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基于STATCOM/SMES系统的平滑风力发电机机端电压输出的研究
被引量：
3
1
作者
李超
周雪松
+1 位作者
马幼捷
邵磊
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第7期1136-1141,共6页
恒速异步风力发电机受快速扰动的风速影响其输出的功率和电压将会出现较大波动,含该风力发电机的系统电压稳定性也会受到较大影响。鉴于此现象,通过分析异步风力发电机的功率-电压特性,从理论上研究运行状态及线路阻抗特性对含分布式电...
恒速异步风力发电机受快速扰动的风速影响其输出的功率和电压将会出现较大波动,含该风力发电机的系统电压稳定性也会受到较大影响。鉴于此现象,通过分析异步风力发电机的功率-电压特性,从理论上研究运行状态及线路阻抗特性对含分布式电源的微网系统电压稳定性的影响,提出一种有功、无功功率解耦控制的STATCOM/SME控制结构,同时首次提出使用指数平均数指标(EXPMA)作为有功功率控制指令信号,有效平滑了风力发电机功率输出,改善了系统的电压稳定性。仿真分析验证了所提出控制结构和策略的有效性。
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关键词
恒速异步风力发电机
STATCOM/SMES系统
指数平均数指标
解耦控制
线性自抗扰控制器
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职称材料
基于改进对比散度的GRBM语音识别
被引量：
4
2
作者
赵彩光
张树群
雷兆宜
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期213-218,共6页
对比散度作为训练受限波尔兹曼机模型的主流技术之一,在实验训练中具有较好的测试效果。通过结合指数平均数指标算法和并行回火的思想,提出一种改进对比散度的训练算法,包括模型参数的更新和样本数据的采样,并将改进后的训练算法应用于...
对比散度作为训练受限波尔兹曼机模型的主流技术之一,在实验训练中具有较好的测试效果。通过结合指数平均数指标算法和并行回火的思想,提出一种改进对比散度的训练算法,包括模型参数的更新和样本数据的采样,并将改进后的训练算法应用于高斯伯努利受限玻尔兹曼机(GRBM)中训练语音识别模型参数。在TI-Digits数字语音训练和数字测试数据库上的实验结果表明,采用改进的对比散度训练的GRBM明显优于传统的模型训练算法,语音识别率能够达到80%左右,最高提升7%左右,而且应用改进算法训练的其他GRBM对比模型的语音识别率也都有所提高,具有较好的识别性能。
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关键词
对比散度
高斯伯努利受限玻尔兹曼机
受限玻尔兹曼机
指数平均数指标
并行回火
语音识别
深度神经网络
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职称材料
题名
基于STATCOM/SMES系统的平滑风力发电机机端电压输出的研究
被引量：
3
1
作者
李超
周雪松
马幼捷
邵磊
机构
天津大学电气与自动化工程学院
天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第7期1136-1141,共6页
基金
国家自然科学基金(50877053)
天津市自然科学基金(09JCYBJC07100)
+1 种基金
天津滨海新区科技特派员科技专项
天津理工大学育苗基金(LGYM201003)
文摘
恒速异步风力发电机受快速扰动的风速影响其输出的功率和电压将会出现较大波动,含该风力发电机的系统电压稳定性也会受到较大影响。鉴于此现象,通过分析异步风力发电机的功率-电压特性,从理论上研究运行状态及线路阻抗特性对含分布式电源的微网系统电压稳定性的影响,提出一种有功、无功功率解耦控制的STATCOM/SME控制结构,同时首次提出使用指数平均数指标(EXPMA)作为有功功率控制指令信号,有效平滑了风力发电机功率输出,改善了系统的电压稳定性。仿真分析验证了所提出控制结构和策略的有效性。
关键词
恒速异步风力发电机
STATCOM/SMES系统
指数平均数指标
解耦控制
线性自抗扰控制器
Keywords
constant asynchronous wind generator
STATCOM/SMES system
EXPMA
decoupling control
LADRC
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于改进对比散度的GRBM语音识别
被引量：
4
2
作者
赵彩光
张树群
雷兆宜
机构
暨南大学信息科学技术学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期213-218,共6页
文摘
对比散度作为训练受限波尔兹曼机模型的主流技术之一,在实验训练中具有较好的测试效果。通过结合指数平均数指标算法和并行回火的思想,提出一种改进对比散度的训练算法,包括模型参数的更新和样本数据的采样,并将改进后的训练算法应用于高斯伯努利受限玻尔兹曼机(GRBM)中训练语音识别模型参数。在TI-Digits数字语音训练和数字测试数据库上的实验结果表明,采用改进的对比散度训练的GRBM明显优于传统的模型训练算法,语音识别率能够达到80%左右,最高提升7%左右,而且应用改进算法训练的其他GRBM对比模型的语音识别率也都有所提高,具有较好的识别性能。
关键词
对比散度
高斯伯努利受限玻尔兹曼机
受限玻尔兹曼机
指数平均数指标
并行回火
语音识别
深度神经网络
Keywords
Contrastive Divergence （CD）
Gaussian-Bernoulli Restricted Boltzmann Machine （ GRBM ）
RestrictedBoltzmann Machine（ RBM ）
Exponential Moving Average （ EMA ）
Parallel Tempering （ PT ）
speech recognition
DeepNeural Network （DNN）
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于STATCOM/SMES系统的平滑风力发电机机端电压输出的研究
李超
周雪松
马幼捷
邵磊
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进对比散度的GRBM语音识别
赵彩光
张树群
雷兆宜
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015
4
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