带有线性约束的指数族非线性回归模型 被引量：1

1

作者 赵慧秀 周秀轻 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期1-5,共5页

给出了带有线性约束的指数族非线性回归模型的最大似然估计量的随机展开,所得到的随机展开式由相互独立的正态变量以及曲率立体阵表示,使用简洁方便.

关键词 指数族非线性回归模型 曲率 随机展开 立体阵

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非线性指数族回归模型的参数估计及影响分析 被引量：2

2

作者 韦博成 马阳明 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1992年第6期39-47,共9页

本文研究了非线性指数族回归模型参数估计的Gauss-Newton迭代公式及其改进形式的收敛性,证明了非线性指数族回归诊断的数据删除模型和均值漂移模型的等价性,在此基础上研究了这一模型数据点的影响分析。本文的研究推广和发展了Jennrich... 本文研究了非线性指数族回归模型参数估计的Gauss-Newton迭代公式及其改进形式的收敛性,证明了非线性指数族回归诊断的数据删除模型和均值漂移模型的等价性,在此基础上研究了这一模型数据点的影响分析。本文的研究推广和发展了Jennrich等人的工作. 展开更多

关键词 非线性指数族 回归 参数估计

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一类洪水预报的非线性时序模型——指数自回归模型 被引量：6

3

作者 王文圣 丁晶 邓育仁 《四川联合大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 1997年第6期1-5,11,共6页

作为雨洪系统的输出——洪水时间序列，它包含了系统中各种变量的过去信息，同时蕴含着大量关于系统演变的规律和趋势，这样的时间序列往往是不可逆的，非性线相依的偏态序列，并且存在着广泛的频幅相依特性。在进行洪水预报时，传统法... 作为雨洪系统的输出——洪水时间序列，它包含了系统中各种变量的过去信息，同时蕴含着大量关于系统演变的规律和趋势，这样的时间序列往往是不可逆的，非性线相依的偏态序列，并且存在着广泛的频幅相依特性。在进行洪水预报时，传统法多采用线性化技术，但预报精度并不理想，因此要提高预报精度，有必要考虑洪水的非线性特性。基于此，本文用指数自回归模型进行洪水预报研究，实例分析表明该模型可提高洪水预报精度。本文的尝试工作为洪水预报提供了一种可行的模型。 展开更多

关键词 指数自回归模型 非线性时序模型 洪水预报

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基于IOWA算子的指数平滑模型与非线性回归模型的组合预测 被引量：7

4

作者 刘刚 李静文 卢凯 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第17期70-73,共4页

文章首先对观测值进行单个预测,然后通过建立基于IOWA组合预测模型,构建了以误差平方和最小为准则新的组合预测模型,通过求解非线性规划模型给出了基于IOWA组合预测的最优权系数。最后对比预测效果评价指标体系的各个指标,表明该组合预... 文章首先对观测值进行单个预测,然后通过建立基于IOWA组合预测模型,构建了以误差平方和最小为准则新的组合预测模型,通过求解非线性规划模型给出了基于IOWA组合预测的最优权系数。最后对比预测效果评价指标体系的各个指标,表明该组合预测模型能提高模型预测的精度。 展开更多

关键词 有序加权算子 指数平滑模型 非线性回归模型 组合预测 数学规划

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指数族广义非线性随机系数模型的变离差检验 被引量：2

5

作者 林金官 韦博成 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2003年第5期535-544,共10页

指数族广义非线性随机系数模型是 Smith & Heitjan[1 0 ]和 Wei etal[1 1 ]所研究模型的推广 .该文分别在模型离差 (dispersion)的权不变和变异时 ,讨论了指数族广义非线性随机系数模型的变离差的检验问题 ,得到了 score检验统计量 ... 指数族广义非线性随机系数模型是 Smith & Heitjan[1 0 ]和 Wei etal[1 1 ]所研究模型的推广 .该文分别在模型离差 (dispersion)的权不变和变异时 ,讨论了指数族广义非线性随机系数模型的变离差的检验问题 ,得到了 score检验统计量 .并利用欧洲野兔数据 ,分别对正态分布模型、Γ分布模型和逆高斯分布模型说明检验方法的有效性 . 展开更多

关键词 指数族分布 非线性模型 随机系数 变离差 Score函数 SCORE检验

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指数族非线性模型置信域的曲率表示 被引量：1

6

作者 韦博成 万方焕 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1996年第3期57-62,共6页

利用微分几何方法，建立了指数族非线性模型下参数的置信域与统计模型曲率之间的一般联系，获得了参数和子集参数置信域的３种曲率表示式，发展和推广了许多相关的结果．

关键词 置信域 曲率 指数族 非线性模型 非线性回归

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指数族非线性模型最大似然估计的相合性和渐近正态性(英文)

7

作者 夏天 孔繁超 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2008年第6期593-603,共11页

本文我们提出了一些正则条件,这些条件减弱了Zhu and Wei(1997)文中的条件.基于所提的正则条件,我们证明了指数族非线性模型参数最大似然估计的相合性和渐近正态性.我们的结果可被认为是Zhu and Wei(1997)工作的进一步改进.

关键词 指数族非线性模型 相合性 渐近正态性 最大似然估计

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指数族非线性模型MLE的渐近性质

8

作者 朱仲义 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1995年第6期36-42,共7页

指数族非线性模型包括许多常见的模型，诸如线性与非线性回归模型、广义线性模型等。Ｆａｈｒｍｅｉｒ和Ｋａｕｆｍａｎｎ等研究了广义线性模型ＭＬＥ的渐近性质，本文在类似于他们的正则条件下，证明了指数族非线性模型ＭＬＥ的存在性... 指数族非线性模型包括许多常见的模型，诸如线性与非线性回归模型、广义线性模型等。Ｆａｈｒｍｅｉｒ和Ｋａｕｆｍａｎｎ等研究了广义线性模型ＭＬＥ的渐近性质，本文在类似于他们的正则条件下，证明了指数族非线性模型ＭＬＥ的存在性、弱相合性、强相合性及渐近正态性，从而进一步推广和发展了他们的结果。 展开更多

关键词 极大似然估计 渐近正态性 指数族 非线性模型

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指数族非线性混合效应模型基于Q函数的数据删除度量(英文)

9

作者 冯予 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2006年第4期365-371,共7页

对指数族非线性混合效应模型,本文基于Q函数(朱宏图,2001)方法,给出几种度量数据删除影响的统计量．其主要思想是将随机效应视为缺失数据,并利用EM算法来处理完全数据对数似然函数的条件期望．一个实际例子说明我们方法是有效的．

关键词 数据删除度量 指数族非线性随机效应模型 EM算法 Q函数

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指数族非线性模型ML估计的渐近性质

10

作者 朱宏图 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1996年第3期68-73,共6页

在指数族非线性模型中，给出了相合估计存在的必要条件，并指出λｍｉｎ（Ｊｎ（β））趋于正无穷作为主要条件的必要性．同时，给出了指数族非线性模型ＭＬ估计相合性成立的一般条件．最后，在相对简单的正则条件下，证明了随机回归变... 在指数族非线性模型中，给出了相合估计存在的必要条件，并指出λｍｉｎ（Ｊｎ（β））趋于正无穷作为主要条件的必要性．同时，给出了指数族非线性模型ＭＬ估计相合性成立的一般条件．最后，在相对简单的正则条件下，证明了随机回归变量条件下ＭＬ估计的相合性和渐近正态性． 展开更多

关键词 指数族 非线性模型 非线性回归 ML估计 渐近性质

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线性、非线性与广义线性回归模型 被引量：1

11

作者 朱钰 《统计与信息论坛》 1996年第3期46-49,共4页

本文研究了线性、非线性与广义线性回归模型之间的关系，澄清了一些重要的统计概念，并对广义线性模型作了简要介绍。广义线性模型是当前统计科学发展的一个方向，统计研究与应用的许多高、新领域都在很大程度上以广义线性模型为其理论... 本文研究了线性、非线性与广义线性回归模型之间的关系，澄清了一些重要的统计概念，并对广义线性模型作了简要介绍。广义线性模型是当前统计科学发展的一个方向，统计研究与应用的许多高、新领域都在很大程度上以广义线性模型为其理论基础。将其介绍给我国广大读者对于促进我国统计事业的发展，建设大统计学科有重要意义。 展开更多

关键词 线性(模型) 非线性(模型) 广义线性回归模型 参数 近似线性 随机 误差分布假定(单参数、双参数) 自然指数分布族 自然参数 连接函数 典型连接函数 一致性连接函数

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软基沉降的经验曲线非线性回归分析预测方法研究 被引量：5

12

作者 唐朝晖 刘晓 李菊凤 《地质科技情报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第B07期106-108,共3页

将经验曲线波形非线性回归分析应用于广肇高速公路的软基沉降量预测中,分别采用双盐线模型、指数曲线模型和星野法模型对同一段软基的沉降进行了预测,结果表明:①3种模型的短期沉降预测能力均较好,且以星野法模型与实际最贴近;②双曲线... 将经验曲线波形非线性回归分析应用于广肇高速公路的软基沉降量预测中,分别采用双盐线模型、指数曲线模型和星野法模型对同一段软基的沉降进行了预测,结果表明:①3种模型的短期沉降预测能力均较好,且以星野法模型与实际最贴近;②双曲线模型与星野法模型预测的最终沉降量相近,而指数曲线模型预测的最终沉降量偏小。 展开更多

关键词 软基沉降 非线性回归分析 双曲线模型 指数曲线模型 星野法模型

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非线性随机振动的时间序列模型 被引量：4

13

作者 朱向阳 杨叔子 黄仁 《振动工程学报》 EI CSCD 1994年第3期195-200,共6页

本文研究应用时间序列模型分析非线性随机振动的方法。重点讨论指数自回归模型存在稳定和不稳定极限的条件，研究指数自回归模型的辨识方法，并对车床切削颤振采样序列进行分析。

关键词 非线性振动 指数自回归模型 极限环

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预测日径流过程的遗传指数自回归模型 被引量：6

14

作者 金菊良 魏一鸣 丁晶 《农业系统科学与综合研究》 CSCD 北大核心 2001年第2期87-89,共3页

提出了建立指数自回归模型的一套简便方案。实例的计算结果表明 ,这套方案在日径流过程中预测是可行有效的 ,在非线性时序动态预测中具有重要的应用价值。图 1,表 3,参 6。

关键词 日径流过程 预测 指数自回归模型 遗传 算法 非线性时序

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应用最优化方法辨识指数自回归模型

15

作者 朱向阳 杨叔子 +1 位作者 万德钧 黄仁 《振动工程学报》 EI CSCD 1994年第2期112-116,共5页

本文研究应用非线性最优化原理辨识指数自回归模型的方法，以Ｎｅｗｔｏｎ一维搜索和线性回归法为基础，提出一种改进的坐标轮换算法，交替地估计模型的线性和非线性参数。实例表明，该算法对指数自回归模型具有良好的辨识效果。

关键词 自回归模型 指数 非线性振动

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指数自回归模型的辨识的研究

16

作者 吴少敏 万德钧 黄仁 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1994年第4期96-100,共5页

本文讨论了指数自回归模型的辨识问题，证明了该模型的最小二乘问题的非凸性，并给出其保证凸性的条件，最后运用混合算法，辫识了该模型，并用数值算例加以说明。

关键词 非线性规划 指数 自回归模型

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风电功率预测误差分段指数分布模型 被引量：52

17

作者 刘芳 潘毅 +3 位作者 刘辉 丁强 李强 王芝茗 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2013年第18期14-19,共6页

风电预测存在较大误差,对于风电场和电网调度人员而言,预测的不确定性信息比单纯的功率预测值更有指导意义。基于对中小规模风电场短期和超短期功率预测误差分析,提出风电功率预测误差分段指数分布模型,并进行分段指数分布概率密度函数... 风电预测存在较大误差,对于风电场和电网调度人员而言,预测的不确定性信息比单纯的功率预测值更有指导意义。基于对中小规模风电场短期和超短期功率预测误差分析,提出风电功率预测误差分段指数分布模型,并进行分段指数分布概率密度函数及概率分布函数推导,采用非线性最小二乘法进行参数估计。实例分析中,通过模型精度指标和曲线拟合效果对比了分段指数分布模型与传统误差分布模型,论证了分段指数误差分布模型较传统模型在精度、灵活性方面的优势。 展开更多

关键词 风电预测 误差分布模型 分段指数分布 正态分布 拉普拉斯分布 柯西分布 非线性回归

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基于树高-年龄分级的杉木人工林多形立地指数曲线模型研究 被引量：20

18

作者 朱光玉 康立 +3 位作者 何海梅 吕勇 银勇平 吴毅 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期18-29,共12页

考虑相同或者相近年龄的杉木纯林,其优势木高生长受立地条件的影响较大,对年龄、优势高进行分级,基于树高-年龄分级构造哑变量,采用基于哑变量的非线性回归分析,建立区域性杉木多形立地指数曲线模型,为区域性立地质量评价和生产力预估... 考虑相同或者相近年龄的杉木纯林,其优势木高生长受立地条件的影响较大,对年龄、优势高进行分级,基于树高-年龄分级构造哑变量,采用基于哑变量的非线性回归分析,建立区域性杉木多形立地指数曲线模型,为区域性立地质量评价和生产力预估提供研究思路和方法;同时提出一种合理的构建树高-年龄分级哑变量的思路和方法,并进一步研究分级哑变量如何加在模型参数上较为合理。以湖南不同地区606组杉木纯林优势木平均高-年龄数据为研究对象,采用理查德等4种常用非线性方程进行模拟与分析,找出最优基础模型。采用循环迭代法结合最优基础模型,对树高和年龄进行分级,找出最佳的分级结果并构建哑变量:(1)先给定初始龄阶间距值3年,对各龄阶树高进行20种分级方法,得到不同树高分级方法所对应的哑变量,采用含哑变量的非线性回归分析方法进行树高-年龄相关关系模拟,并分析、对比建模精度与效果,找出最优的树高分级方法及结果;(2)基于最优树高分级结果,考虑17种不同的龄阶划分方法,得到17种不同龄阶所对应的哑变量,采用含哑变量的非线性回归方程模拟树高-年龄相关关系,并分析、对比建模精度与效果,找出最优的龄阶划分方法及结果;(3)基于(2)中最优龄阶,重复1)的研究工作,得到最优的树高分级结果及所对应的哑变量,即最优哑变量。基于最优哑变量,考虑到哑变量加在不同的参数上模型模拟预测效果可能不一致,采用7种不同加哑变量的方法,进行树高-年龄生长曲线模拟,并对比、分析其模拟效果,模型检验采用确定系数(R2)、绝对平均误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和残差4个指标,找出最优模型,并绘制多形立地指数曲线图。通过对4种非线性模型的建模精度分析与比较得到理查德方程最优,模型表达式为:H=a×[1-exp(-b×Age)]c,其确定系数(R2)为0.799 644;基于最优模型,采用含哑变量的非线性回归分析,利用循环迭代法分析不同树高、年龄分级的模型模拟精度与结果,指出龄阶间距为5、树高分9级所得哑变量最优;基于最优哑变量,考虑7种哑变量模型模拟方法,得到哑变量加在参数a、b上最优,其确定系数(R2)、绝对平均误差(MAE)、均方根误差(RMSE)分别为:0.953 029、0.836 93、1.119 938,残差值均匀分布在横轴(预测值)两侧,表明模型模拟效果较好。本研究采用含哑变量的回归分析与循环迭代法,系统的构建了湖南杉木多形立地指数曲线模型,不仅明显提高了模型的精度:确定系数从0.799 644增加到0.953 029,而且为区域性立地质量评价和生产力预估模型的构建提供了可行思路和方法。 展开更多

关键词 杉木人工林 树高-年龄分级 多形立地指数模型 非线性回归 哑变量

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回归模型中异方差或变离差检验问题综述 被引量：8

19

作者 韦博成 林金官 吕庆哲 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2003年第2期210-220,共11页

回归模型的异方差或变离差检验是统计诊断的重要课题。本文系统介绍了普通回归模型、广义回归模型和基于纵向数据的随机效应或自相关回归模型的异方差检验或变离差检验的研究概况和最新进展;同时介绍了作者关于非线性回归模型的相应工作... 回归模型的异方差或变离差检验是统计诊断的重要课题。本文系统介绍了普通回归模型、广义回归模型和基于纵向数据的随机效应或自相关回归模型的异方差检验或变离差检验的研究概况和最新进展;同时介绍了作者关于非线性回归模型的相应工作,最后指出了若干有有待进一步研究的问题。 展开更多

关键词 非线性回归 广义非线性模型 指数族分布 异方差 变离差 偏大离差 随机效应 纵向数据 似然比检验 SCORE检验 自相关性 统计诊断

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可支配收入指数的预测模型

20

作者 韩明 《技术经济与管理研究》 2002年第6期50-51,共2页

本文对北京市从 1978年到 2 0 0 0年的城镇居民年人均可支配收入指数进行了统计分析 ,用两种方法 :非线性回归法和时间序列的辅助回归法建立了预测模型 ,结果说明本文建立的预测模型的精度较高。

关键词 可支配收入指数 城镇居民 非线性回归法 时间序列辅助回归法 预测模型 统计分析

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