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基于邻域灰度熵和分类的红外弱小目标检测
被引量：
2
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作者
张晓杰
龙华保
刘翔
《上海航天》
2014年第4期21-24,63,共5页
根据红外图像弱小目标和背景特征,提出了基于邻域灰度熵和分类的红外弱小目标检测方法。先对红外小目标图像进行复Contourlet去噪,并设计一滑动窗口扫描整幅图像,将滑动窗口内的像素分为目标和背景两类,利用两类的灰度均值差及窗口中心...
根据红外图像弱小目标和背景特征,提出了基于邻域灰度熵和分类的红外弱小目标检测方法。先对红外小目标图像进行复Contourlet去噪,并设计一滑动窗口扫描整幅图像,将滑动窗口内的像素分为目标和背景两类,利用两类的灰度均值差及窗口中心像素的邻域灰度熵进行背景抑制,再用指数交叉熵阈值法分割出小目标。实验证明该方法简单有效,易于硬件实现。
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关键词
图像处理
红外弱小目标检测
背景抑制
邻域灰度
熵
指数交叉熵
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职称材料
题名
基于邻域灰度熵和分类的红外弱小目标检测
被引量：
2
1
作者
张晓杰
龙华保
刘翔
机构
上海航天控制技术研究所
上海航天技术研究院红外技术研究发展中心
出处
《上海航天》
2014年第4期21-24,63,共5页
文摘
根据红外图像弱小目标和背景特征,提出了基于邻域灰度熵和分类的红外弱小目标检测方法。先对红外小目标图像进行复Contourlet去噪,并设计一滑动窗口扫描整幅图像,将滑动窗口内的像素分为目标和背景两类,利用两类的灰度均值差及窗口中心像素的邻域灰度熵进行背景抑制,再用指数交叉熵阈值法分割出小目标。实验证明该方法简单有效,易于硬件实现。
关键词
图像处理
红外弱小目标检测
背景抑制
邻域灰度
熵
指数交叉熵
Keywords
Image processing
Infrared dim target detection
Background suppression
Neighborhood gray entropy
Exponential cross entropy
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
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被引量
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1
基于邻域灰度熵和分类的红外弱小目标检测
张晓杰
龙华保
刘翔
《上海航天》
2014
2
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