本发现:样本政策总体质量优良;横向一致性呈现“表层趋同、深层分化”特征,评估视角、维度等表层指标高度一致,而评估主体多元化、增值评估等深层要素差异显著。针对结果应用、指标质量、技术赋能等方面问题,提出进一步提高政策目标衔接度、深化多元参与、深入对标国家要求、加大激励保障、加强督导评估“三位一体”机制联动等建议。在教育部要求各省制定高职办学能力评价实施方案背景下,为省级职业院校评估政策制定从“框架构建”向“质量跃升”转型提供理论支撑与实践参考。 展开更多
关键词 职业教育 院校评估 政策分析 PMC指数模型
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基于PMC指数模型的我国长期护理保险政策文本评估研究
16
作者 鲁露 李志明 《中国卫生事业管理》 北大核心 2025年第9期996-1004,共9页
目的:对我国49个试点城市/地区的长期护理保险政策文本进行量化评估,为建立全国统一的长期护理保险制度提供参考。方法:运用PMC指数模型选取90份长期护理保险政策文本,通过构建包含9个一级变量和41个二级变量的评估指标体系,结合多投入... 目的:对我国49个试点城市/地区的长期护理保险政策文本进行量化评估,为建立全国统一的长期护理保险制度提供参考。方法:运用PMC指数模型选取90份长期护理保险政策文本,通过构建包含9个一级变量和41个二级变量的评估指标体系,结合多投入产出表和PMC指数模型进行量化分析,并绘制PMC曲面图。结果:我国长期护理保险试点政策整体质量良好(PMC指数均值6.42),但进一步分析发现我国长护险仍存在筹资机制可持续性困境、待遇标准区域碎片化等问题。结论:通过量化评估,建议从构建多层级制度框架、扩大保障覆盖范围、创新筹资机制、强化激励约束以及促进多元主体协同等方面进行优化,以提升政策实施效能和可持续性。 展开更多
关键词 长期护理保险 PMC指数模型 政策评估 指标体系
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我国儿童用药政策的量化评价:基于政策建模一致性指数模型
17
作者 罗金萍 孙嘉颖 +6 位作者 牟艺帆 耿铭慧 张宝轩 王康 尹文强 陈钟鸣 马东平 《中国全科医学》 北大核心 2025年第21期2652-2660,共9页
背景儿童作为特殊群体受到公众的关注,虽然近年来发布了一系列政策保障儿童用药安全,但仍存在药物适宜品种少、不合理用药等问题,亟需科学合理的儿童用药政策推动其发展。目的对我国儿童用药政策文本进行量化评价,为未来的儿童用药政策... 背景儿童作为特殊群体受到公众的关注,虽然近年来发布了一系列政策保障儿童用药安全,但仍存在药物适宜品种少、不合理用药等问题,亟需科学合理的儿童用药政策推动其发展。目的对我国儿童用药政策文本进行量化评价,为未来的儿童用药政策的制订和完善提供参考,从而推动儿童用药事业的高质量发展。方法基于文本挖掘法对2014—2023年国家层面出台的23份儿童用药政策文件进行处理,构建儿童用药政策的政策建模一致性(PMC)指数模型,通过10个一级变量和41个二级变量对我国23项儿童用药政策进行量化评价分析。结果23项儿童用药政策的PMC指数均值为5.65,PMC凹陷指数均值为4.35,包括1项优秀级政策、17项良好级政策和5项合格级政策,无完美级政策和不良政策;23项儿童用药政策在政策工具和政策受体上得分较高,在发布机构和政策时效上得分较低。结论我国儿童用药政策总体上处于良好水平,可从政策时效、发布机构和政策内容方面进一步完善。 展开更多
关键词 卫生政策 用药政策 儿童 政策建模一致性指数模型 定量评价
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粮食安全治理政策量化评价及优化研究——基于PMC指数模型分析
18
作者 刘亚男 《安徽农业科学》 2025年第4期243-248,261,共7页
利用文本挖掘工具和PMC指数模型,基于构建的政策质量评价指标体系,对我国5级政府的9项粮食安全治理政策文本进行了结构性的量化评价与分析。研究发现:我国粮食安全治理政策整体质量良好,评价等级均在合格之上,政策内部结构呈现出较好的... 利用文本挖掘工具和PMC指数模型,基于构建的政策质量评价指标体系,对我国5级政府的9项粮食安全治理政策文本进行了结构性的量化评价与分析。研究发现:我国粮食安全治理政策整体质量良好,评价等级均在合格之上,政策内部结构呈现出较好的一致性和均衡性,能够基本满足当前粮食安全治理的政策需求;当前粮食安全治理政策尚未达到理想状态,仍存在操作性匮乏、受体范围局狭、工具配置失衡、宣传引导缺失等共性缺陷。研究成果致力于为我国粮食安全治理政策实践、确保粮食安全之路行稳致远提供有价值的参鉴。 展开更多
关键词 粮食安全治理 PMC指数模型 政策评价 文本挖掘
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基于PMC指数模型的铁路绿色施工政策研究 被引量：1
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作者 李占平 魏强 +2 位作者 陈艳春 王辉 牛衍亮 《铁道工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期124-129,共6页
研究目的:铁路绿色施工政策是落地铁路可持续发展,打造生态铁路的方向引领与实施保障。铁路绿色施工政策的量化研究可以为政策的制定、修订、完善与优化提供重要的数据决策依据。本文借助ROSTCM6.0文本挖掘工具及PMC指数模型,旨在科学... 研究目的:铁路绿色施工政策是落地铁路可持续发展,打造生态铁路的方向引领与实施保障。铁路绿色施工政策的量化研究可以为政策的制定、修订、完善与优化提供重要的数据决策依据。本文借助ROSTCM6.0文本挖掘工具及PMC指数模型,旨在科学合理地评价我国当前铁路绿色施工相关政策的效果与优劣,为铁路绿色施工政策的高质量制定提供决策支持。研究结论:(1)选取7项铁路绿色施工政策作为研究样本,验证了PMC指数模型在评价铁路绿色施工政策的实用性与可靠性,结果与实际情况符合度较高,表明该模型可为铁路绿色施工政策评价提供借鉴价值;(2)各项政策的PMC指数等级可以有效判断该项政策的优劣,明确政策现状及优化方向;(3)本研究结果可为相关部委及公司制定、优化铁路绿色施工政策提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 铁路绿色施工政策 PMC指数模型 政策评价 文本挖掘
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基于PMC指数模型的“十四五”基础教育数字化转型政策评价——以江浙沪地区为例 被引量：13
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作者 钱小龙 朱家莹 黄蓓蓓 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第1期50-60,共11页
“十四五”是我国推进基础教育数字化转型的关键阶段,区域政策的制订和引领至关重要,因此有必要对其进行科学的评价和全面的审视。江浙沪是基础教育数字化转型的示范地区,相关政策的科学性和有效性值得深入研究。首先,运用社会网络分析... “十四五”是我国推进基础教育数字化转型的关键阶段,区域政策的制订和引领至关重要,因此有必要对其进行科学的评价和全面的审视。江浙沪是基础教育数字化转型的示范地区,相关政策的科学性和有效性值得深入研究。首先,运用社会网络分析和扎根理论研究对全国29份相关政策文件进行文本挖掘,在此基础上构建基于PMC指数模型的评价指标体系。其次,针对江浙沪地区“十四五”期间八份政策样本进行PMC指数计算,并绘制PMC曲面图,得出政策评价结果(1份优秀、6份良好、1份及格)。再次,基于评价数据发现,相关政策在制定过程中目标规划长远、制度保障完善、政策重点分布广泛合理,且地域间各具特色,但在政策时效、课程建设、教育公平等领域还存在一定问题。最后,综合研究结果和实际情况,地方政府应细化政策阶段目标、提升教育公平认同感、加强课程建设和建立跨省沟通机制。 展开更多
关键词 PMC指数模型 基础教育 数字化转型 扎根理论研究 社会网络分析
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