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基于队列和负载因子的动态参数随机指数标记算法 被引量:2
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作者 汪浩 田作华 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期173-178,共6页
为了解决随机指数标记算法(REM)队列抖动大,对动态数据流响应慢,以及环境适应性差等问题,分析了算法的控制属性,并提出了一种参数动态调整的随机指数标记算法(DREM)。基于控制理论的分析表明,REM算法具有比例积分(PI)控制属性。通过引... 为了解决随机指数标记算法(REM)队列抖动大,对动态数据流响应慢,以及环境适应性差等问题,分析了算法的控制属性,并提出了一种参数动态调整的随机指数标记算法(DREM)。基于控制理论的分析表明,REM算法具有比例积分(PI)控制属性。通过引入队列因子和负载因子的概念,对队列调整状态进行实时划分,能够有效地判断当前网络的拥塞状况。同时,利用队列和负载因子设计了关键参数的调整率,以协助基于"和式增加积式减少(AIMD)"规则的TCP拥塞控制策略,有效增强了REM算法的控制性能。NS2平台中的仿真实验表明,相对于标准REM算法,DREM提高了队列长度的响应能力,减小了丢包率,增强了主动队列管理算法的适应性和鲁棒性。 展开更多
关键词 拥塞控制 主动队列管理 随机指数标记 队列因子 负载因子
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基于加强型价格的随机指数标记算法 被引量:2
2
作者 汪浩 牛玉刚 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期457-461,共5页
随机指数标记算法(REM)是一种有效的主动队列管理算法,但存在队列收敛性差、对网络环境变化响应慢等问题。通过理论分析表明REM算法类似于PI控制策略,感知网络拥塞的能力不足。为克服上述缺点,提出了基于加强型价格的随机指数标记算法(E... 随机指数标记算法(REM)是一种有效的主动队列管理算法,但存在队列收敛性差、对网络环境变化响应慢等问题。通过理论分析表明REM算法类似于PI控制策略,感知网络拥塞的能力不足。为克服上述缺点,提出了基于加强型价格的随机指数标记算法(EPREM)。EPREM在原价格中增加数据包到达速率的变化率,得到加强型的价格,同时引入带宽缓存比例因子指导新增参数λ的设定。在NS2中的仿真实验结果表明:相对于REM算法,EPREM提高了收敛速率,增强了算法对网络环境变化的适应性。 展开更多
关键词 网络拥塞控制 主动队列管理 随机指数标记 价格 带宽缓存比例因子
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Ki-67标记指数与神经母细胞瘤预后关系研究进展 被引量:6
3
作者 葛莉 祝秀丹 《中国小儿血液与肿瘤杂志》 CAS 2008年第2期85-87,共3页
关键词 KI-67标记指数 预后关系 神经母细胞瘤 蛋白Ki-67 增殖细胞核 肿瘤细胞 脑星形胶质瘤 细胞标记
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传感器网络拥塞避免与控制的模糊AQM算法 被引量:12
4
作者 罗成 谢维信 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期679-684,共6页
传感器网络节点通信能力有限,当数据到达速率持续超过节点转发能力时网络会发生拥塞;传感器网络是任务型网络,对不同优先级的信息具有不同的服务质量要求.针对传感器网络信息传输的上述特性,提出了一种新的拥塞避免与控制算法FAQM(Fuzzy... 传感器网络节点通信能力有限,当数据到达速率持续超过节点转发能力时网络会发生拥塞;传感器网络是任务型网络,对不同优先级的信息具有不同的服务质量要求.针对传感器网络信息传输的上述特性,提出了一种新的拥塞避免与控制算法FAQM(Fuzzy Active Queue Management).该算法在综合考虑数据包的随机指数标记概率和优先级权值的基础上,建立了模糊逻辑推理系统,并以数据包丢弃因子作为参量来实现数据流的智能调控.NS2仿真实验结果表明:FAQM算法能减少高优先级数据包的丢弃率和节点间链路的时延,稳定节点队列长度,在有效避免与控制拥塞网络的同时提升网络整体QoS(Quality of Service)性能. 展开更多
关键词 主动队列管理 指数标记 模糊逻辑推理 拥塞避免与控制
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一种基于RBF网络的参数自调整REM算法 被引量:2
5
作者 陈炳卿 牛玉刚 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期428-432,共5页
针对传统的随机指数标记(Random Exponential Marking,REM)算法存在参数难以调整的缺陷,提出了一种改进型主动队列管理算法——基于RBF网络的参数自调整REM算法。利用RBF神经网络动态地对算法参数进行调整,使其能够适应不断变化的网络... 针对传统的随机指数标记(Random Exponential Marking,REM)算法存在参数难以调整的缺陷,提出了一种改进型主动队列管理算法——基于RBF网络的参数自调整REM算法。利用RBF神经网络动态地对算法参数进行调整,使其能够适应不断变化的网络环境。该算法将REM算法在一定条件下近似为比例积分控制,使REM算法参数调节近似等效于比例积分系数的调节,简化了参数调节,提高了算法的实时性。仿真实验表明:该算法优于传统的REM算法,具有良好的鲁棒性及较快的调节速率。 展开更多
关键词 网络拥塞控制 主动队列管理 随机指数标记(REM) 比例积分控制 RBF神经网络
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PCNA和Ki-67在子宫内膜癌中的表达及其临床意义 被引量:2
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作者 何莲芝 张正荣 +2 位作者 杨军文 张莹 徐国祥 《安徽医学》 2003年第1期5-7,共3页
目的 探讨增殖细胞核抗原 (PCNA)和Ki-67在子宫内膜癌组织中的表达及其与临床病理参数之间的关系。方法 采用免疫组化S -P法检测 10例正常子宫内膜、3 0例单纯性增生、3 0例复杂性增生、3 0例非典型增生和47例子宫内膜癌组织中PCNA和K... 目的 探讨增殖细胞核抗原 (PCNA)和Ki-67在子宫内膜癌组织中的表达及其与临床病理参数之间的关系。方法 采用免疫组化S -P法检测 10例正常子宫内膜、3 0例单纯性增生、3 0例复杂性增生、3 0例非典型增生和47例子宫内膜癌组织中PCNA和Ki-67的表达。结果 PCNA和Ki-67标记指数 (LI)在非典型增生组高于正常子宫内膜、单纯性增生和复杂性增生组 ,子宫内膜癌组高于非典型增生组 ,差异有显著性 (P <0 .0 5 ) ,PCNA和Ki-67LI均与子宫内膜癌分化程度、组织学分级、临床分期、肌层浸润和淋巴结转移有关 (P <0 .0 5 )。结论 PCNA和Ki -67LI的检测可作为判断子宫内膜癌生物学行为的较好指标。 展开更多
关键词 子宫内膜癌 增殖细胞核抗原 KI-67 标记指数 免疫组织化学 PCNA
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喉癌磁共振成像信号强度与增殖细胞核抗原表达相关性
7
作者 王丽梅 魏渝清 +1 位作者 王学建 沈桂权 《中国耳鼻咽喉头颈外科》 北大核心 2005年第1期25-27,共3页
目的探讨喉癌组织磁共振成像(magneticresonanceimaging,MRI)相对信号强度与其增殖细胞核抗原(proliferatingcellnuclearantigen,PCNA)表达的关系。方法20例喉癌患者,术前行磁共振SE序列平扫以及增强SE序列T1WⅠ扫描、动态增强T1WⅠ扫... 目的探讨喉癌组织磁共振成像(magneticresonanceimaging,MRI)相对信号强度与其增殖细胞核抗原(proliferatingcellnuclearantigen,PCNA)表达的关系。方法20例喉癌患者,术前行磁共振SE序列平扫以及增强SE序列T1WⅠ扫描、动态增强T1WⅠ扫描。术后应用ABC免疫组化法对喉癌标本的PCNA含量进行半定量测量。结果MRI相对信号强度增加值:增殖细胞核抗原标记指数>50%组为0.28±0.20;增殖细胞核抗原标记指数大于5%,小于或等于50%组为0.66±0.22,两组比较P<0.05两组信号强度达峰值的时间分别为5.58±2.54和8.38±3.66秒,二者比较P=0.058。结论MRI信号强度在一定程度上可以反映肿瘤细胞的恶性度,对判断肿瘤生物学特征及推测预后有一定参考意义。 展开更多
关键词 增殖细胞核抗原 喉癌 磁共振成像 表达 标记指数 信号强度 PCNA MRI 相关性 SE序列
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黄河甘肃段水体溶解氧含量变化研究 被引量:1
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作者 吕丽霞 《甘肃水利水电技术》 2019年第7期12-15,共4页
水体中溶解氧的含量是水质评价和水类划分的重要依据之一。选取黄河流经甘肃境内6个水质监测站,基于水体中9年的溶解氧监测资料,采用单因子水质标识指数对溶解氧含量变化进行评价。研究所表明:从2010年至2018年,6个水质站在2010年至201... 水体中溶解氧的含量是水质评价和水类划分的重要依据之一。选取黄河流经甘肃境内6个水质监测站,基于水体中9年的溶解氧监测资料,采用单因子水质标识指数对溶解氧含量变化进行评价。研究所表明:从2010年至2018年,6个水质站在2010年至2015年整体呈指数增长,2015年至2018年其含量有所下降,溶解氧含量在2015年达到峰值,现在水质中溶解氧含量达到国家Ⅰ类水质标准值。在研究单项水质影响时,单因子水质标记指数具有方便、有效的特点。 展开更多
关键词 溶解氧 单因子水质标记指数 地表水功能区
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