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一种新的组合权重在组合预测模型中的应用
被引量：
18
1
作者
李佩
彭斯俊
《河南科技大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018年第2期87-93,98,共8页
为了提高组合预测的精度,提出了一种新的组合权重计算方法,该方法通过将平均绝对百分数误差(MAPE)和最小二乘法相结合来确定组合预测模型的权重值。将这种新的组合权重方法应用到组合模型中,并对湖北省国内生产总值(GDP)进行预测。首先...
为了提高组合预测的精度,提出了一种新的组合权重计算方法,该方法通过将平均绝对百分数误差(MAPE)和最小二乘法相结合来确定组合预测模型的权重值。将这种新的组合权重方法应用到组合模型中,并对湖北省国内生产总值(GDP)进行预测。首先,建立了差分自回归移动平均(ARIMA)模型和指数曲线回归模型;然后,用MAPE和最小二乘法确定组合模型的权系数,在此基础上将两种权系数进行组合,形成组合权重。预测结果表明:该组合权重与单一权重相比,可将组合模型的预测精度提高约0.3%。
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关键词
差分自
回归
移动平均模型
指数曲线回归
平均绝对百分比误差
最小二乘法
权重系数
组合预测
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职称材料
题名
一种新的组合权重在组合预测模型中的应用
被引量：
18
1
作者
李佩
彭斯俊
机构
武汉理工大学理学院
出处
《河南科技大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018年第2期87-93,98,共8页
基金
国家自然科学基金项目(91324201)
文摘
为了提高组合预测的精度,提出了一种新的组合权重计算方法,该方法通过将平均绝对百分数误差(MAPE)和最小二乘法相结合来确定组合预测模型的权重值。将这种新的组合权重方法应用到组合模型中,并对湖北省国内生产总值(GDP)进行预测。首先,建立了差分自回归移动平均(ARIMA)模型和指数曲线回归模型;然后,用MAPE和最小二乘法确定组合模型的权系数,在此基础上将两种权系数进行组合,形成组合权重。预测结果表明:该组合权重与单一权重相比,可将组合模型的预测精度提高约0.3%。
关键词
差分自
回归
移动平均模型
指数曲线回归
平均绝对百分比误差
最小二乘法
权重系数
组合预测
Keywords
ARIMA model
exponential curve regression
mean absolute percentage error
least square method
weight coefficient
combination forecasting
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的组合权重在组合预测模型中的应用
李佩
彭斯俊
《河南科技大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018
18
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