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基于指数加权分位数回归预测的CPFR成本模型 被引量:2
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作者 戢守峰 黄英健 +1 位作者 何家强 张川 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1053-1056,共4页
针对某些商品的高易变性、不对称性的需求模式,基于预测方法高精确度的要求,采用计量经济学前沿预测研究方法指数加权分位数回归预测法,建立了由零售商、制造商的成本模型和供应链系统总成本模型构成的CPFR供应链系统成本模型,为基于多... 针对某些商品的高易变性、不对称性的需求模式,基于预测方法高精确度的要求,采用计量经济学前沿预测研究方法指数加权分位数回归预测法,建立了由零售商、制造商的成本模型和供应链系统总成本模型构成的CPFR供应链系统成本模型,为基于多层次CPFR的三级库存协调与优化研究中提高需求预测精度探索新的视角.该模型通过直接预测销售序列的分位数,避免既存研究中基于假设的预测失误,使预测结果更加贴近需求模式的真实值.数值分析表明指数加权分位数回归预测模型的预测精度较高. 展开更多
关键词 协同计划、预测和补货 指数加权分位数回归预测法 需求预测 信息熵
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BDLM中参数Wt的E.W.R.确定方法
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作者 富元斋 陈晓强 周长银 《山东矿业学院学报》 CAS 1999年第1期88-89,101,共3页
利用指数加权回归(E.W.R.)给出一种确定贝叶斯动态线性模型(BDLM)参数Wt的方法。
关键词 指数加权回归 贝叶斯动态线性模型 状态误差方差
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