Hopfield连续联想记忆的吸引域和指数收敛速度的估计及其应用 被引量：10

1

作者 梁学斌 吴立德 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第1期40-43,共4页

本文得到了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ连续联想记忆各记忆模式的吸引域及其中每一点趋向记忆模式的指数收敛速度的估计结果，它们可用来评价Ｈｏｐｆｉｅｌｄ连续反馈联想记忆的容错能力，且可用于综合更为实用的连续联想记忆神经网络。

关键词 神经网络 基本约束 吸引域 指数收敛速度

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连续反馈联想记忆的吸引域和指数收敛速度的估计 被引量：2

2

作者 周冬明 曹进德 李继彬 《应用数学和力学》 EI CSCD 北大核心 2001年第3期275-280,共6页

利用一些实分析技巧和Liapunov方法 ,重新估计了连续反馈联想记忆模式的吸引域及其中每一点趋向记忆模式的指数收敛速度 ,得到一些新的结果 。

关键词 连续反馈联想记忆 LIAPUNOV方法 吸引域 指数收敛速度 估计 神经网络

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U-统计量投影残差的指数收敛速度及其应用(英文) 被引量：6

3

作者 缪柏其 张曙光 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1994年第3期253-264,共12页

本文研究了一样本U-统计量投影残差的收敛速度,在核函数有界及某种意义下的指数型有界时,本文得到了一些指数收敛速度,最后,利为上述结果的应用,本文还研究了刻度参数的变点问题.

关键词 U统计量 投影残差 指数收敛速度

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连续反馈联想记忆的吸引域和指数收敛速度的估计及其应用 被引量：9

4

作者 梁学斌 吴立德 《电子科学学刊》 CSCD 1996年第1期1-6,共6页

估计了连续反馈联想记忆模式的吸引域及其中每一点趋向记忆模式的指数收敛速度。这些结果可用于连续反馈联想记忆网络的容错性能评价以及综合过程。

关键词 连续反馈联想记忆 神经网络 吸引域 指数收敛速度

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带马氏切换的马氏过程的指数收敛速度 被引量：1

5

作者 席福宝 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2009年第4期1051-1057,共7页

设(X(t),Z(t))是以[0,∞)×{1,2,…,n_0}为状态空间的强马氏过程,其第一分量X(t)依赖于第二分量Z(t),而第二分量Z(t)是一个马氏链.应用耦合方法,估计了(X(t),Z(t))的转移概率依全变差范数收敛于其不变概率测度的指数收敛速度.

关键词 马氏切换 耦合 指数收敛速度 全变差.

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高阶Hopfield型神经网络的吸引域和指数收敛速度的估计

6

作者 徐炳吉 周伦 +1 位作者 廖晓昕 刘新芝 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期671-677,共7页

利用 Lyapunov方法,对高阶连续 Hopfield型神经网络平衡点的局部指数稳定性进行研究,得到了该网络平衡点的吸引域及其中每点趋向于平衡点的指数收敛速度的估计结果。

关键词 高阶Hopfield型神经网络 吸引域 指数收敛速度 估计

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广义U-统计量的指数收敛速度 被引量：1

7

作者 夏天 《数学理论与应用》 2000年第3期109-116,128,共9页

文 [1]研究了一样本 U-统计量的指数收敛速度 ,本文则研究了广义 U-统计量的指数收敛速度 .

关键词 广义U-统计量 指数收敛速度 随机变量

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二阶Hopfield型神经网络的稳定性分析及收敛速度的估计 被引量：7

8

作者 徐炳吉 廖晓昕 +1 位作者 刘新芝 陈钦生 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期63-67,共5页

本文讨论二阶连续Hopfield型神经网络平衡点的全局稳定性问题 ,利用LMI方法和Lyapunov方法得到了网络平衡点全局渐近稳定和全局指数稳定的几个充分条件 ,并对其指数收敛速度进行了估计 .

关键词 HOPFIELD型 二阶神经网络 全局渐近稳定性 指数收敛速度 平衡点

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Hopfield连续联想记忆的吸引域和收敛速度研究 被引量：5

9

作者 曹进德 《电子科学学刊》 CSCD 1999年第3期332-336,共5页

本文利用某些技巧和Lyapunov方法,得到了Hopfield连续联想记忆模式的吸引域及其中每一点趋向记忆模式的指数收敛速度的一些全新的估计结果。这些结果可用于评价Hopfield连续反馈联想记忆网络的容错能力,且可用于综合连续反馈联想记忆网络。

关键词 LYAPUNOV方法 神经网络 吸引域 指数收敛速度

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含可变时延的大规模通有神经网络动力系统的吸引域 被引量：3

10

作者 李树勇 马知恩 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第10期1089-1092,共4页

使用不等式技巧和非负矩阵性质 ,讨论了含可变时延的大规模通有神经网络动力系统的渐近行为 ,建立了估计该系统平衡态吸引域的方法 .当时延有界时 ,给出了平衡态的指数吸引域及指数收敛速度估计 .所得结论可用于含时延的大规模通有神经... 使用不等式技巧和非负矩阵性质 ,讨论了含可变时延的大规模通有神经网络动力系统的渐近行为 ,建立了估计该系统平衡态吸引域的方法 .当时延有界时 ,给出了平衡态的指数吸引域及指数收敛速度估计 .所得结论可用于含时延的大规模通有神经网络动力系统的容错性能评价以及综合过程 . 展开更多

关键词 可变时延 神经网络动力系统 吸引域 指数收敛速度 容错性能 渐近行为 非负矩阵

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非线性二阶锥互补问题的低阶罚函数算法（英文） 被引量：4

11

作者 郝自军 张玉栋 余国林 《应用数学》 CSCD 北大核心 2020年第1期100-110,共11页

本文研究非线性二阶锥互补问题的一般低阶罚函数算法.并将非线性二阶锥互补问题转化为序列非线性方程组.在一定条件下,当罚因子趋向于无穷时,获得序列非线性方程组的解序列以指数速度收敛于原始非线性二阶锥互补问题的解,推广了幂罚函... 本文研究非线性二阶锥互补问题的一般低阶罚函数算法.并将非线性二阶锥互补问题转化为序列非线性方程组.在一定条件下,当罚因子趋向于无穷时,获得序列非线性方程组的解序列以指数速度收敛于原始非线性二阶锥互补问题的解,推广了幂罚函数算法求解非线性二阶锥互补问题的结果.数值实验结果说明了算法的有效性. 展开更多

关键词 二阶锥 非线性互补问题 低阶罚算法 指数收敛速度

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