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指数型分布族的因子分解判别法被引量：2: 1; 作者张生智《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期19-21,共3页; 目的解决指数型分布族判别方法不够简便的问题。方法在因子分解定理的基础上提出了一个判别指数型分布族的简单方法。结果提出了指数型分布族的因子分解判别法,并给出了指数型分布族的一个良好性质。结论该判别法比用定义法判别指数型... 展开更多; 关键词指数型分布族因子分解法分布族; 在线阅读下载PDF 职称材料

指数型分布族下θ^(±k)的UMVU估计: 2; 作者胡峰朱传忠《工程数学学报》 CSCD 1990年第3期59-64,共6页; 本文我们关心的是指数型分布族下θ^(±k)的一致最小方差无偏估计(简记UMUV估计),文中给出了估计量^(±k)的简洁的数学表达式;并将[1]Kitagawa定理的推论2的结论推广到有限区间情形;最后,我们将有关结论及推论推广到多参数情形... 展开更多; 关键词指数型分布族 UMVU估计多参数; 在线阅读下载PDF 职称材料

指数型分布族的一个性质及其应用: 3; 作者张东丽王莘《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第2期14-16,共3页; 基于特征函数的定义,对于指数型分布族c(w)exp{∑kj=1w_jT_j(x)}h(x)dμ,给出T_j(X)(j=1,…,k)的任意线性组合的特征函数的显式表达式,并通过算例验证了结果的实用性.; 关键词指数型分布族特征函数正态分布多项分布; 在线阅读下载PDF 职称材料

带有二元连接函数的半参数模型: 4; 作者司世景李二倩田茂再《数学年刊（A辑）》 CSCD 北大核心 2015年第2期191-208,共18页; 提出了一种新的带有二元连接函数的广义半参数模型,即二元连接模型(简称为BLM).使用轮廓似然方法估计模型的参数和非参数部分,并给出了计算算法.证明了所得的未知参数的估计量为n^(1/2)-相合,渐近正态且具有渐近最小方差,给出了实际数... 展开更多; 关键词二元连接函数轮廓似然半参数模型局部功效检验指数型分布族; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名指数型分布族的因子分解判别法被引量：2: 1; 作者张生智; 机构甘肃民族师范学院数学系; 出处《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期19-21,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(10771169) 甘肃民族师范学院院长基金资助项目(08-17); 文摘目的解决指数型分布族判别方法不够简便的问题。方法在因子分解定理的基础上提出了一个判别指数型分布族的简单方法。结果提出了指数型分布族的因子分解判别法,并给出了指数型分布族的一个良好性质。结论该判别法比用定义法判别指数型分布族更简单易行。; 关键词指数型分布族因子分解法分布族; Keywords exponential distribution family factorization method distribution families; 分类号 O211.3 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名指数型分布族下θ^(±k)的UMVU估计: 2; 作者胡峰朱传忠; 机构西安卫星测控中心安徽师范大学; 出处《工程数学学报》 CSCD 1990年第3期59-64,共6页; 文摘本文我们关心的是指数型分布族下θ^(±k)的一致最小方差无偏估计(简记UMUV估计),文中给出了估计量^(±k)的简洁的数学表达式;并将[1]Kitagawa定理的推论2的结论推广到有限区间情形;最后,我们将有关结论及推论推广到多参数情形,并得出~_1~k_1,…,_m^(k_m)独立的充分条件。; 关键词指数型分布族 UMVU估计多参数; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名指数型分布族的一个性质及其应用: 3; 作者张东丽王莘; 机构天津师范大学数学科学学院天津外国语大学基础课教学部; 出处《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第2期14-16,共3页; 文摘基于特征函数的定义,对于指数型分布族c(w)exp{∑kj=1w_jT_j(x)}h(x)dμ,给出T_j(X)(j=1,…,k)的任意线性组合的特征函数的显式表达式,并通过算例验证了结果的实用性.; 关键词指数型分布族特征函数正态分布多项分布; Keywords exponential distribution family characteristic function normal distribution multinomial distribution; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名带有二元连接函数的半参数模型: 4; 作者司世景李二倩田茂再; 机构中国人民大学统计应用统计科学研究中心兰州商学院统计学院; 出处《数学年刊（A辑）》 CSCD 北大核心 2015年第2期191-208,共18页; 基金国家自然科学基金(No.11271368) 国家社会科学基金重点项目(No.13AZD064) +2 种基金兰州商学院“飞天学者特聘计划”的资助; 文摘提出了一种新的带有二元连接函数的广义半参数模型,即二元连接模型(简称为BLM).使用轮廓似然方法估计模型的参数和非参数部分,并给出了计算算法.证明了所得的未知参数的估计量为n^(1/2)-相合,渐近正态且具有渐近最小方差,给出了实际数据分析和模拟研究,最终采用局部功效方法来检验非参数部分的线性性.; 关键词二元连接函数轮廓似然半参数模型局部功效检验指数型分布族; Keywords Bivariate link function, Profile likelihood, Semi-parametric model,Local power test, Exponential distribution family; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料