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刻度指数族参数的经验Bayes估计的收敛速度 被引量：24
1
作者 王立春 韦来生 《数学年刊（A辑）》 CSCD 北大核心 2002年第5期555-564,共10页
本文对刻度指数族在加权平方损失下获得了参数的Bayes估计,并构造了相应的经验Bayes（EB）估计,证明了所提出的EB估计是渐近最优的且有收敛速度,其中1/2≤λ<1,s≥3是一给定的整数.最后,给出了刻度指数族EB估计的两个应用.
关键词 经验BAYES估计 收敛速度 刻度指数族
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连续型单参指数族参数的经验Bayes检验问题:NA样本情形 被引量：15
2
作者 陈玲 韦来生 《应用数学》 CSCD 北大核心 2004年第2期263-270,共8页
本文对连续型单参指数族单边和双边假设检验问题导出了Bayes检验函数 ,利用同分布NA样本构造了经验Bayes(EB)检验函数 ,在适当条件下证明了EB检验函数的渐近最优性并获得了其收敛速度 。
关键词 经验BAYES检验 连续型单参指数族 渐近最优性 收敛速度 NA样本
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刻度指数族参数的经验Bayes检验问题 被引量：8
3
作者 魏莉 韦来生 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期1-10,共10页
论文在加权“线性损失”下讨论刻度指数族中参数的经验Bayes (EB)检验问题 .利用概率密度函数及其导数的核估计方法构造了EB检验函数 ,并证明它的渐近最优性 ,获得其收敛速度 .最后 ,给出两个应用 .
关键词 刻度指数族 经验BAYES检验 渐近最优性 收敛速度
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刻度指数族参数的经验Bayes检验的收敛速度 被引量：9
4
作者 魏莉 孔胜春 韦来生 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 2007年第1期9-17,共9页
在“加权线性损失”下讨论刻度指数族中参数的经验Bayes(EB)检验问题.利用基于Bessel函数的核估计方法构造了EB检验函数.在适当的条件下证明了获得的EB检验函数是渐近最优的具有收敛速度O(n-1ln6n).最后给出一个满足定理条件的例子.
关键词 刻度指数族 经验BAYES检验 BESSEL函数 收敛速度
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PA样本下刻度指数族参数的经验Bayes双边检验 被引量：4
5
作者 范国良 童恩涛 王传玉 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第15期15-18,共4页
文章在PA样本下,基于加权乘积损失函数,研究刻度指数族中参数的经验Bayes双边检验问题。利用概率密度函数及其导函数的核估计的方法构造了EB检验函数,证明了这种估计的渐近最优性,获得其收敛速度。
关键词 PA样本 加权乘积损失函数 刻度指数族 经验Bayes双边检验 核估计 渐近最优性
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刻度指数族参数的渐近最优的经验Bayes估计 被引量：5
6
作者 王立春 韦来生 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期62-69,共8页
对刻度指数族在加权平方损失下获得了刻度参数的Bayes估计 ,并构造了相应的经验Bayes估计 。
关键词 刻度指数族 经验BAYES估计 渐近最优性 刻度参数 加权平方损失函数 参数估计
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刻度指数族参数的经验Bayes检验函数收敛速度的改进 被引量：6
7
作者 周雁 韦来生 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2008年第2期219-226,共8页
在加权线性损失下导出了刻度指数族中参数单调的Bayes检验函数,利用同分布负相协(NA)样本情形概率密度函数及其导数的核估计构造了经验Bayes(EB)检验函数,获得了EB检验函数的收敛速度.在适当的条件下,这一收敛速度可任意接近O(n^(-1)),... 在加权线性损失下导出了刻度指数族中参数单调的Bayes检验函数,利用同分布负相协(NA)样本情形概率密度函数及其导数的核估计构造了经验Bayes(EB)检验函数,获得了EB检验函数的收敛速度.在适当的条件下,这一收敛速度可任意接近O(n^(-1)),改进了文献中已有的结果.对同分布正相协(PA)样本和独立同分布(iid)样本情形,亦可获得类似结论.最后给出了一个满足文中主要结果的例子. 展开更多
关键词 刻度指数族 NA样本 单调的Bayes检验 经验BAYES检验 收敛速度
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指数族分布中参数的经验贝叶斯估计 被引量：3
8
作者 温利民 程子红 周东琼 《统计与信息论坛》 CSSCI 2013年第5期3-7,共5页
指数族分布是一类应用广泛的分布类,包括了泊松分布、Gamma分布、Beta分布、二项分布等常见分布。在非寿险中,索赔额或索赔次数过程常常被假定服从指数族分布,由于风险的非齐次性,指数族分布中的参数θ也为随机变量,假定服从指数族共轭... 指数族分布是一类应用广泛的分布类,包括了泊松分布、Gamma分布、Beta分布、二项分布等常见分布。在非寿险中,索赔额或索赔次数过程常常被假定服从指数族分布,由于风险的非齐次性,指数族分布中的参数θ也为随机变量,假定服从指数族共轭先验分布。此时风险参数的估计落入了Bayes框架,风险参数θ的Bayes估计被表达"信度"形式。然而,在实际运用中,由于先验分布与样本分布中仍然含有结构参数,根据样本的边际分布的似然函数估计结构参数,从而获得风险参数的经验Bayes估计,最后证明了该经验Bayes估计是渐近最优的。 展开更多
关键词 指数族分布 经验贝叶斯估计 渐近最优
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刻度指数族参数的经验Bayes双边检验问题——加权损失函数情形 被引量：3
9
作者 张倩 韦来生 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期156-161,共6页
在加权损失函数下讨论了刻度指数族中参数的经验Bayes(EB)双边检验问题.利用概率密度函数及其导数的核估计方法构造了EB检验函数并证明了其渐近最优性,获得了其收敛速度.最后,给出了一个符合定理条件的例子.
关键词 刻度指数族 EB双边检验 加权乘积损失函数 渐近最优性 收敛速度
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指数族广义非线性随机系数模型的变离差检验 被引量：2
10
作者 林金官 韦博成 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2003年第5期535-544,共10页
指数族广义非线性随机系数模型是 Smith & Heitjan[1 0 ]和 Wei etal[1 1 ]所研究模型的推广 .该文分别在模型离差 (dispersion)的权不变和变异时 ,讨论了指数族广义非线性随机系数模型的变离差的检验问题 ,得到了 score检验统计量 ... 指数族广义非线性随机系数模型是 Smith & Heitjan[1 0 ]和 Wei etal[1 1 ]所研究模型的推广 .该文分别在模型离差 (dispersion)的权不变和变异时 ,讨论了指数族广义非线性随机系数模型的变离差的检验问题 ,得到了 score检验统计量 .并利用欧洲野兔数据 ,分别对正态分布模型、Γ分布模型和逆高斯分布模型说明检验方法的有效性 . 展开更多
关键词 指数族分布 非线性模型 随机系数 变离差 Score函数 SCORE检验
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指数族非线性模型置信域的曲率表示 被引量：1
11
作者 韦博成 万方焕 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1996年第3期57-62,共6页
利用微分几何方法，建立了指数族非线性模型下参数的置信域与统计模型曲率之间的一般联系，获得了参数和子集参数置信域的３种曲率表示式，发展和推广了许多相关的结果．
关键词 置信域 曲率 指数族 非线性模型 非线性回归
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带有线性约束的指数族非线性回归模型 被引量：1
12
作者 赵慧秀 周秀轻 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期1-5,共5页
给出了带有线性约束的指数族非线性回归模型的最大似然估计量的随机展开,所得到的随机展开式由相互独立的正态变量以及曲率立体阵表示,使用简洁方便.
关键词 指数族非线性回归模型 曲率 随机展开 立体阵
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连续型单参数指数族中参数经验Bayes估计的渐近结构 被引量：1
13
作者 高集体 陈桂景 《数学年刊（A辑）》 CSCD 北大核心 1990年第6期779-788,共10页
本文讨论了参数经验Bayes(EB)估计及其它的泛函的渐近结构,在适当条件下,得到了EB估计及其它的泛函的收敛性和渐近分布。
关键词 连续型单参数指数族 渐近结构 参数经验Bayes估计 泛函 收敛性 极限分布
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指数族动态模型及贝叶斯预测 被引量：1
14
作者 张孝令 葛颜祥 张承进 《山东矿业学院学报》 CAS 1991年第3期311-317,共7页
本文给出了指数族动态模型,并对这种模型给出了共轭分析及Bayes预测.
关键词 指数族 动态模型 贝叶斯 预测
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非线性指数族回归模型的参数估计及影响分析 被引量：2
15
作者 韦博成 马阳明 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1992年第6期39-47,共9页
本文研究了非线性指数族回归模型参数估计的Gauss-Newton迭代公式及其改进形式的收敛性,证明了非线性指数族回归诊断的数据删除模型和均值漂移模型的等价性,在此基础上研究了这一模型数据点的影响分析。本文的研究推广和发展了Jennrich... 本文研究了非线性指数族回归模型参数估计的Gauss-Newton迭代公式及其改进形式的收敛性,证明了非线性指数族回归诊断的数据删除模型和均值漂移模型的等价性,在此基础上研究了这一模型数据点的影响分析。本文的研究推广和发展了Jennrich等人的工作. 展开更多
关键词 非线性指数族 回归 参数估计
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广义离散型指数族ARMA模型的参数估计及其Bootstrap置信区间
16
作者 陈筠筠 林建华 林少炜 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期634-637,共4页
针对广义离散型指数族ARMA模型,采用Scoring算法对模型进行参数估计,并得到Scoring算法中方向向量的计算公式;再运用分块移动Bootstrap构造参数的置信区间,这种方法更加实用,收敛速度快,并在模拟数据和真实数据部分都得到令人满意的结果.
关键词 广义离散型指数族 ARMA模型 Scoring算法 分块移动Bootstrap
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多参数离散指数族参数渐近最优的经验Bayes估计的收敛速度
17
作者 杨亚宁 韦来生 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1995年第1期92-102,共11页
本文构造了多参数离散指数族参数的渐近最优的经验Bayes（EB）估计,若记B_n（δ_n,G）为δn的全面Bayes风险,R_G最小Bayes风险,则在某些条件下c_1n~(-1）<R_n（δ_n,G）-R_G≤c_2n^-λ（μ-2）/μ对0<λ<1,μ>2成立,其中c_1... 本文构造了多参数离散指数族参数的渐近最优的经验Bayes（EB）估计,若记B_n（δ_n,G）为δn的全面Bayes风险,R_G最小Bayes风险,则在某些条件下c_1n~(-1）<R_n（δ_n,G）-R_G≤c_2n^-λ（μ-2）/μ对0<λ<1,μ>2成立,其中c_1,c_2为正的常数, 展开更多
关键词 收敛速度 离散指数族 贝叶斯估计 EB估计
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指数族非线性模型最大似然估计的相合性和渐近正态性(英文)
18
作者 夏天 孔繁超 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2008年第6期593-603,共11页
本文我们提出了一些正则条件,这些条件减弱了Zhu and Wei(1997)文中的条件.基于所提的正则条件,我们证明了指数族非线性模型参数最大似然估计的相合性和渐近正态性.我们的结果可被认为是Zhu and Wei(1997)工作的进一步改进.
关键词 指数族非线性模型 相合性 渐近正态性 最大似然估计
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指数族非线性模型MLE的渐近性质
19
作者 朱仲义 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1995年第6期36-42,共7页
指数族非线性模型包括许多常见的模型，诸如线性与非线性回归模型、广义线性模型等。Ｆａｈｒｍｅｉｒ和Ｋａｕｆｍａｎｎ等研究了广义线性模型ＭＬＥ的渐近性质，本文在类似于他们的正则条件下，证明了指数族非线性模型ＭＬＥ的存在性... 指数族非线性模型包括许多常见的模型，诸如线性与非线性回归模型、广义线性模型等。Ｆａｈｒｍｅｉｒ和Ｋａｕｆｍａｎｎ等研究了广义线性模型ＭＬＥ的渐近性质，本文在类似于他们的正则条件下，证明了指数族非线性模型ＭＬＥ的存在性、弱相合性、强相合性及渐近正态性，从而进一步推广和发展了他们的结果。 展开更多
关键词 极大似然估计 渐近正态性 指数族 非线性模型
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指数族非线性混合效应模型基于Q函数的数据删除度量(英文)
20
作者 冯予 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2006年第4期365-371,共7页
对指数族非线性混合效应模型,本文基于Q函数(朱宏图,2001)方法,给出几种度量数据删除影响的统计量．其主要思想是将随机效应视为缺失数据,并利用EM算法来处理完全数据对数似然函数的条件期望．一个实际例子说明我们方法是有效的．
关键词 数据删除度量 指数族非线性随机效应模型 EM算法 Q函数
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