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题名微博关系网络模型研究
被引量：6
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作者
何静
郭进利
徐雪娟
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机构
上海理工大学管理学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第11期105-108,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70871082)
上海市研究生创新基金资助项目(JWCXSL1202)
上海市一流学科建设基金资助项目(S1201YLXK)
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文摘
舆论在微博上的传播过程可以抽象成一个生长的复杂网络。在分析微博网络特性和用户行为习惯的基础上,考虑新用户在进入网络时的同配性,建立微博关系网络的演化模型,并对模型进行仿真。分析指出,微博网络呈现出指数与幂律的混合分布。对微博网络进行实证研究,结果表明,微博关系网络中节点的度分布服从指数截断的幂律分布,具有无标度和小世界特性,与理论分析的结果相一致。
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关键词
复杂网络
在线社交网络
微博
舆论传播
指数截断的幂律分布
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Keywords
complex network
online social network
micro-blog
public opinion propagation
exponential truncated power-lawdistribution
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名唐代以来汉语文学作品中的字频演变
被引量：4
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作者
刘宇凡
郭金忠
陈清华
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机构
石家庄经济学院人文社科学院
北京师范大学管理学院
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2011年第3期93-97,共5页
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基金
北京师范大学青年教师科研基金资助项目
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文摘
研究历史上各个时期汉语文学作品中的字频分布具有重要意义,可以帮助我们更加深入研究汉语言的历史演变,但这在以前的语言统计工作中是缺乏的。该文对唐代以来的文学作品按不同时期进行分类建立语料库,字频分析的结果表明自唐代以来人们使用汉字的习惯处于不断变化之中,时期越相近,汉字的使用习惯就更具一致性。从分布上看,不同时期的字频都可以用一个指数截断的幂律函数进行很好的拟合,随着历史的发展,幂律性质不断衰减而指数性质不断增强。
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关键词
汉语文学作品
字频分布
指数截断的幂律
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Keywords
Chinese literature
character frequency distrihutiont exponential truncated power law
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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