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基于EGARCH过程的电磁频谱占用状态波动特性分析
被引量：
4
1
作者
王磊
苏东林
+1 位作者
谢树果
王国玉
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第11期2767-2773,共7页
针对传统频谱占用度自回归移动平均(ARMA)模型由于未考虑序列的条件二阶矩,导致无法准确描述频谱占用状态的非线性时变特性问题,该文提出一种基于指数广义自回归条件异方差(EGARCH)过程的频谱占用状态时间序列建模方法。首先通过对ARMA...
针对传统频谱占用度自回归移动平均(ARMA)模型由于未考虑序列的条件二阶矩,导致无法准确描述频谱占用状态的非线性时变特性问题,该文提出一种基于指数广义自回归条件异方差(EGARCH)过程的频谱占用状态时间序列建模方法。首先通过对ARMA模型的剩余残差进行条件异方差性检验,表明频谱占用时间序列存在明显的时域"波动集聚"性;其次基于EGARCH过程构建频谱占用度时间序列模型以及对实测数据的分析,表明该模型相较ARMA模型对频谱占用度的拟合与预测精度更高;最后由EGARCH模型参数存在"杠杆效应"系数,表明频谱占用状态变化对电磁环境波动的影响具有非对称性。研究结果表明EGARCH模型能够量化反映频谱占用状态的复杂非线性时变过程。
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关键词
电磁频谱
电磁环境
自回归
移动平均
指数广义自回归
条件异方差
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职称材料
题名
基于EGARCH过程的电磁频谱占用状态波动特性分析
被引量：
4
1
作者
王磊
苏东林
谢树果
王国玉
机构
北京航空航天大学电子信息工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第11期2767-2773,共7页
基金
国家重点基础研究发展计划项目(2010CB731801)资助课题
文摘
针对传统频谱占用度自回归移动平均(ARMA)模型由于未考虑序列的条件二阶矩,导致无法准确描述频谱占用状态的非线性时变特性问题,该文提出一种基于指数广义自回归条件异方差(EGARCH)过程的频谱占用状态时间序列建模方法。首先通过对ARMA模型的剩余残差进行条件异方差性检验,表明频谱占用时间序列存在明显的时域"波动集聚"性;其次基于EGARCH过程构建频谱占用度时间序列模型以及对实测数据的分析,表明该模型相较ARMA模型对频谱占用度的拟合与预测精度更高;最后由EGARCH模型参数存在"杠杆效应"系数,表明频谱占用状态变化对电磁环境波动的影响具有非对称性。研究结果表明EGARCH模型能够量化反映频谱占用状态的复杂非线性时变过程。
关键词
电磁频谱
电磁环境
自回归
移动平均
指数广义自回归
条件异方差
Keywords
Electromagnetic spectrum
Electromagnetic environment
Auto Regressive Moving Average （ARMA）
Exponential generalized auto regressive
Conditional heteroskedasticity
分类号
O441.4 [理学—电磁学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于EGARCH过程的电磁频谱占用状态波动特性分析
王磊
苏东林
谢树果
王国玉
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
4
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职称材料
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参考文献
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