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题名基于改进CUSUM算法的网络异常流量检测
被引量：6
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作者
步山岳
张海艳
王汝传
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机构
淮阴工学院计算机工程系
南京邮电大学计算机学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第2期500-501,共2页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60573141,60773041)
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文摘
首先对网络流量进行异常检测,发现异常后再对数据包进行分析,实施相应措施,有利于降低系统开销。针对在使用CUSUM算法进行流量异常检测时产生的累积和效应问题,提出用自适应算法消除累积和效应的影响,分析了参数的设置对解除报警的延迟时间、误报警等的影响。实验结果表明设计的算法是有效和正确的,可以直接应用于检测SYN洪水攻击等。
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关键词
流量检测
累积和算法
指数加权滑动平均值算法
报警阈值
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Keywords
traffic detection
CUSUM（cumulative sum） algorithm
EWMA（exponential weighted moving average）algorithm
alarm threshold
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分类号
TP393.06
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名学习带边信息专家意见的在线投资组合策略
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作者
杨兴雨
郑丽娜
林虹
黄帅
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机构
广东工业大学管理学院
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出处
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2024年第1期48-60,共13页
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基金
国家自然科学基金资助项目(72371080)
广东省基础与应用基础研究基金资助项目(2023A1515012840)
广东省哲学社会科学规划项目(GD23XGL022).
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文摘
针对以往学习专家意见的在线投资组合策略中专家策略并未考虑有助于提高投资者收益的边信息的不足,选取在相同边信息状态下投资相同单只股票、不同边信息状态下可能投资不同单只股票的策略为专家意见,基于指数加权平均算法(EWA)提出了学习带边信息专家意见的在线投资组合策略(EWAES).然后,从理论上证明了对任何的股票价格序列该策略都能够追踪最优专家意见.最后,采用中美金融市场实际股票数据对EWAES策略进行了数值分析,结果说明了该策略的有效性.
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关键词
在线投资组合
边信息
专家意见
指数加权平均算法
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Keywords
online portfolio
side information
expert advice
exponentially weighted average algorithm
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分类号
F830.59
[经济管理—金融学]
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题名无线传感网络中基于链路质量的地理路由
被引量：3
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作者
戴靠柱
王潜平
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机构
中国矿业大学计算机学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第3期788-791,806,共5页
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文摘
传统的贪婪地理路由算法通常选择离目的节点最近的邻居节点作为下一跳节点,这种单纯寻求最小跳数的路由算法可能会选择质量较差的链路传输数据,导致包的投递率较低,数据传输的可靠性变差。针对这一问题,在总结现有基于链路质量的地理路由度量方法的基础上,提出了一种基于EWMA链路质量评估算法的地理路由协议。协议中节点利用周期广播的探测包评估与邻居节点之间的链路质量,并交换地理位置信息。转发节点选择离目的节点更近且链路质量更好的邻居作为下一跳节点,从而有效地减少数据分组的丢失,提高网络数据传输的可靠性。
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关键词
无线传感器网络
地理位置路由
贪婪算法
链路质量估计
指数加权移动平均算法
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Keywords
wireless sensor networks
geographic routing
greedy algorithms
link quality estimation
EWMA
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名面向大规模定制的改进型AEWMAQ控制图应用研究
被引量：4
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作者
权政
赵玲玲
徐滨
樊树海
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机构
南京工业大学工业工程系
MIT Information Quality Program “Data Quality&Info Security”Lab.
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出处
《机床与液压》
北大核心
2021年第24期8-12,共5页
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基金
国家自然科学基金面上项目(71671089
71171110)。
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文摘
针对大规模定制(MC)生产模式下产品质量特征值不足、参数情况未知、监测不灵敏等因素造成的过程质量控制难以实施的问题,提出基于Q统计量的改进型自适应移动加权平均控制图(AEWMAQ)。通过成组技术形成产品族,利用Q统计量将相似产品的质量特征值标准化;利用标准化后的数据绘制改进型AEWMA控制图。该方法能够解决不同参数条件下数据源不足的问题,并可改善控制图对微小、中等和较大偏移监测灵敏度不足的情况,使得控制效果得到显著提升。结果表明:与传统方法相比,AEWMAQ控制图具有更好的灵敏性、更强的检测能力。
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关键词
大规模定制
质量控制图
产品族
Q统计量
自适应指数加权移动平均算法
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Keywords
Mass customization
Quality control chart
Product family
Q-statistic
Adaptive exponentially weighted moving average on Q-statistics(AEWMA)algorithm
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分类号
F273.2
[经济管理—企业管理]
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