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遥感图像分类的多核SVDD算法
1
作者
陈赛英
何建农
《华侨大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2014年第1期36-40,共5页
将K型核函数和指数径向基核函数分别与径向基核函数组合成多核函数,并利用其构造出性能更加优越的支持向量域描述(SVDD)算法.将提取的遥感图像各波段光谱特征组成特征向量,分别用基于径向基核函数和多核函数的SVDD算法进行遥感图像分类...
将K型核函数和指数径向基核函数分别与径向基核函数组合成多核函数,并利用其构造出性能更加优越的支持向量域描述(SVDD)算法.将提取的遥感图像各波段光谱特征组成特征向量,分别用基于径向基核函数和多核函数的SVDD算法进行遥感图像分类.仿真实验结果表明:改进核函数的SVDD分类算法提高了分类精度,缩短了训练时间.
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关键词
遥感图像
分类
支持向量域描述
K型
核
函数
指数径向基核函数
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职称材料
题名
遥感图像分类的多核SVDD算法
1
作者
陈赛英
何建农
机构
福州大学数学与计算机科学学院
出处
《华侨大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2014年第1期36-40,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51277032)
文摘
将K型核函数和指数径向基核函数分别与径向基核函数组合成多核函数,并利用其构造出性能更加优越的支持向量域描述(SVDD)算法.将提取的遥感图像各波段光谱特征组成特征向量,分别用基于径向基核函数和多核函数的SVDD算法进行遥感图像分类.仿真实验结果表明:改进核函数的SVDD分类算法提高了分类精度,缩短了训练时间.
关键词
遥感图像
分类
支持向量域描述
K型
核
函数
指数径向基核函数
Keywords
remote sensing image
classification
support vectors domain description
K-type kernel function
exponential radial basis kernel function
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
遥感图像分类的多核SVDD算法
陈赛英
何建农
《华侨大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2014
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