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基于推理模型与指数加权卡尔曼滤波的链路质量估计
被引量：
1
1
作者
夏宇
刘伟
+1 位作者
罗嵘
胡顺仁
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期216-223,共8页
现有基于链路质量指示(LQI)的估计方法未能有效解决LQI参数波动较大的问题,并且所使用的LQI与收包率(PRR)的映射关系模型没有考虑实际物理意义。为此,通过推理LQI和PRR的理论关系,建立更具实际物理意义的双曲正切模型,并提出一种链路质...
现有基于链路质量指示(LQI)的估计方法未能有效解决LQI参数波动较大的问题,并且所使用的LQI与收包率(PRR)的映射关系模型没有考虑实际物理意义。为此,通过推理LQI和PRR的理论关系,建立更具实际物理意义的双曲正切模型,并提出一种链路质量估计方法。通过指数加权卡尔曼滤波获得更为稳定的LQI估计值,再利用双曲正切模型对链路质量进行定量估计。实验结果表明,该方法能够更真实地反映链路质量,与LETX、K-CCI方法相比,其估计误差在不同质量链路下降低了11.21%~52.26%。
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关键词
无线传感器网络
链路质量估计
链路质量指示
指数加权卡尔曼滤波
推理模型
双曲正切模型
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职称材料
题名
基于推理模型与指数加权卡尔曼滤波的链路质量估计
被引量：
1
1
作者
夏宇
刘伟
罗嵘
胡顺仁
机构
重庆理工大学电气与电子工程学院
清华大学电子工程系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期216-223,共8页
基金
国家自然科学基金(61601069)
重庆市基础科学与前沿技术研究项目(cstc2017jcyjAX0254)
重庆市教委科学技术研究项目(KJ1600935)。
文摘
现有基于链路质量指示(LQI)的估计方法未能有效解决LQI参数波动较大的问题,并且所使用的LQI与收包率(PRR)的映射关系模型没有考虑实际物理意义。为此,通过推理LQI和PRR的理论关系,建立更具实际物理意义的双曲正切模型,并提出一种链路质量估计方法。通过指数加权卡尔曼滤波获得更为稳定的LQI估计值,再利用双曲正切模型对链路质量进行定量估计。实验结果表明,该方法能够更真实地反映链路质量,与LETX、K-CCI方法相比,其估计误差在不同质量链路下降低了11.21%~52.26%。
关键词
无线传感器网络
链路质量估计
链路质量指示
指数加权卡尔曼滤波
推理模型
双曲正切模型
Keywords
wireless sensor network
link quality estimation
Link Quality Indicator(LQI)
exponentially weighted Kalman filtering
inference model
hyperbolic tangent model
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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出处
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被引量
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1
基于推理模型与指数加权卡尔曼滤波的链路质量估计
夏宇
刘伟
罗嵘
胡顺仁
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020
1
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