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基于ROEWA算子局部活动轮廓的SAR图像分割算法
被引量：
3
1
作者
彭书娟
曲长文
+2 位作者
李健伟
邵嘉琦
骆卉子
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2019年第2期280-290,共11页
针对经典可变区域拟合(region-scalable fitting,RSF)模型无法分割合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像的问题,提出了一种基于指数加权均值比(ratio of exponentially weighted averages,ROEWA)算子的改进RSF局部活动轮廓...
针对经典可变区域拟合(region-scalable fitting,RSF)模型无法分割合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像的问题,提出了一种基于指数加权均值比(ratio of exponentially weighted averages,ROEWA)算子的改进RSF局部活动轮廓模型。算法首先以SAR图像目标边缘的ROEWA算子的负指数函数为边缘指示函数,对区域可伸缩能量项和弧长项进行加权,消除了原模型中梯度算子对于乘性相干斑满布的SAR图像边缘检测失效的弊端,还防止了目标弱边界的泄漏,避免了边界缺失;其次在零水平集演化的偏微分方程中加入权系数可变的面积项,提升了算法在目标边缘处的自适应捕获能力,同时也提高了算法对目标多层轮廓的检测能力,并且最大化地保留了目标的外轮廓;面积项的可变权系数可根据目标的ROEWA算子的模值来自动调整大小,很好地保持了目标的边缘细节。改进算法不受初始轮廓的影响,对相干斑噪声不敏感,且实验证明算法的计算复杂度仅与图像的尺寸有关。通过对合成与真实的SAR图像数据进行实验,验证了所提方法的直观性和有效性。
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关键词
局部活动轮廓
指数加权均值比算子
水平集方法
合成孔径雷达图像分割
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职称材料
题名
基于ROEWA算子局部活动轮廓的SAR图像分割算法
被引量：
3
1
作者
彭书娟
曲长文
李健伟
邵嘉琦
骆卉子
机构
海军航空大学
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2019年第2期280-290,共11页
基金
国家自然科学基金(61571454)资助课题
文摘
针对经典可变区域拟合(region-scalable fitting,RSF)模型无法分割合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像的问题,提出了一种基于指数加权均值比(ratio of exponentially weighted averages,ROEWA)算子的改进RSF局部活动轮廓模型。算法首先以SAR图像目标边缘的ROEWA算子的负指数函数为边缘指示函数,对区域可伸缩能量项和弧长项进行加权,消除了原模型中梯度算子对于乘性相干斑满布的SAR图像边缘检测失效的弊端,还防止了目标弱边界的泄漏,避免了边界缺失;其次在零水平集演化的偏微分方程中加入权系数可变的面积项,提升了算法在目标边缘处的自适应捕获能力,同时也提高了算法对目标多层轮廓的检测能力,并且最大化地保留了目标的外轮廓;面积项的可变权系数可根据目标的ROEWA算子的模值来自动调整大小,很好地保持了目标的边缘细节。改进算法不受初始轮廓的影响,对相干斑噪声不敏感,且实验证明算法的计算复杂度仅与图像的尺寸有关。通过对合成与真实的SAR图像数据进行实验,验证了所提方法的直观性和有效性。
关键词
局部活动轮廓
指数加权均值比算子
水平集方法
合成孔径雷达图像分割
Keywords
local active contour
ratio of exponentially weighted averages
level set method
synthetic aperture radar image segmentation
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ROEWA算子局部活动轮廓的SAR图像分割算法
彭书娟
曲长文
李健伟
邵嘉琦
骆卉子
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2019
3
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