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基于Pearson相关性分析的交通枢纽站客运量预测模型分析研究
被引量：
4
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作者
张露康
王海蓉
+1 位作者
古可言
刘春红
《黑龙江交通科技》
2023年第3期137-139,共3页
2020年初,新冠疫情爆发,居民日常出行量大幅降低,未来客运量难以预测。客运量作为道路交通规划、设计、建设的重要指标,预测结果将直接影响城市道路运营效率和经济效益。为精准预测后疫情时代客运量未来发展趋势,研究以重庆四公里交通...
2020年初,新冠疫情爆发,居民日常出行量大幅降低,未来客运量难以预测。客运量作为道路交通规划、设计、建设的重要指标,预测结果将直接影响城市道路运营效率和经济效益。为精准预测后疫情时代客运量未来发展趋势,研究以重庆四公里交通枢纽站交通客运量为预测对象,运用多种定量预测方法分别预测未来客运量,利用Pearson相关性分析,找到了适用于未来客运量预测较优的预测模型。
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关键词
客运量预测
指数
趋势
外推法
定量预测方法
指数曲线趋势外推法
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职称材料
题名
基于Pearson相关性分析的交通枢纽站客运量预测模型分析研究
被引量：
4
1
作者
张露康
王海蓉
古可言
刘春红
机构
重庆交通大学交通运输学院
出处
《黑龙江交通科技》
2023年第3期137-139,共3页
文摘
2020年初,新冠疫情爆发,居民日常出行量大幅降低,未来客运量难以预测。客运量作为道路交通规划、设计、建设的重要指标,预测结果将直接影响城市道路运营效率和经济效益。为精准预测后疫情时代客运量未来发展趋势,研究以重庆四公里交通枢纽站交通客运量为预测对象,运用多种定量预测方法分别预测未来客运量,利用Pearson相关性分析,找到了适用于未来客运量预测较优的预测模型。
关键词
客运量预测
指数
趋势
外推法
定量预测方法
指数曲线趋势外推法
Keywords
passenger volume forecast
exponential trend extrapolation method
quantitative prediction method
exponential curve trend extrapolation method
分类号
U492 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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出处
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1
基于Pearson相关性分析的交通枢纽站客运量预测模型分析研究
张露康
王海蓉
古可言
刘春红
《黑龙江交通科技》
2023
4
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