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海量实时序列数据指数平滑预测分割算法被引量：6: 1; 作者崔世杰于重重 +1 位作者苏维均程晓卿《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第9期2712-2715,2720,共5页; 时间序列分割是时间序列挖掘的重要任务之一。实时数据快速变化,数据量巨大,所以如何对实时数据进行快速而准确的分割很具有挑战性。提出基于指数平滑预测的滑动时间窗分割算法可以快速有效地分割在线实时数据,该算法基于滑动窗口和平... 展开更多; 关键词实时时序数据指数平滑预测算法序列统计特性时间序列分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

航空发动机气路参数偏差值平滑处理技术被引量：1: 2; 作者钟诗胜崔智全 +1 位作者付旭云王体春《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1199-1204,共6页; 为保留反映航空发动机故障信息或操作状态信息的真实突变数据,提出一种离群点挖掘与类指数平滑算法相结合的数据平滑处理技术。采用基于统计学的滚动样本离群点挖掘算法进行离群点挖掘,对非离群点的突变数据采用基于权重分配的类二次指... 展开更多; 关键词航空发动机气路参数偏差值离群点类指数平滑算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

对NWS中资源性能预报算法的一个改进被引量：2: 3; 作者张海洋鞠九滨胡亮《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期157-161,共5页; 提出一种新的预报算法———动态指数平滑算法,该算法是对传统的指数平滑算法的改进.为了使指数平滑算法能够更好地适应NWS系统对精确度和系统开销的要求,增加了对参数的调整.但这种调整不同于已有的参数调整算法,并且在时间复杂性、空... 展开更多; 关键词网络气象服务系统 CPU可用性网络带宽时间序列分析指数平滑算法动态指数平滑算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于时间特征的网络流量异常检测被引量：4: 4; 作者刘仁山孟祥宏《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第4期544-548,共5页; 为了解决传统网络管理方法不能适应网络复杂性、不能准确刻画网络异常行为的问题.采用一种基于时间特征的网络流量异常检测模型,研究分析网络流量的变化规律.利用指数平滑预测算法对未来网络流量进行预测,利用中心极限定理并结合实际经... 展开更多; 关键词网络管理网络流量时间特征异常检测流量阈值指数平滑算法中心极限定理流量预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于组合输入ES-GA-BP的中欧班列货运量预测被引量：6: 5; 作者张英贵杨蕙瑜雷定猷《深圳大学学报（理工版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期168-176,共9页; 中欧班列是推动“一带一路”倡议的重要支撑,科学合理地预测班列需求,对中欧班列运输方案的制定具有重要意义.以中欧班列铁路货运量预测为对象,统筹考虑中欧班列货运量的波动性和影响因素,提出一种基于组合输入指数平滑-遗传算法-反向传... 展开更多; 关键词铁路运输管理中欧班列指数平滑-遗传算法-反向传播神经网络组合预测货运量一带一路; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名海量实时序列数据指数平滑预测分割算法被引量：6: 1; 作者崔世杰于重重苏维均程晓卿; 机构北京工商大学计算机与信息工程学院北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第9期2712-2715,2720,共5页; 基金北京市自然基金重点项目B类(KZ201410011014) 轨道交通控制与安全国家重点实验室(北京交通大学)开放课题基金资助项目(RCS2015K009); 文摘时间序列分割是时间序列挖掘的重要任务之一。实时数据快速变化,数据量巨大,所以如何对实时数据进行快速而准确的分割很具有挑战性。提出基于指数平滑预测的滑动时间窗分割算法可以快速有效地分割在线实时数据,该算法基于滑动窗口和平滑指数算法,分析实时数据的统计特性,推导出序列的预测误差和压缩率之间的关系,通过序列预测的误差来判断分割点,加入校验环节提高算法的健壮性。通过本课题所使用的数据集以及公共数据集验证算法结果说明,该算法能够有效地在线检测出实时数据的分割点,并且时间复杂度较低。; 关键词实时时序数据指数平滑预测算法序列统计特性时间序列分割; Keywords real-time data exponential smoothing algorithm time series statistical properties time series segmentation; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名航空发动机气路参数偏差值平滑处理技术被引量：1: 2; 作者钟诗胜崔智全付旭云王体春; 机构哈尔滨工业大学(威海)船舶工程学院哈尔滨工业大学(威海)汽车工程学院南京航空航天大学机电工程学院; 出处《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1199-1204,共6页; 基金中国民航总局科技资助项目(MHRD201052) 国家863计划重点资助项目(2012AA040911) 国家自然科学基金重点资助项目(60939003)~~; 文摘为保留反映航空发动机故障信息或操作状态信息的真实突变数据,提出一种离群点挖掘与类指数平滑算法相结合的数据平滑处理技术。采用基于统计学的滚动样本离群点挖掘算法进行离群点挖掘,对非离群点的突变数据采用基于权重分配的类二次指数平滑算法进行滚动平滑。以厂家系统输出的平滑值作为学习目标,以均方误差最小化为目标进行参数优化。采用所提出的平滑处理技术及十点平滑算法对偏差值进行平滑处理,并与厂家系统的原始平滑值对比可知,提出的数据平滑处理技术能够保留真实突变数据,同时实现发动机气路参数偏差值的合理平滑。; 关键词航空发动机气路参数偏差值离群点类指数平滑算法; Keywords aero-engine gas path parameter deviation outlier similar exponential smoothing algorithm; 分类号 TP311.132 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] V263.6 [航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名对NWS中资源性能预报算法的一个改进被引量：2: 3; 作者张海洋鞠九滨胡亮; 机构吉林大学计算机科学与技术学院; 出处《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期157-161,共5页; 基金国家自然科学基金(批准号:60473099) 吉林省杰出青年基金(批准号:20040119); 文摘提出一种新的预报算法———动态指数平滑算法,该算法是对传统的指数平滑算法的改进.为了使指数平滑算法能够更好地适应NWS系统对精确度和系统开销的要求,增加了对参数的调整.但这种调整不同于已有的参数调整算法,并且在时间复杂性、空间复杂性和预报准确性方面均得到了有效的提高.通过实验和比较,本算法更适用于NWS中的时间序列以及有着相似统计学特性的时间序列.; 关键词网络气象服务系统 CPU可用性网络带宽时间序列分析指数平滑算法动态指数平滑算法; Keywords network weather service CPU availability bandwidth TCP time series analysis exponential smoothing algorithm dynamic exponential smoothing algorithm; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于时间特征的网络流量异常检测被引量：4: 4; 作者刘仁山孟祥宏; 机构呼伦贝尔学院计算机科学与技术学院; 出处《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第4期544-548,共5页; 基金内蒙古自然科学基金资助项目(2011BS0905) 国家社会科学基金资助项目(11XTQ009) 呼伦贝尔学院科学研究重点项目(YJZDZC201202); 文摘为了解决传统网络管理方法不能适应网络复杂性、不能准确刻画网络异常行为的问题.采用一种基于时间特征的网络流量异常检测模型,研究分析网络流量的变化规律.利用指数平滑预测算法对未来网络流量进行预测,利用中心极限定理并结合实际经验确定动态的网络流量阈值,对当前和未来的网络流量异常进行检测.研究结果表明:当网络流量发生异常时,该模型能够进行有效的检测,能准确地描述网络的运行状况.该算法提高了网络流量检测的智能性,具有较高的实用价值.; 关键词网络管理网络流量时间特征异常检测流量阈值指数平滑算法中心极限定理流量预测; Keywords network management network traffic time characteristics anomaly detection traffic threshold exponential smoothing algorithm central limit theorem traffic forecast; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于组合输入ES-GA-BP的中欧班列货运量预测被引量：6: 5; 作者张英贵杨蕙瑜雷定猷; 机构中南大学交通运输工程学院中南大学轨道交通大数据湖南省重点实验室; 出处《深圳大学学报（理工版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期168-176,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(71971220,71771218) 湖南省自然科学基金资助项目(2019JJ50829) 湖南省教育厅优秀青年基金资助项目(20B597)。; 文摘中欧班列是推动“一带一路”倡议的重要支撑,科学合理地预测班列需求,对中欧班列运输方案的制定具有重要意义.以中欧班列铁路货运量预测为对象,统筹考虑中欧班列货运量的波动性和影响因素,提出一种基于组合输入指数平滑-遗传算法-反向传播(ES-GA-BP)神经网络的货运量预测方法.分析中欧班列货运现状,选取相关性高的影响因素作为神经网络输入;采用指数平滑法对波动较大的中欧班列货运量历史数据进行单项拟合预测,以优化神经网络输入;利用遗传算法优化反向传播神经网络参数,进一步提高预测精度;以“湘欧快线”国际运输通道货运集装箱数量预测为实例,验证方法的有效性.结果表明,组合输入ES-GA-BP方法适于解决波动较大的货运量预测问题,预测精度较好,有助于制定合理的中欧班列运输方案.; 关键词铁路运输管理中欧班列指数平滑-遗传算法-反向传播神经网络组合预测货运量一带一路; Keywords railway transportation management China Railway Express exponential smoothing and genetic algorithm-optimized back propagation(ES-GA-BP)neural network combined forecasting freight volume the Belt and Road; 分类号 U294.13 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	海量实时序列数据指数平滑预测分割算法	崔世杰于重重苏维均程晓卿	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2016	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	航空发动机气路参数偏差值平滑处理技术	钟诗胜崔智全付旭云王体春	《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	对NWS中资源性能预报算法的一个改进	张海洋鞠九滨胡亮	《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心	2005	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于时间特征的网络流量异常检测	刘仁山孟祥宏	《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2013	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于组合输入ES-GA-BP的中欧班列货运量预测	张英贵杨蕙瑜雷定猷	《深圳大学学报（理工版）》 CAS CSCD 北大核心	2022	6	在线阅读下载PDF 职称材料