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基于指数平滑预测的高效变量喷灌方法 被引量:4
1
作者 董鑫 周利明 +3 位作者 刘阳春 张俊宁 汪凤珠 李亚硕 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第S1期372-378,共7页
针对现有灌溉系统只能实现大田经验均一灌溉、缺乏决策指导的问题,基于田间Zig Bee无线网络实时采集的田间预埋水分传感器信息,提出一种基于二次平滑预测算法的变量灌溉指导数据处理方法,根据理论设定值自行调整平滑权重,使其预测数据... 针对现有灌溉系统只能实现大田经验均一灌溉、缺乏决策指导的问题,基于田间Zig Bee无线网络实时采集的田间预埋水分传感器信息,提出一种基于二次平滑预测算法的变量灌溉指导数据处理方法,根据理论设定值自行调整平滑权重,使其预测数据达到最优,得到变量作业处方图;研制了基于PLC的喷灌机变量控制系统,通过模拟百分率计时器对喷灌机逐跨调节,并实时调整行走步长与速度,实现变量灌溉。田间对比试验结果表明,变量灌溉效率及节水方面均优于传统灌溉。 展开更多
关键词 变量灌溉 指数平滑预测 行走控制 无线通信
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海量实时序列数据指数平滑预测分割算法 被引量:6
2
作者 崔世杰 于重重 +1 位作者 苏维均 程晓卿 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第9期2712-2715,2720,共5页
时间序列分割是时间序列挖掘的重要任务之一。实时数据快速变化,数据量巨大,所以如何对实时数据进行快速而准确的分割很具有挑战性。提出基于指数平滑预测的滑动时间窗分割算法可以快速有效地分割在线实时数据,该算法基于滑动窗口和平... 时间序列分割是时间序列挖掘的重要任务之一。实时数据快速变化,数据量巨大,所以如何对实时数据进行快速而准确的分割很具有挑战性。提出基于指数平滑预测的滑动时间窗分割算法可以快速有效地分割在线实时数据,该算法基于滑动窗口和平滑指数算法,分析实时数据的统计特性,推导出序列的预测误差和压缩率之间的关系,通过序列预测的误差来判断分割点,加入校验环节提高算法的健壮性。通过本课题所使用的数据集以及公共数据集验证算法结果说明,该算法能够有效地在线检测出实时数据的分割点,并且时间复杂度较低。 展开更多
关键词 实时时序数据 指数平滑预测算法 序列统计特性 时间序列分割
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基于指数平滑预测模型的移动节点定位算法 被引量:6
3
作者 单志龙 王宣琳 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第5期123-128,共6页
针对无线传感器网络移动节点定位精度不足的问题,提出了一种基于指数平滑预测模型的移动节点定位算法,该算法利用指数平滑预测模型获得节点的速度信息和方向信息,然后根据节点的历史轨迹时间序列,应用H指数进一步精确采样区域,从而获得... 针对无线传感器网络移动节点定位精度不足的问题,提出了一种基于指数平滑预测模型的移动节点定位算法,该算法利用指数平滑预测模型获得节点的速度信息和方向信息,然后根据节点的历史轨迹时间序列,应用H指数进一步精确采样区域,从而获得更接近于未知节点位置的高质量样本点.此外,通过高质量样本点构建"有效样本点矩形盒子",减少了节点采样次数.仿真结果表明,改进算法在不同的运动速度、锚节点密度等条件下,均提高了定位精度,表现出了较好的性能. 展开更多
关键词 指数平滑预测 H指数 R/S分析法 矩形盒子 定位
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指数平滑预测法研究的若干新结果 被引量:5
4
作者 汪琥庭 《预测》 CSSCI 北大核心 1994年第2期52-55,共4页
指数平滑预测法研究的若干新结果汪琥庭(合肥经济技术学院)SomeNewResultsofExponentialSmoothingForecastingStudyWangHutingInthispaper,wepres... 指数平滑预测法研究的若干新结果汪琥庭(合肥经济技术学院)SomeNewResultsofExponentialSmoothingForecastingStudyWangHutingInthispaper,wepresentthegeneralizat... 展开更多
关键词 指数平滑预测 回归预测 预测
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运用差分法改进指数平滑预测的研究 被引量:1
5
作者 周雄鹏 《统计与决策》 1985年第5期4-6,共3页
指数平滑法由于其简便易用的特点,是一种很受实际工作者欢迎的预测方法。但是指数平滑法是一种加权平均法,因此只能适用于大体呈水平型的发展,否则就会产生预測的滞后偏差。可是经济变量很难满足这样的条件,从而在很大程度上限制了指数... 指数平滑法由于其简便易用的特点,是一种很受实际工作者欢迎的预测方法。但是指数平滑法是一种加权平均法,因此只能适用于大体呈水平型的发展,否则就会产生预測的滞后偏差。可是经济变量很难满足这样的条件,从而在很大程度上限制了指数平滑法的适用范围。对于这个问题,现有文献中提出的一些解决方法都是从改变指数平滑法的基本构造来考虑。 展开更多
关键词 指数平滑 指数平滑预测 差分法 水平型 指数平滑模型 适用范围 一阶差分 预测方法 序列 加权平均法
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Excel变量与三次指数平滑模拟预测方法 被引量:8
6
作者 丁沧海 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2005年第06S期121-121,127,共2页
关键词 Excel变量 三次指数平滑模拟预测方法 指数平滑 加权系数
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设备状态趋势的变参数指数加权平滑预测方法研究 被引量:2
7
作者 邹新元 《长沙电力学院学报(自然科学版)》 2002年第4期56-59,共4页
对指数加权平滑模型进行了改进,使之能适用于多种不同变化规律的参数的预报.改进后的指数加权平滑模型的参数是随着参数变化规律的变化而变化的,这种预报模型具有自适应的特点.应用实例表明,改进的指数加权平滑模型具有较高的预测精度,... 对指数加权平滑模型进行了改进,使之能适用于多种不同变化规律的参数的预报.改进后的指数加权平滑模型的参数是随着参数变化规律的变化而变化的,这种预报模型具有自适应的特点.应用实例表明,改进的指数加权平滑模型具有较高的预测精度,可用于机械设备缓变趋势的预报. 展开更多
关键词 变参数指数加权平滑预测方法 指数加权平滑模型 设备状态 趋势预报 机械设备 故障诊断
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一类推广的指数平滑优化模型性质及算法的研究 被引量:2
8
作者 黎锁平 夏亚峰 李俊 《甘肃工业大学学报》 北大核心 2002年第3期107-110,共4页
在原二次指数平滑模型的基础上 ,提出了一种带有动态平滑参数的指数平滑优化模型 ,包括差分 指数平滑模型 ;通过引入动态参数 ,建立了不需选取平滑初值的新模型 ;采用Fibonacci算法优选并自动生成平滑参数使模型得以优化 .从而较完整... 在原二次指数平滑模型的基础上 ,提出了一种带有动态平滑参数的指数平滑优化模型 ,包括差分 指数平滑模型 ;通过引入动态参数 ,建立了不需选取平滑初值的新模型 ;采用Fibonacci算法优选并自动生成平滑参数使模型得以优化 .从而较完整地解决了指数平滑预测中 ,平滑参数靠经验确定且为静态、平滑初值难以确定并易导致预测偏差等问题 . 展开更多
关键词 指数平滑优化模型 平滑参数 平滑公式 算法 指数平滑预测 统计学
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组合预测模型在医用耗材库存需求预测中的应用 被引量:13
9
作者 周颖 罗利 +1 位作者 章怡 吴晓东 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2013年第6期896-898,共3页
目的利用科学的管理方法准确预测医用耗材库存需求,以保障医院医疗活动的正常进行,实现医疗资源的合理配置。方法以"估计误差的方差极小"为准则将二次平滑指数模型和灰色系统模型组合起来,建立组合预测模型。结果华西医院X科... 目的利用科学的管理方法准确预测医用耗材库存需求,以保障医院医疗活动的正常进行,实现医疗资源的合理配置。方法以"估计误差的方差极小"为准则将二次平滑指数模型和灰色系统模型组合起来,建立组合预测模型。结果华西医院X科室一次性口罩2011年10月的预测值为9574.43个,其均方误差值小于其他预测方法。结论组合预测模型在预测医用耗材库存需求预测中是可行的,具有单项模型不可比拟的优势。 展开更多
关键词 组合预测 灰色系统预测 二次指数平滑预测 医用耗材库存需求
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基于最优组合预测模型的港口集装箱吞吐量预测 被引量:4
10
作者 童明荣 薛恒新 林琳 《技术经济》 2006年第12期82-84,92,共4页
根据港口集装箱吞吐量非线性增长等特点,建立了三次指数平滑预测模型、灰色系统预测模型及BP神经网络预测模型等单项预测模型。鉴于单项预测模型的局限性,提出了以测试数据的预测误差绝对值加权和最小为最优化准则的最优组合预测模型,... 根据港口集装箱吞吐量非线性增长等特点,建立了三次指数平滑预测模型、灰色系统预测模型及BP神经网络预测模型等单项预测模型。鉴于单项预测模型的局限性,提出了以测试数据的预测误差绝对值加权和最小为最优化准则的最优组合预测模型,采用线性规划的方法确定最优组合的权系数。最后,给出一个实例进行应用和分析。 展开更多
关键词 组合预测 指数平滑预测 灰色预测 BP神经网络 集装箱吞吐量
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基于组合模型的石羊河流域农业用水量预测 被引量:3
11
作者 赵永刚 曹红霞 魏新光 《人民黄河》 CAS 北大核心 2012年第1期99-101,共3页
为了提高农业用水量模型的精度,以1997—2004年农业用水量数据为依据,建立了石羊河流域农业用水量的灰色GM(1,1)预测模型、三次指数平滑预测模型以及组合模型,并用2005—2007年的农业用水量数据进行检验。结果表明:组合模型的平均误差仅... 为了提高农业用水量模型的精度,以1997—2004年农业用水量数据为依据,建立了石羊河流域农业用水量的灰色GM(1,1)预测模型、三次指数平滑预测模型以及组合模型,并用2005—2007年的农业用水量数据进行检验。结果表明:组合模型的平均误差仅为0.27%,而单一的灰色GM(1,1)预测模型和三次指数平滑预测模型的平均误差分别为1.50%和0.54%。采用组合预测模型,对石羊河流域2008—2010年的农业用水量进行预测,结果分别为23.552亿、23.639亿、23.738亿m3。 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 三次指数平滑预测 组合模型 农业用水量 石羊河流域
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企业危机预测与识别模型 被引量:2
12
作者 孙星 唐葆君 邱菀华 《系统管理学报》 北大核心 2007年第1期27-31,共5页
针对当前大部分企业危机预警模型只能报警,不能预测的现状,提出一种基于指数平滑法与模式识别的预警模型。该方法首先对企业运营的单项特征指标进行预测,然后对预测结果模式识别分类,同时判断企业的危机状态。最后,用实例验证该模型的... 针对当前大部分企业危机预警模型只能报警,不能预测的现状,提出一种基于指数平滑法与模式识别的预警模型。该方法首先对企业运营的单项特征指标进行预测,然后对预测结果模式识别分类,同时判断企业的危机状态。最后,用实例验证该模型的有效性。 展开更多
关键词 危机预警 指数平滑预测 模式识别
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基于模糊粗糙集的模具成本预测方法 被引量:7
13
作者 刘崇欣 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期2297-2302,共6页
汽车冲压模具种类繁多、结构复杂,影响其价格的因素多,难以准确估算成本,导致报价难度大。为此,应用模糊数学理论,将模糊贴近度和指数平滑预测相结合构建模具成本预测模型,为减少应用模糊数学进行模具相似性判断的主观因素,提出结合粗... 汽车冲压模具种类繁多、结构复杂,影响其价格的因素多,难以准确估算成本,导致报价难度大。为此,应用模糊数学理论,将模糊贴近度和指数平滑预测相结合构建模具成本预测模型,为减少应用模糊数学进行模具相似性判断的主观因素,提出结合粗糙集理论计算模糊贴近度的方法。该方法首先根据模具成本信息数据库进行知识分类,构建模具成本信息决策表,应用粗糙集属性重要度对模具特征集合各元素进行客观权重分配,然后根据专家评判的主观权重与客观权重综合确定模具特征集合各元素的综合权重,从而提高预测精度。另外,考虑到模具各特征因素对其价格的影响程度不同,对模具成本预测中的调整系数λ的经验公式进行了改进,使其更加合理。通过一组模具样本实例验证了该方法的可靠性和合理性。 展开更多
关键词 模具成本 模糊贴近度 粗糙集 权重分配 指数平滑预测
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面向SaaS运营的主成分分析组合预测模型
14
作者 张婧 吴江 +1 位作者 李洪安 赵建东 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第18期217-222,230,共7页
为了建立面向SaaS运营的预测模型,提出了一种基于主成分分析的组合预测模型并应用于SaaS运营预测中。利用相空间重构预测模型、灰色预测模型和三次指数平滑预测模型这三种单一预测模型,结合主成分分析策略,建立组合预测模型。仿真实验... 为了建立面向SaaS运营的预测模型,提出了一种基于主成分分析的组合预测模型并应用于SaaS运营预测中。利用相空间重构预测模型、灰色预测模型和三次指数平滑预测模型这三种单一预测模型,结合主成分分析策略,建立组合预测模型。仿真实验结果表明,基于主成分分析的组合预测模型的预测精度高于各单一预测模型,发挥了各单一预测模型的优势,是面向SaaS运营预测的一种有效方法。 展开更多
关键词 相空间重构 灰色预测模型 三次指数平滑预测模型 主成分分析 组合预测模型
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一种提高农产品市场价格预测精度的改进算法
15
作者 王桂红 杨勇 +1 位作者 吴华瑞 刘向锋 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2013年第6期1383-1389,共7页
为进一步提高农产品市场价格预测精度,及时发现价格异常的农产品,研究以山西晋城绿欣农产品批发市场胡萝卜等13种农产品月均价格数据为依据,对比分析了加权算术平均法、二次指数平滑法等9种时间序列非季节指数预测法,提出了一种改进的... 为进一步提高农产品市场价格预测精度,及时发现价格异常的农产品,研究以山西晋城绿欣农产品批发市场胡萝卜等13种农产品月均价格数据为依据,对比分析了加权算术平均法、二次指数平滑法等9种时间序列非季节指数预测法,提出了一种改进的二次指数平滑预测法。应用改进后的二次指数平滑预测法计算的误差平方和均小于或等于改进之前,以3月份预测数据为例,其改进算法后误差平方比改进前降低了30.07%。综合分析预测值与实际值的误差平方和,以及该种农产品历史预测误差的平方和,可以确定该批发市场某月价格异常的农产品。 展开更多
关键词 农产品市场价格 二次指数平滑预测 价格异常农产品
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基于模糊贴近度的机械零件成本预测方法的研究 被引量:6
16
作者 许志兴 丁运亮 陆金桂 《机械设计》 CSCD 北大核心 2000年第5期7-9,共3页
基于模糊贴近度和指数平滑预测相结合的方法 ,在机械零部件制造的历史资料和设计资料基础上 ,建立了机械零部件成本的模糊估算模型 ,给出了预测机械零部件成本价格的快速报价算法 ,并运用实例加以验证。该算法具有普遍的应用价值。
关键词 成本估算 模糊贴近度 指数平滑预测 机械零件
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基于动态预测算法的网络多媒体应用的改进
17
作者 张晓萌 刘云 《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》 CAS 2011年第5期41-44,共4页
提出了一种特定于网络多媒体应用的改进的QoS控制机制,在确定的带宽资源条件下,该控制机制可以以有限的网络多媒体业务服务质量为代价满足更多用户的网络多媒体应用需求.其核心算法——增强型指数平滑预测算法(EEWMA)是以指数平滑预测算... 提出了一种特定于网络多媒体应用的改进的QoS控制机制,在确定的带宽资源条件下,该控制机制可以以有限的网络多媒体业务服务质量为代价满足更多用户的网络多媒体应用需求.其核心算法——增强型指数平滑预测算法(EEWMA)是以指数平滑预测算法(EWMA)为基础优化而来,可以在预测精度和带宽资源占用量两者之间取舍,适用不同的网络环境和需求.对标准数据库进行测试的实例证明,EEWMA对处于网络应用有效连接建立时间范围内的不同的采样间隔,均可以得到较好的预测效果. 展开更多
关键词 QoS控制机制 增强型指数平滑预测 网络多媒体应用均衡
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许昌市乡镇企业发展趋势预测
18
作者 白金生 张培园 +1 位作者 尹俊营 张彩云 《地域研究与开发》 CSSCI 北大核心 1990年第S1期35-36,33,共3页
本文根据许昌市乡镇企业的发展现状和历史资料的统计,结合近几年该市乡镇企业发展的特点,选用了三次指数平滑数学模型,对该市乡镇企业的总产值、总收入等六项指标1989、1990、1995、2000年的发展趋势进行了预测并做了必要的分析。 1.明... 本文根据许昌市乡镇企业的发展现状和历史资料的统计,结合近几年该市乡镇企业发展的特点,选用了三次指数平滑数学模型,对该市乡镇企业的总产值、总收入等六项指标1989、1990、1995、2000年的发展趋势进行了预测并做了必要的分析。 1.明确预测目标 要预测乡镇企业的发展趋势,根据综合调查分析:决定预测以下各指标(1)总产值、(2)总收入、 展开更多
关键词 许昌市 趋势预测 乡镇企业发展 总产值 总收入 企业人 三次指数平滑预测 散点图 发展趋势 测并
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基于时间序列预测技术的数控机床轮廓误差实时补偿方法研究 被引量:8
19
作者 耿丽荣 周凯 《制造技术与机床》 CSCD 北大核心 2004年第6期22-25,共4页
分析了现有数控机床轮廓误差控制方法的优势与不足,提出了基于时间序列预测技术的轮廓误差实时补偿方法。基本思想是通过对伺服跟踪误差的实时检测与预报,动态控制插补过程,以有效消除由伺服跟踪误差引起的合成轨迹误差。仿真结果表明,... 分析了现有数控机床轮廓误差控制方法的优势与不足,提出了基于时间序列预测技术的轮廓误差实时补偿方法。基本思想是通过对伺服跟踪误差的实时检测与预报,动态控制插补过程,以有效消除由伺服跟踪误差引起的合成轨迹误差。仿真结果表明,文章提出的这种方法可以有效地减小数控机床轮廓误差。 展开更多
关键词 数控机床 轮廓误差 实时补偿 指数加权平滑预测 时间序列分析
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瞬态电磁-温度场耦合计算中自适应时间步长研究 被引量:15
20
作者 张宇娇 汪振亮 +2 位作者 徐彬昭 黄雄峰 智李 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第19期4468-4475,共8页
瞬态温度场响应时间比电磁场长,在采用有限元法求解瞬态电磁-温度场顺序耦合时,若采用统一计算时间步长会导致温度场求解次数过多而增加计算时间。该文提出自适应时间步长耦合方法,采用指数平滑法预测电磁-温度场耦合时间间隔,并在两个... 瞬态温度场响应时间比电磁场长,在采用有限元法求解瞬态电磁-温度场顺序耦合时,若采用统一计算时间步长会导致温度场求解次数过多而增加计算时间。该文提出自适应时间步长耦合方法,采用指数平滑法预测电磁-温度场耦合时间间隔,并在两个相邻的耦合时间节点间,根据响应特征值和预测-校正法计算电磁场、温度场最佳离散步长。与传统等步长耦合方法对比,电磁、温度场均使用最佳的离散步长,同时避免了温度场的过频计算,减少了计算时间。最后,以通电铜导环为例,采用自适应时间步长耦合计算铜导体在交流电流作用下的瞬态温升,与传统等步长耦合方法相比,计算相对误差在1%以内,总计算时间减少26.6%,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 有限元法 电磁-温度场耦合 自适应时间步长 指数平滑预测 响应特征值
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