随机延迟积分微分方程θ-方法的指数均方稳定性

1

作者 滕灵芝 张浩敏 梁丽芳 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第3期585-592,共8页

研究了线性随机延迟积分微分方程的数值稳定性,建立了分裂θ-方法和随机线性θ-方法求解线性随机延迟积分微分方程并讨论其稳定性。当θ∈[0,1/2]时,对于步长和漂移系数在一定的限制条件下,两类θ-方法是均方指数稳定的,而对于θ∈(1/2,... 研究了线性随机延迟积分微分方程的数值稳定性,建立了分裂θ-方法和随机线性θ-方法求解线性随机延迟积分微分方程并讨论其稳定性。当θ∈[0,1/2]时,对于步长和漂移系数在一定的限制条件下,两类θ-方法是均方指数稳定的,而对于θ∈(1/2,1],这两类数值格式的指数均方稳定性是没有限制条件的。 展开更多

关键词 随机延迟积分微分方程 分裂θ-方法 随机线性θ-方法 指数均方稳定性

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时延离散网络系统的均方指数稳定控制 被引量：2

2

作者 姚合军 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第11期178-182,共5页

针对带有随机时延和数据包丢失的不确定离散网络系统,得到了系统的均方指数稳定控制器设计策略。通过把网络诱导时延和数据包丢失看作满足Bernoulli分布的等价时延,并结合等价时延在不同区间上的概率取值,建立了更加切合实际的网络系统... 针对带有随机时延和数据包丢失的不确定离散网络系统,得到了系统的均方指数稳定控制器设计策略。通过把网络诱导时延和数据包丢失看作满足Bernoulli分布的等价时延,并结合等价时延在不同区间上的概率取值,建立了更加切合实际的网络系统数学模型,并在此基础上,结合Lyapunov稳定性理论,对网络系统的均方指数稳定性进行分析,同时给出了输出反馈鲁棒控制器设计方法。仿真算例说明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 网络控制系统 时延 指数均方稳定 随机 数据丢失

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具有分布时滞的随机中立型系统的均方指数稳定性 被引量：1

3

作者 汪慧 焦贤发 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期1749-1752,共4页

文章讨论具有分布时滞的随机中立型系统的均方指数稳定性。根据线性矩阵不等式方法,得到了一个关于随机中立型系统时滞相关的均方指数稳定性判据。数值例子说明了此方法的可行性和有效性。

关键词 中立系统 随机系统 分布时滞 指数均方稳定

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随机Hopfield时滞神经网络均方指数稳定性:LMI方法 被引量：9

4

作者 陈武华 卢小梅 +1 位作者 李群宏 关治洪 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2007年第1期109-117,共9页

该文通过系统变换技巧,构造出新型的Lyapunov泛函．利用此Lyapunov泛函,基于线性矩阵不等式,得到了随机Hopfield时滞神经网络与时滞相关及与时滞无关均方指数稳定性新的充分条件．数值例子表明,与已有结果相比,该文的结果具有较少的保... 该文通过系统变换技巧,构造出新型的Lyapunov泛函．利用此Lyapunov泛函,基于线性矩阵不等式,得到了随机Hopfield时滞神经网络与时滞相关及与时滞无关均方指数稳定性新的充分条件．数值例子表明,与已有结果相比,该文的结果具有较少的保守性． 展开更多

关键词 随机神经网络 时滞 均方指数稳定性 线性矩阵不等式

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变时滞Cohen-Grossberg随机神经网络的均方指数稳定性 被引量：10

5

作者 牛健人 张子方 徐道义 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2005年第6期1001-1005,共5页

本文利用随机积分的It公式,时滞微分不等式及随机时滞神经网络的特性讨论变时滞Cohen-Grossberg随机神经网络的均方指数稳定性。

关键词 时滞神经网络 均方指数稳定 时滞微分不等式

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基于均方指数稳定的一类随机不确定系统的可靠控制 被引量：2

6

作者 丁德锐 费为银 梁艳 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2010年第5期889-893,共5页

本文在均方指数稳定意义下,研究了一类带连续故障模型的范数有界不确定随机系统的可靠控制问题。借助于Lyapunov稳定性定理和线性矩阵不等式方法,获得了可靠控制器存在的充分条件,以及可靠控制器的设计表达式。同时,借助于数值例子验证... 本文在均方指数稳定意义下,研究了一类带连续故障模型的范数有界不确定随机系统的可靠控制问题。借助于Lyapunov稳定性定理和线性矩阵不等式方法,获得了可靠控制器存在的充分条件,以及可靠控制器的设计表达式。同时,借助于数值例子验证了结果的有效性。 展开更多

关键词 随机不确定系统 均方指数稳定 可靠控制

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不确定变时滞随机系统的鲁棒均方指数稳定性 被引量：3

7

作者 华民刚 邓飞其 彭云建 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期558-561,共4页

研究了不确定变时滞随机系统的鲁棒均方指数稳定性问题,不确定性是范数有界的.通过构造Lyapunov泛函,得到了基于线性矩阵不等式的鲁棒均方指数稳定的充分条件.最后给出实例加以验证所提出方法的有效性.

关键词 随机系统 均方指数稳定性 线性矩阵不等式(LMI)

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随机时滞模糊细胞神经网络均方指数稳定性分析 被引量：2

8

作者 张千宏 邵远夫 刘璟忠 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第2期195-198,共4页

利用Lyapunov泛函方法研究一类随机时滞模糊细胞神经网络平衡点的均方指数稳定性,并运用不等式技术、随机分析理论证明主要结果,最后给出例子验证结果的有效性.

关键词 模糊细胞神经网络 BROWNIAN运动 ITO公式 均方指数稳定

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变时滞随机模糊细胞神经网络的均方指数稳定性分析 被引量：1

9

作者 张千宏 杨利辉 刘璟忠 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第1期13-17,共5页

利用Lyapunov泛函及随机分析技巧研究一类变时滞的随机模糊细胞平衡点的均方指数稳定性,得到了均方指数稳定性的充分条件.该模型同时考虑了模糊不确定性和随机不确定性,更加接近真实的神经网络.最后给出一个例子证明结论的有效性.

关键词 模糊细胞神经网络 布朗运动 ITO公式 均方指数稳定 变时滞

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单调型条件下随机微分方程θ-方法的均方指数稳定性(英文) 被引量：1

10

作者 陈琳 殷荣城 《应用数学》 CSCD 北大核心 2013年第1期228-235,共8页

本文研究高度非线性随机微分方程(SDEs)的数值解稳定性性质.给出θ-方法均方指数稳定性的充分条件.与现有文献不同,本文无需单边线性增长条件和充分小的步长.本文在单调型的条件下,并且至于要步长满足一个很弱的条件即可.因此本文是对... 本文研究高度非线性随机微分方程(SDEs)的数值解稳定性性质.给出θ-方法均方指数稳定性的充分条件.与现有文献不同,本文无需单边线性增长条件和充分小的步长.本文在单调型的条件下,并且至于要步长满足一个很弱的条件即可.因此本文是对现有文献的很大改进. 展开更多

关键词 随机微分方程 均方指数稳定性 Θ-方法 单调条件

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基于观测器的网络控制系统均方指数稳定控制器设计 被引量：3

11

作者 刘艳红 杨东伟 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2018年第3期10-14,共5页

针对具有随机时延、状态难以测量等问题的网络控制系统,提出一种基于状态观测器的均方指数稳定控制器设计方法.使用变采样周期的方式将网络控制系统离散化,将系统建模为马尔科夫跳变系统,然后设计了基于状态观测器的反馈控制器,证明了... 针对具有随机时延、状态难以测量等问题的网络控制系统,提出一种基于状态观测器的均方指数稳定控制器设计方法.使用变采样周期的方式将网络控制系统离散化,将系统建模为马尔科夫跳变系统,然后设计了基于状态观测器的反馈控制器,证明了闭环系统的均方指数稳定性,通过求解线性矩阵不等式给出了观测器和控制器反馈增益设计方法.仿真结果验证了所提设计方法的有效性. 展开更多

关键词 网络控制系统 变采样周期 马尔科夫模型 观测器 均方指数稳定

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分布时滞随机偏微分系统的均方指数稳定性 被引量：1

12

作者 李延波 陈超洋 +1 位作者 张晶华 李成群 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期2185-2192,共8页

针对一类同时具有分布时滞和维纳过程的随机偏微分系统,首先基于ItÔ微分公式,通过计算弱无穷小算子,得到了随机微分导数;其次利用Green公式和积分不等式及Schur补引理对矩阵不等式进行处理;然后对微分两边积分并同时取数学期望处... 针对一类同时具有分布时滞和维纳过程的随机偏微分系统,首先基于ItÔ微分公式,通过计算弱无穷小算子,得到了随机微分导数;其次利用Green公式和积分不等式及Schur补引理对矩阵不等式进行处理;然后对微分两边积分并同时取数学期望处理随机交叉项;获得了分布时滞随机偏微分系统是均方指数稳定的充分条件.在此基础上,进一步考虑了离散变时滞和分布变时滞在一定约束情形下的分布时滞随机偏微分系统的均方指数稳定性问题.最后给出仿真实例,仿真结果表明所获得的线性矩阵不等式条件保证了系统的稳定性,验证了所得结论的有效性. 展开更多

关键词 随机偏微分系统 分布时滞 ItÔ公式 均方指数稳定性

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中立型随机泛函微分方程截断Euler-Maruyama数值解的均方指数稳定分析 被引量：2

13

作者 王子丰 尤苏蓉 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第1期125-130,共6页

为研究截断Euler-Maruyama数值方法对有高度非线性特征的中立型随机泛函微分方程的适用性和稳定性,建立适用于此类方程的截断Euler-Maruyama数值解。给出截断Euler-Maruyama数值解均方指数稳定的条件,并证明在系数满足局部Lipschitz条... 为研究截断Euler-Maruyama数值方法对有高度非线性特征的中立型随机泛函微分方程的适用性和稳定性,建立适用于此类方程的截断Euler-Maruyama数值解。给出截断Euler-Maruyama数值解均方指数稳定的条件,并证明在系数满足局部Lipschitz条件、压缩映射条件以及Khasminskii条件下,该中立型随机泛函微分方程的解析解是均方指数稳定的,同时,其截断Euler-Maruyama数值解也具有均方指数稳定的特征。针对一个具体中立型随机泛函微分方程,采用数值模拟验证了上述结论的正确性。 展开更多

关键词 中立型随机泛函方程 均方指数稳定 截断Euler-Maruyama数值解 Khasminskii条件

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具有时滞脉冲的线性随机时滞系统的均方指数稳定 被引量：1

14

作者 崔瑶 程培 蔡婷 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期83-90,共8页

本文研究了具有时滞脉冲的线性随机时滞系统的稳定性问题,基于Lyapunov函数和Razumikhin技巧,针对具有镇定型脉冲和反镇定型脉冲的线性随机时滞系统分别建立了系统均方指数稳定的充分条件,最后给出两个数值例子论证结果的有效性.

关键词 随机时滞系统 滞后脉冲 LYAPUNOV函数 RAZUMIKHIN技巧 均方指数稳定

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不确定随机时滞跳变系统的均方指数稳定性及H_∞控制

15

作者 许莉娟 张天平 +1 位作者 裔扬 鲁瑶 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期214-220,共7页

讨论一类具有Markov跳变参数的It-type不确定随机时变时滞系统的均方指数稳定性及H∞控制问题。利用线性矩阵不等式给出系统以干扰衰减指数γ衰减的均方指数稳定性的充分条件。基于Lyapunov-Krasovskii函数的方法设计无记忆状态反馈... 讨论一类具有Markov跳变参数的It-type不确定随机时变时滞系统的均方指数稳定性及H∞控制问题。利用线性矩阵不等式给出系统以干扰衰减指数γ衰减的均方指数稳定性的充分条件。基于Lyapunov-Krasovskii函数的方法设计无记忆状态反馈控制器,证明了对所有容许的不确定性,闭环系统均方指数稳定并且以干扰衰减指数γ衰减。最后,通过一个数值仿真验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 H∞控制 随机系统 马尔可夫过程 时滞 均方指数稳定性 LMI

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凸多面体不确定混合时滞系统的均方指数稳定

16

作者 郭晓宝 焦贤发 周堂春 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1134-1138,共5页

文章讨论了一类凸多面体不确定系统的均方指数稳定性问题,考虑了带有Markov跳变参数系统中同时具有时变与分布时滞的混合时滞情形,通过基于二次稳定的概念构造系统的Lyapunov-Krasovskii候选函数,得出该类带有混合时滞的凸多面体不确定... 文章讨论了一类凸多面体不确定系统的均方指数稳定性问题,考虑了带有Markov跳变参数系统中同时具有时变与分布时滞的混合时滞情形,通过基于二次稳定的概念构造系统的Lyapunov-Krasovskii候选函数,得出该类带有混合时滞的凸多面体不确定系统的均方指数稳定的充分条件;最后通过数值例子验证了该方法的可行性与有效性。 展开更多

关键词 Markov跳 均方指数稳定 凸多面体不确定性 混合时滞

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基于马氏切换的时滞脉冲随机Cohen-Grossberg神经网络模型的均方指数稳定性分析

17

作者 李蕾 何秀丽 《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第3期326-331,共6页

通过向量Lyapunov函数,给随机CGNNs以均方估计,研究基于马氏切换的脉冲时滞随机Cohen-Grossberg神经网络模型的均方指数稳定性,并利用数值例子对结论加以证明.

关键词 Cohen-Grossberg网络模型 均方指数稳定性 马氏切换

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基于状态反馈的Markov切换随机时滞系统的均方指数稳定性

18

作者 胡滨 焦贤发 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2011年第1期81-90,共10页

考察一类Markov切换时变时滞随机系统的均方指数稳定性.利用基于Liapunov函数和线性矩阵不等式的方法,给出了使状态反馈控制系统能克服不确定性和随机干扰,在均方意义下达到指数稳定的充分条件.当Markov链遍历所有模态时,给出了一个独立... 考察一类Markov切换时变时滞随机系统的均方指数稳定性.利用基于Liapunov函数和线性矩阵不等式的方法,给出了使状态反馈控制系统能克服不确定性和随机干扰,在均方意义下达到指数稳定的充分条件.当Markov链遍历所有模态时,给出了一个独立于Markov链模态集的增益矩阵,使得状态反馈控制系统均方指数稳定. 展开更多

关键词 随机系统 Markov切换 时变时滞 独立于模态集的状态反馈 均方指数稳定

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滑模控制的中立型神经网络均方指数稳定

19

作者 时慧 童东兵 陈巧玉 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2020年第12期32-35,共4页

研究具有时变时滞、不确定性参数和Lévy噪声中立型神经网络的均方指数稳定性问题。根据滑模控制方法、广义It公式和Lyapunov稳定性理论,验证了滑模面(SMS)的可达性,并得到了SMS上中立型神经网络的均方指数稳定性的准则。最后,通... 研究具有时变时滞、不确定性参数和Lévy噪声中立型神经网络的均方指数稳定性问题。根据滑模控制方法、广义It公式和Lyapunov稳定性理论,验证了滑模面(SMS)的可达性,并得到了SMS上中立型神经网络的均方指数稳定性的准则。最后,通过数值仿真验证了所得结果的有效性。 展开更多

关键词 中立型神经网络 均方指数稳定 滑模控制

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基于Markovian切换的时滞回归神经网络Lagrange全局均方指数稳定

20

作者 陈求新 时正华 《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2016年第5期433-438,共6页

对一类激励函数是Lurie型(包括有界和无界激励函数)的具有Markovian切换的时滞回归神经网络的Lagrange全局均方指数稳定性进行了研究,得到了回归神经网络在Markovian切换状态下的Lagrange全局均方指数稳定的充分判据,并通过数值例子验... 对一类激励函数是Lurie型(包括有界和无界激励函数)的具有Markovian切换的时滞回归神经网络的Lagrange全局均方指数稳定性进行了研究,得到了回归神经网络在Markovian切换状态下的Lagrange全局均方指数稳定的充分判据,并通过数值例子验证了所得结论的正确性和有效性. 展开更多

关键词 Markovian切换 时滞回归神经网络 均方指数稳定 Lagrange一致稳定 全局指数吸引

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